Shopify の販売データを使用して需要を予測する

このサイトで説明されているすべての予測方法は、過去の売上に関する列がすでに目の前にあることを前提としています。実際に数式で使用できる形で Shopify からその列を取得することは、別の問題ですが、Analytics でタブを 3 つほど深くして、画面上のレポートに商品ごとに 1 行しかないのはなぜかと不思議に思うまでは、誰も警告しません。

この投稿は、特にそのステップについてです。販売データが Shopify で実際にどこに存在するのか、単一の平坦化された合計ではなく SKU ごとの実際の履歴が得られるレポート、どこまで遡る価値があるのか​​、数値を信頼する前に何を取り除かなければならないのか、ということです。データがクリーンになったら、 方法を選択する そして 目標数量に変える は別の投稿です。

販売データが保存される場所

Shopify は販売データを 2 つの異なる場所に保存しており、相互に交換することはできません。注文自体、個々のトランザクションは、SKU、数量、価格、その他すべてが添付された品目ごとに 1 行で、管理画面の「注文」の下に保存され、直接エクスポートできます。製品ごとの売上を要約したレポートは、「売上」カテゴリの「分析」→「レポート」に表示されます。

これらはどちらも、売上ではなく在庫レベルと調整を追跡する Shopify のネイティブ在庫レポートと同じではありません。 それらについては個別に説明します。この投稿は販売面、つまり需要予測が実際に構築される原材料について説明しています。

どのレポートを取得するか

注文のエクスポートから始めます。管理者で、[注文] → [エクスポート] に移動し、日付別の注文 (開始日と終了日を選択) または固定行数を選択し、CSV を選択してエクスポートします。 50 行を超えるものや日付範囲のエクスポートは、その場でダウンロードされるのではなく、電子メールで送信されます。ファイル自体は 70 列を超える大きなもので、注文の基本、財務、履行ステータス、住所、品目 SKU、数量、価格が含まれています。これは販売データの最も生の、最も完全なバージョンであり、Shopify 独自の輸出ドキュメントには、それに対する計画の制限が記載されていません。これは、エクスポートする注文履歴を持つすべてのストアで利用可能であると読み取られます。

製品レベルの合計をより迅速に確認するために、「分析」→「レポート」→「販売」には、製品を中心に構築された 2 つのレポートがあります。「製品別の合計売上高」と「製品バリアント別の合計売上高」です。それぞれに、SKU ごとの正味販売数量と通常の財務列が表示され、バンドルは独自の SKU としてカウントされます。つまり、 バンドルの背後にあるコンポーネントの需要 レポートをそのまま読むのではなく、導き出す必要があります。問題点は、どちらにもネイティブの日付の内訳がありません。すべての行は 1 つの製品またはバリエーションであり、週ごとや月ごとのシリーズではなく、選択した日付範囲全体で合計されます。これは、再注文ポイントのウォークスルーでシダー＆イチジク 250g の「1 日 5 単位」と呼ばれる数値と同じ形です。実際の時系列ではなく、単一の合計を期間内の日数で割ったものです。

実際のシリーズの場合、期間および製品ごとに分類された売上を 1 か所で表示するには、製品列を追加して一定期間にわたる合計売上を使用するか、より短い連続する日付ウィンドウで製品レベルのレポートを実行し、結果をつなぎ合わせます。 Shopify は、必要な形状のレポートを作成するためのカスタム レポートとデータ探索も提供します。カタログが問題になるほど大きい場合は、行制限と正確な仕組みを管理者に直接確認する価値があります。

どこまで遡って見ればいいのか

Shopify は、レポート データの 2 つのカテゴリについて過去の厳密なカットオフを文書化しています。セッションベースの分析は 2022 年 10 月まで、在庫ベースの指標は 2023 年 10 月までのみです。売上と注文のデータ自体はこれらのカットオフのどちらにも含まれておらず、Shopify はそれに対する個別の制限を定めていません。 「自分の販売履歴をどこまで遡ることができるか」は、プラットフォームの制限ではなく、ストアの年齢に応じて答える質問として扱います。

どれだけ必要かは、何を見ようとしているかによって異なります。基本的なベロシティ数値、つまり 1 日あたりの平均販売個数は、短いウィンドウから使用できます。再注文ポイント このサイトのウォークスルー は 60 ～ 90 日を使用しますが、これも妥当なデフォルトです。季節比較は別の問題です。比較するには少なくとも過去 1 年、理想的にはそれ以上が必要ですが、何年あれば十分であるかについての明確な数字はありません。誰も出版していません。競合他社のブログを見てそうでないと思わせないでください。

データのクリーニング

生の輸出品を手にすると、予測を開始する前に、いくつかの要因によって需要の数値が歪められます。

マルチチャネル販売

POS、卸売注文、またはマーケットプレイス チャネルが同じ注文ストリームの一部として注文を Shopify に書き込む場合、それらはすでに上で取得したエクスポートまたはレポートの中に保存されています。余分なことは何もありません。

チャネルがShopifyにまったく同期されていない場合（Shopifyの外部で独立してフルフィルメントされるマーケットプレイス、スプレッドシートと請求書で実行される卸売関係）、その売上は上記のデータのどこにも表示されず、Shopify独自の数値のみから構築された予測は、チャネルが大量に移動するSKUの実際の需要を過小評価することになります。修正は手動です。少なくとも追跡されていないチャネルが全体の重要なシェアを占めている SKU については、そのチャネル独自の販売履歴を個別に取得し、Shopify の販売履歴と組み合わせます。複数の倉庫に在庫が保管されていると、関連する質問が発生し、回答が異なります。 独自の需要に応じて各場所を予測する それらの場所が同じように販売しなくなった場合にのみ利益が得られます。

販売データがエクスポートされ、クリーンアップされ、チャネル間で結合されると、残りの予測プロセスに直接フィードされます。私たちのを参照してください Shopify 在庫予測の完全ガイド ピースが端から端までどのように組み合わされるかについて。

上記のすべてを手動で実行する (エクスポート、メールを待つ、CSV を開く、プロモーション週を削除する、ファイルが古いため次の四半期にやり直す) のは実際の繰り返しの作業であり、ほとんどの店舗が数十 SKU を超えると一貫して実行しなくなるのはこのためです。 StockCue 具体的には、エクスポート手順を削除します。ストア独自の注文履歴を自動的に取得し、インストール時にその履歴の 24 か月分をバックフィルし、ライブ データに基づいてすべての SKU の予測を夜間に再計算します。

よくある質問

予測用の販売履歴を示す Shopify レポートはどれですか?

単一のネイティブ レポートが時系列として構築されることはありません。 「分析」→「レポート」の下にある「製品別の総売上高」と「製品バリアント別の総売上高」では、SKU ごとの正味販売数量が表示されますが、選択した日付範囲全体を 1 行で合計し、日付の内訳はありません。実際の期間ごとのシリーズの場合は、製品列を追加して一定期間にわたる総売上高を使用するか、「注文」→「エクスポート」で生の注文をエクスポートし、シリーズを自分で作成します。

正確に予測するには、何か月分の Shopify 販売データが必要ですか?

固定された数字はなく、何を予測するかによって異なります。基本的なベロシティ数値 (1 日あたりの平均販売数量) は、このサイトの再注文ポイント ガイドが推奨しているのと同じ期間の 60 ～ 90 日間の履歴から使用できます。季節パターンを比較するには少なくとも 1 年以上の前年が必要で、複数年あるほうが良いですが、十分とみなされる正確な年数を特定する情報源はありません。

大量注文または卸売注文は予測から除外する必要がありますか?

通常、SKU の通常のユニットごとの需要信号を歪めるのであれば、その通りです。安定した小売販売履歴に少数の大規模な卸売注文が混入すると、その製品が日々実際にどのように売れるかを反映しない方法で平均が膨らみます。卸売が SKU の数量の有意な割合を占めている場合は、2 つを分離して独立して予測します。

Shopifyの販売データだけで複数の販売チャネルにわたる需要を予測できますか?

実際に注文が Shopify に流入するチャネルのみ。チャネルがその注文を Shopify 注文ストリーム (POS、ほとんどのマーケットプレイス統合、手動で入力された卸売注文) に書き込む場合、その売上はすでに上記のレポートとエクスポートに含まれています。チャネルが完全に Shopify の外部で運営されている場合、その売上は Shopify レポートに表示されず、Shopify データのみからの予測では、その SKU に対する実際の需要が過小評価されてしまいます。