Cómo manejar la demanda intermitente

Una recortadora de mecha de latón se vendió siete días de los últimos ochenta y cuatro. Quince unidades en total. Dividiendo uno por otro se obtiene una tasa de venta media diaria de 0,18 unidades: aritméticamente correcta e inútil para decidir nada. Casi todas las fórmulas de planificación de este sitio toman esa tasa como primer dato.

Cómo se ve la demanda intermitente

La demanda intermitente significa que un SKU rara vez se vende, con grandes intervalos entre las ventas y cantidades más o menos consistentes cuando se vende. La demanda irregular añade cantidades impredecibles a los tiempos irregulares. La clasificación de cuatro patrones en la que se sientan se trata en comparando métodos de pronóstico, y Clasificación de un catálogo según la variabilidad de los ingresos y la demanda. Así es como un SKU se clasifica en la esquina errática en primer lugar; Esta publicación saca un SKU de ese rincón y analiza lo que haces con él el lunes por la mañana.

Las últimas doce semanas de la recortadora, unidades por semana, las más antiguas primero:

2, 0, 1, 3, 0, 1, 0, 2, 0, 4, 0, 2

Cinco de las doce semanas son cero. A nivel de días es peor: 77 de los 84 días no registraron nada, y cada uno de los siete que lo hicieron fue un pedido de un solo cliente, con 2, 1, 3, 1, 2, 4 y 2 unidades. La brecha promedio entre ventas es 84 ÷ 7 = 12 días, que también es el tiempo de entrega del proveedor de la tienda. Un plazo de entrega típico de este producto incluye una venta o ninguna.

¿Por qué los promedios se rompen aquí?

Dos cosas van mal, en direcciones opuestas.

El primero es el nivel. Ochenta y cuatro días contienen siete tramos de doce días, por lo que 15 unidades son 15 ÷ 7 = 2,1 unidades de demanda en un plazo de entrega promedio. Introduce eso en el fórmula de punto de reorden contra el plazo de entrega de 12 días y el disparador aterriza cerca de 2 unidades, más cualquier buffer que agregue. Pero un cliente compró 4 unidades en un solo pedido el día 70. Un disparador fijado en 2 no sobrevive a un cliente que quiere 4: vendes dos, pierdes dos y el nuevo pedido que finalmente lanza ya es demasiado tarde para la venta que lo disparó.

El segundo es la forma. La mitad del stock de seguridad de la fórmula multiplica un factor de nivel de servicio por la desviación estándar de la demanda, una construcción que supone que la demanda tiene una distribución aproximadamente normal. el guía de stock de seguridad establece esa suposición claramente y nombra este caso exacto como uno en el que falla. Una serie que tiene un 92% de ceros con picos ocasionales no es una curva de campana; es un montón en cero con una cola delgada. La salida no es aritmética rota. Es aritmética correcta aplicada a una distribución para la que nunca fue construida, y parece más precisa de lo que es.

Cambie el período de tiempo primero

Antes de optar por un método diferente, cambie el cubo en el que cuenta. Las mismas quince unidades parecen tres productos diferentes dependiendo de cómo se divida el calendario.

El patrón es en parte un artefacto del depósito más que una propiedad fija del producto: los depósitos más anchos contienen menos períodos vacíos, por lo que un SKU que se lee como intermitente diariamente puede leerse como estable mensualmente sin que cambie una sola venta. Sin embargo, sea honesto acerca de lo que eso compra. Cinco unidades por mes convertidas a una ventana de doce días son 5 × 12 ÷ 30 = 2 unidades, la misma respuesta que dio la tarifa diaria. La agregación corrige lo que puedes ver y la cadencia que revisas. No cambia lo que la aritmética devuelve.

Métodos de planificación que funcionan

Cuente las ventanas en lugar de promediarlas

La ventana media de doce días fue de 2,1 unidades. Ahora pregunte cuál fue el peor. La respuesta es 6: el pedido de 4 unidades del día 70 y el pedido de 2 unidades del día 78, con ocho días de diferencia, dentro del mismo tramo. Sólo otro par de ventas en el trimestre cae lo suficientemente cerca como para compartir una ventana, los días 19 y 27, y ese par suma 4.

Seis es casi tres veces la media y es el número que vale la pena anotar. Mantenga presionado 6 y se cubrirán todas las ventanas de tiempo de entrega en el historial observado. Todo el trimestre se basa en siete ventas, así que rehaga el recuento cada vez que llegue una nueva. Sigue siendo una base mejor que un cálculo de media y desviación estándar cuyo supuesto ya sabes que no cumple.

El método de Croston y lo que no resuelve

El método de Croston se construyó para este patrón. En lugar de suavizar una serie compuesta principalmente de ceros, mantiene dos series suavizadas y actualiza ambas solo en los períodos en los que se vendió algo: una para el tamaño de la venta y otra para la brecha entre ventas. El pronóstico es la proporción.

Tasa de pronóstico = tamaño de la demanda suavizado ÷ intervalo suavizado entre ventas

Eso supera el promedio de ceros, y es donde la investigación señala la demanda intermitente. También conlleva un sesgo positivo documentado, lo que significa que tiende a sobrepronosticar, atribuido a Syntetos y Boylan. La corrección estándar, la aproximación Syntetos-Boylan, desinfla el pronóstico para compensar, pero la literatura señala que puede sobrepasarse y llegar a un sesgo negativo a veces mayor que el que estaba corrigiendo. Ninguna versión es neutral y ninguna fuente rastreable asigna un porcentaje a ninguna de ellas.

Croston's también devuelve una demanda tarifa, no una fecha, y en un SKU que se vende siete veces por trimestre, lo que te perjudica es el tamaño de un pedido, que cualquier tarifa promedia. Es la familia de métodos adecuada, no un número sobre el que se pueda actuar sin tener una cobertura separada para una sola transacción.

La póliza que suele ganar: min/max

Para la mayoría de los catálogos pequeños, la respuesta práctica no es un mejor pronóstico, sino una política que no lo necesita: un mínimo que desencadena un reorden, un máximo hasta el cual se puede ordenar, ambos se dejan en paz hasta que algo cambie. Planificación de inventario mínimo/máximo Cubre cómo los dos se asignan al punto de reorden y al nivel de existencias objetivo. Para la recortadora: mínimo 6, el peor periodo de doce días observado, y máximo 20, unos cuatro meses de cobertura con cinco unidades al mes. Las existencias llegan a 6, usted pide 20 − 6 = 14 unidades, y con aproximadamente 60 unidades de demanda anual, eso ocurre aproximadamente cuatro veces al año. La cantidad mínima de pedido o el paquete por caja de un proveedor a menudo establece el máximo para un producto tan lento.

Dimensionar un búfer cuando falla la fórmula

La cuestión del buffer aquí no es "a cuánta variabilidad estoy expuesto a lo largo del tiempo de entrega". Es "si un cliente más realiza un pedido mientras el envío está en tránsito, ¿puedo completarlo?" La ventana peor observada de 6, más un orden típico más de 2, es 8. Esa es una decisión de criterio que requiere aritmética y debería etiquetarse como tal.

Ahora la parte que sorprende a la gente. Acortar el plazo de entrega de doce días a cuatro y contar los mismos ochenta y cuatro días: el peor período de cuatro días todavía tiene 4 unidades, porque sigue siendo ese único pedido el día 70. Reducir el plazo de entrega en dos tercios reduce la cobertura requerida en un tercio. En este tipo de SKU, el búfer se establece según el tamaño de una transacción en lugar de según la cantidad de días de espera, que es lo contrario de cómo se comporta un punto de reorden en un producto de movimiento rápido. Un plazo de entrega más corto aún le permite mantenerse, pero al permitirle volver a tener stock antes, no al permitirle tener menos.

Cuándo dejar de almacenarlo

Intermitente no es lo mismo que muerto. Está funcionando un SKU con huecos largos y una venta real al final de cada hueco. Identificar el inventario de lento movimiento Cubre los umbrales de detección y la decisión de detener y reordenar, por lo que esta es solo la parte específica de los intermitentes.

Tres preguntas lo deciden. ¿Se vendió algo en el período más reciente o todas las ventas que está planeando son anteriores a su ventana de revisión? ¿Se adjunta a otra cosa, por lo que la venta que perdería es mayor que la línea de pedido? ¿Y se puede satisfacer la demanda sin tener stock alguno? Este último se omite. Un listado marcado como hecho a pedido, o envío en un número determinado de días, convierte un SKU con existencias intermitentes en uno sin existencias: renuncias a la venta instantánea y te quedas con el efectivo y el estante. Para la parte más profunda de una cola larga, esto suele ser correcto, y es una decisión sobre el producto más que sobre el pronóstico.

Contar manualmente las ventanas del peor de los casos, por SKU, a lo largo de una cola larga, es el tipo de tarea que se realiza una vez y nunca se repite. StockCue deriva la velocidad y un punto de reorden por variante de 24 meses de su propio historial de pedidos, en cada plan, incluido el gratuito, y Growth agrega el desglose que muestra qué insumos produjeron cada cantidad. Lo que no hará, y nada lo hace, es convertir siete ventas en un pronóstico confiable.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la demanda intermitente?

La demanda intermitente describe un SKU que rara vez se vende, con largos intervalos entre ventas, en cantidades más o menos consistentes cuando se vende. El patrón relacionado, la demanda irregular, añade tamaños de pedidos impredecibles a los tiempos irregulares. Ambos rompen los métodos de pronóstico creados para vendedores estables, porque la mayoría de los períodos de la historia no contienen venta alguna.

¿Por qué la fórmula de puntos de reorden no funciona con vendedores lentos?

La fórmula multiplica las ventas diarias promedio por el tiempo de entrega y, en un vendedor lento, ese promedio es principalmente un promedio de días sin ventas. Devuelve un nivel de activación más pequeño que el pedido de un solo cliente, por lo que el activador se activa después de que usted ya esté corto. Su término de existencias de seguridad tiene un segundo problema: supone que la demanda está distribuida aproximadamente normalmente, y una serie de casi ceros con picos ocasionales no lo está.

¿Qué es el método de Croston?

El método de Croston pronostica la demanda intermitente manteniendo dos series suavizadas por separado, una para el tamaño de una venta y otra para la brecha entre ventas, actualizando ambas sólo en períodos en los que algo realmente se vendió. El pronóstico es el tamaño suavizado dividido por el intervalo suavizado. Se adapta mejor a este patrón que una media móvil, pero conlleva un sesgo positivo documentado, lo que significa que tiende a sobrepronosticar y devuelve una tasa de largo plazo en lugar de indicar cuándo llegará la próxima orden.

¿Debería mantener stock de seguridad en un SKU intermitente?

Normalmente sí, pero no se calcula de la forma estándar. La fórmula del nivel de servicio multiplicado por la desviación estándar supone una distribución de demanda que un SKU intermitente no tiene. Un colchón más defendible es la demanda más grande que cualquier ventana de tiempo de entrega en su propia historia realmente contenía, más espacio para una orden más típica.