القيم المتطرفة في التنبؤ بالمخزون

يصل طلب هدية واحد من الشركة مقابل 200 شمعة في الأسبوع الثامن. إنها عملية بيع حقيقية، وهي موجودة في بيانات Shopify الخاصة بك، وهي الآن موجودة داخل كل متوسط ​​تم إنشاؤه من هذا الربع. ما يخرج من الجانب الآخر لا يصف متجرك. إن تحديد ما يجب فعله خلال هذا الأسبوع هو بمثابة قرار حكم، وهي الخطوة التي تتخطىها معظم نصائح التنبؤ في طريقها إلى الصيغة.

ما يعتبر خارجا

الرقم المتطرف ليس رقمًا كبيرًا. إنها نقطة بيانات يتم إنتاجها لسبب آخر غير عملية الطلب التي تتوقعها. وهذا يجعل الاختبار سببيًا وليس رقميًا: إذا لم تتمكن من تسمية ما أنتج الرقم، فلن يكون لديك قيمة متطرفة بعد، بل فقط قيمة غير مفسرة.

تغطي ثلاث عائلات جميعهم تقريبًا. معاملات فردية غير متكررة: طلب بالجملة أو طلب شركة، أو قيام بائع بتطهير الرف الخاص بك، أو شراء عميل واحد لاثني عشر شيئًا يشتري الناس واحدًا منه. عناصر البيانات: أمر اختبار، وكمية خاطئة، واستيراد مكرر، وحركة مرور الروبوت. والأمر الذي ينساه الجميع، وهو الجانب السلبي: أسبوع من المبيعات الصفرية لأن المنتج كان غير متوفر في المخزون. هذا الأسبوع ليس دليلا على عدم وجود طلب. وهذا دليل على أن تقرير المبيعات الخاص بك لم يتمكن من رؤية الطلب.

إليك "Cedar & Fig, 250g" على مدار اثني عشر أسبوعًا، الوحدات المباعة أسبوعيًا، الأقدم أولاً:

34، 33، 36، 37، 62، 35، 36، 238، 34، 45، 47، 46

في المتوسط، ستحصل على 683 ÷ 12 = 56.9 وحدة في الأسبوع، وهو رقم لم يحققه المتجر من قبل. متوسط ​​الأسابيع السبعة الهادئة وحدها، الأسابيع 1 و2 و3 و4 و6 و7 و9: (34 + 33 + 36 + 37 + 35 + 36 + 34) ÷ 7 = 245 ÷ 7 = 35 وحدة. أن 35 هو خط الأساس الحقيقي. الفجوة الكاملة بين الرقمين هي ثلاثة أسابيع، وهذه الأسابيع الثلاثة تحتاج إلى ثلاثة علاجات مختلفة.

إشارة خارجية أو حقيقية

وتفصل بينهما أربعة أسئلة، بهذا الترتيب.

قم بتشغيل الأسابيع الثلاثة خلال ذلك. كان عدد 238 في الأسبوع الثامن عبارة عن طلب هدية مكون من 200 وحدة بالإضافة إلى أسبوع البيع بالتجزئة العادي المكون من 38 وحدة: طلب واحد قابل للتسمية وغير متكرر. استبعاد 200. كان الأسبوع الخامس 62 عبارة عن خصم قمت بتشغيله: قابل للتسمية، ومتكرر، ومنتشر عبر العديد من الطلبات. ضع علامة عليها، واحتفظ بها. استمرت الأسابيع من 10 إلى 12، وفي 45 و47 و46، عبر ثلاث فترات وهي مصنوعة من طلبات ذات حجم عادي من عملاء مختلفين. هذا ليس غريبا. هذا هو الرقم الذي يجب أن تبنى عليه توقعاتك القادمة.

الخطأ الأكثر تكلفة في هذا المجال هو الخطأ الأخير في الاتجاه المعاكس. تبدو الذروة الموسمية والطلب بالجملة متطابقتين مع أي قاعدة لا ترى سوى الحجم، وحذف شهر ديسمبر باعتباره حالة شاذة يعلم توقعات العام المقبل أن شهر ديسمبر هو شهر عادي. الذروة هي الدليل الوحيد على وجود النمط.

اكتشافهم في بيانات Shopify الخاصة بك

افترض أن التصدير أمامك بالفعل؛ يتم تناول سحبها، وتنظيف المرور الأول للإلغاءات والمبالغ المستردة باستخدام بيانات مبيعات Shopify الخاصة بك.

قم بفرز سطور طلب SKU حسب الكمية، الأكبر أولاً، قبل تجميع أي شيء. يخفي الإجمالي الأسبوعي ما إذا كانت 238 وحدة جاءت من مشتري واحد أم من تسعين، وهذا التمييز هو الذي يقرر المعاملة. ثم تحقق من عمود العميل في الأسطر القليلة العلوية والتواريخ مقابل تقويم العروض الترويجية والحملات الصحفية والمدفوعة الخاصة بك. عند اثنتي عشرة نقطة بيانات، تتفوق عيناك على أي قاعدة.

القواعد الإحصائية مخصصة عندما يكون لديك عدد كبير جدًا من وحدات SKU التي يجب عليك النظر إليها. إنها أعراف وليست قوانين، وكل منها يحمل افتراضًا يستحق الذكر قبل أن تثق به.

يشير المؤشر المشترك إلى أي شيء يزيد عن ثلاثة انحرافات معيارية فوق المتوسط. في هذه الأسابيع الاثني عشر، يكون المتوسط ​​56.9 والانحراف المعياري 55.2، وبالتالي فإن الحد الفاصل يقع عند 56.9 + 3 × 55.2 = 222.5. يقوم الأسبوع المكون من 238 وحدة بمسحه بحوالي خمسة عشر وحدة. لاحظ ما الذي تم إنجازه: 238 هو السبب الرئيسي وراء كون الانحراف المعياري 55، لذلك كان على النقطة تجاوز عتبة تضخمها بنفسها. استبدلها بأسبوع مكون من 100 وحدة، وطلب بالجملة مكون من 62 وحدة بالإضافة إلى 38 عادي، ونفس القاعدة على نفس السلسلة تعطي متوسطًا قدره 45.4، وانحرافًا معياريًا قدره 18.3، وحدًا أقصى قدره 100.4. يقع الارتفاع تحت عتبة خاصة به ويمر كالمعتاد.

وتفترض هذه القاعدة أيضًا أن القيم موزعة بشكل متماثل تقريبًا حول المتوسط. المبيعات الأسبوعية لوحدة SKU واحدة تكون محدودة بالصفر وعادةً ما تكون منحرفة نحو اليمين، وبالتالي فإن النسبة المئوية التي تقترضها الاتفاقية من التوزيع الطبيعي لا تصف البيانات. إن اصطلاح النطاق الربيعي، الذي يشير إلى أي شيء يزيد عن نطاق ربعي ونصف فوق الربع العلوي، يصعب تشويهه بنقطة واحدة كبيرة، لأن الأرباع هي مواضع في قائمة مرتبة بدلاً من المتوسطات. إنه يفشل بشكل مختلف. خذ على سبيل المثال جهازًا بطيئًا تم بيعه في سبعة أيام من أصل أربعة وثمانين يومًا: ثلاثة أرباع الأيام صفر، وبالتالي فإن الربع الأعلى هو صفر، والمدى الربيعي هو صفر، والعتبة هي صفر. تشير القاعدة إلى كل عملية بيع قام بها المنتج على الإطلاق.

استبعاد أو سقف أو علامة

ثلاثة علاجات، والخطأ أسوأ من لا شيء.

استبعاد الجزء، وليس الفترة. الأسبوع الثامن 238 يصبح 38 بمجرد إزالة خط الجملة، وينخفض ​​متوسط ​​الاثني عشر أسبوعًا من 56.9 إلى 483 ÷ 12 = 40.25 وحدة. سيؤدي حذف الأسبوع بأكمله بدلاً من ذلك إلى التخلص من 38 وحدة من الطلب الحقيقي على التجزئة وتقصير النافذة الخاصة بك بفترة.

ضع حدًا للقيمة عندما يكون الطلب حقيقيًا ولكن غير قابل للتكرار بهذا الحجم: احتفظ بالفترة، وحددها بسقف. مفيد في وحدات SKU غير المنتظمة ولكن الحقيقية، والسقف هو حكمك الخاص، وهو ما يستحق التسجيل على هذا النحو بدلاً من ارتدائه كحساب.

ضع علامة على الفترة ولا يستثنيها إلا من الحساب الذي تشوهه. هذا هو العلاج الصحيح للترقيات والذروات الموسمية، لأنك تحتاج إلى تلك الفترات سليمة للتخطيط للفترة التالية. التنبؤ حول الترقيات يغطي تقدير الارتقاء وإعادة ضبط خط الأساس بالكامل.

الآن أكمل العملية الحسابية. أخرج طلب الجملة واستبدل خط الأساس المكون من 35 وحدة بـ 62 للأسبوع الترويجي، ومتوسط ​​12 أسبوعًا يصل إلى 456 ÷ 12 = 38 وحدة. أنظف، ولا يزال خطأ، لأن متوسط ​​الأسابيع الثلاثة الأخيرة (45 + 47 + 46) ÷ 3 = 46. التنظيف أزال التلوث؛ لم يتم إصلاح أن نافذة الاثني عشر أسبوعًا هي النافذة الخاطئة لمسلسل تحرك مستواه قبل ثلاثة أسابيع. هذه مشكلة طول النافذة، تمت تغطيتها توقعات المتوسط المتحرك.

ويعني ذلك يدويًا الاحتفاظ بتقويم ترويجي وقائمة عملاء الجملة وقرار بطول النافذة في رأسك لكل SKU كل شهر. StockCue يستبعد المبيعات الخارجية من السرعة الكامنة وراء اقتراحاتها بشأن كل خطة بما في ذلك الخطة المجانية، كما أن مؤشراتها الموسمية مخفضة ومحددة بحيث لا يؤدي شهر قوي بشكل غير عادي إلى مضاعفة الطلب التالي ثلاث مرات. وهذا هو بالضبط سبب أهمية القسم التالي: القاعدة التلقائية لا تزال قاعدة، ولم تقرأ التقويم الخاص بك.

خطر الإفراط في التنظيف

كل استبعاد يفعل شيئين في وقت واحد. إنه يخفض المستوى، ويضيق التباين المقاس. يعمل التباين الأضيق على تغذية مخزن أمان مؤقت أصغر، وبالتالي فإن السجل الذي تم تنظيفه بشكل مفرط ينتج تنبؤات أقل وأقل حماية من المتجر الذي يصفه. غالبًا ما تكون السلسلة الأكثر ترتيبًا في جدول البيانات هي الأقل قابلية للدفاع.

ثلاث خسائر تستحق التسمية. يؤدي حذف الذروة الموسمية إلى إزالة الدليل الوحيد على وجود النمط، ولا يمكن استخلاص أي مؤشر موسمي من التاريخ الذي لم يعد يحتوي على الموسم. إن التعامل مع صفر أسبوع نفاد المخزون حيث أن الطلب الحقيقي يسحب خط الأساس إلى الأسفل ويضمن لك طلبًا أقل من منتج تم بيعه بالفعل. وحذف بداية تغيير الخطوة هو الأكثر تكلفة: الأسابيع من 10 إلى 12 أعلاه تفصل عشر وحدات عن خط الأساس القديم وتبدو وكأنها ثلاثة شذوذات مرشحة لأي شخص يقيس مقابل 35. قم بإزالتها وتتوقع 35 في متجر يبيع الآن 46.

الحارس هو سجل وليس قاعدة أفضل. كل استبعاد يحصل على صف: الفترة، SKU، ما تمت إزالته، لماذا، من قرر. وبدون ذلك، لا يمكن لأحد أن يعرف بعد ستة أشهر ما إذا كان التاريخ الرقيق يعني أن المنتج تم بيعه بشكل سيئ أو أن شخصًا ما قام بتنظيفه. ثم تحقق مما إذا كان التنظيف قد ساعد، وذلك باستخدام المراجعة المتوقعة مقابل المراجعة الفعلية تحسين دقة التنبؤ، مع الأخذ في الاعتبار تحذير هذا المنشور بشأن نسبة مقاييس الخطأ في وحدات SKU ذات الحجم المنخفض، وهي بالضبط وحدات SKU حيث يؤدي أمر مستثنى واحد إلى تغيير كل شيء. إن تخطي الخطوة الخارجية موجود بالفعل في قائمة الموقع أخطاء التنبؤ الشائعة. إن القيام بذلك بحماس شديد ينتمي إلى نفس القائمة.

الأسئلة المتداولة

ما الذي يعتبر غريبًا في بيانات المبيعات؟

القيمة المتطرفة هي نقطة بيانات يتم إنتاجها بواسطة شيء آخر غير الطلب الذي تحاول التنبؤ به: طلب جملة واحد أو طلب شركة، أو طلب اختبار أو كمية خاطئة، أو حركة مرور الروبوت، أو أسبوع من المبيعات الصفرية بسبب رف فارغ بدلاً من عدم رغبة أحد في المنتج. الحجم وحده لا يجعل الرقم شاذاً. هناك سبب يمكنك تسميته.

هل يجب عليك إزالة المبيعات الترويجية من التوقعات؟

عدم إزالة: العلم. للعرض الترويجي سبب معروف يتكرر في المرة التالية التي تقوم فيها بتشغيله، لذا فإن تلك الأسابيع هي الدليل الذي تحتاجه للتخطيط للعرض الترويجي التالي. استبعدهم من خط الأساس الذي يدفع التجديد اليومي، واحتفظ بهم مصنفين في السجل، ولا تحذفهم تمامًا.

كيف يمكنك معرفة الاتجاه من الخارج؟

اسأل ما إذا كانت مستمرة وما إذا كانت منتشرة عبر العديد من الطلبات. يعتبر الأسبوع المرتفع الوحيد الذي يقوده سطر طلب كبير بمثابة معاملة. ثلاث فترات متتالية أو أكثر على مستوى جديد، تتكون من أوامر عادية الحجم من عملاء مختلفين، هي تغيير في المستوى، والتنبؤ من خط الأساس القديم بعد تلك النقطة سوف يقل بشكل منهجي.

ماذا يحدث إذا قمت بتنظيف الكثير من تاريخ مبيعاتك؟

يؤدي كل استبعاد إلى خفض المستوى وتضييق التباين المقاس، وبالتالي فإن التاريخ الذي تم تنظيفه بشكل مفرط ينتج عنه توقعات أقل ومخزن أمان أصغر في نفس الوقت. إن حذف الذروة الموسمية هو النسخة الأكثر تكلفة: فالذروة هي الدليل الوحيد على وجود النمط، لذا فإن توقعات العام المقبل تتعامل مع تلك الفترة على أنها فترة عادية.