تخطيط المخزون لمتغيرات المنتج Shopify

Shopify يتتبع المخزون على مستوى المتغير، لذا فإن الشمعة المباعة بخمسة أحجام ليست مشكلة تخطيط واحدة مع وجود قائمة منسدلة في الأعلى. إنها خمسة أرقام مخزون، وخمس نقاط إعادة طلب، وخمس طرق منفصلة لنفاد المخزون بينما لا تزال صفحة المنتج متاحة.

المشكلة هي أن التاريخ الذي تريد التنبؤ به يعيش في الجزء العلوي من هذا الهيكل والسهم الذي يتعين عليك شراؤه يعيش في الجزء السفلي. يدور هذا المنشور حول التنقل بين الاثنين: متى يتم التنبؤ بالمتغير الأصلي وتقسيمه، ومتى يتم التنبؤ بالمتغير مباشرة، وما الذي يدمر الانقسام. يتم تناول تشغيل التتبع لكل متغير في المقام الأول في دليل إعداد تتبع المخزون، والحزم، حيث يستهلك البيع الواحد عدة متغيرات في وقت واحد مشكلة مختلفة مرة أخرى.

مشكلة البديل

هنا منتج واحد، اثني عشر أسبوعا، خمسة أحجام. باع الوالد 600 وحدة خلال هذا الربع، أي 50 وحدة في الأسبوع.

على مستوى الوالدين، يكون هذا المنتج جيدًا بقدر ما يحصل عليه المخزون. تبلغ مجاميعها الأسبوعية الاثني عشر 47، 54، 47، 49، 60، 46، 53، 50، 49، 52، 42، 51: بمتوسط ​​50 مع معامل تباين يبلغ 0.09 تقريبًا. أي طريقة تريدها سوف تتوقع ذلك.

الآن انظر إلى الأسفل. الأسابيع الاثني عشر لـ 700 جرام هي 0، 3، 0، 0، 6، 1، 6، 2، 0، 4، 0، 2. نفس المنتج، نفس العملاء، نفس الربع، ومعامل الاختلاف يبلغ حوالي 1.1. خمسة من أسابيعها الاثني عشر هي أصفار. 90 جرامًا أسوأ: 0، 0، 2، 5، 0، 3، 0، 0، 1، 0، 0، 1، وهي اثنتا عشرة وحدة في الربع تصل إلى أربع دفعات.

توقع الأصل أو البديل

الإعداد الافتراضي الذي يعمل مع معظم الكتالوجات هو التجميع ثم التقسيم. توقع الأصل، حيث يكون السجل مستقرًا، ثم قم بتقسيم الإجابة على مزيج المتغيرات. بناءً على الأرقام المذكورة أعلاه، تنقسم توقعات 600 وحدة لمدة اثني عشر أسبوعًا إلى 420 من 250 جرامًا، و96 من 160 جرامًا، و48 من 400 جرام، و24 من 700 جرام، و12 من 90 جرامًا. يضيف التقسيم مرة أخرى إلى 600 من خلال الإنشاء، وهي الميزة الهادئة لهذه الطريقة: لا يمكن أبدًا لخطة التباين الخاصة بك أن تكون إجمالية أكثر أو أقل من خطة المنتج الخاصة بك.

قم بالتنبؤ بمتغير بشكل مباشر عندما يكون لديه ما يكفي من الإشارة الخاصة به لحمل الطريقة. 250 جرام بسعر 35 جرامًا في الأسبوع يفعل ذلك. من المحتمل أن يكون 160 جرامًا في الساعة 8 في الأسبوع مناسبًا. أما الـ 400 جرام، و700 جرام، و90 جرام، فلا تفعل ذلك، وتشغيل متوسط ​​متحرك على سلسلة تحتوي على خمسة أصفار ينتج رقمًا صحيحًا حسابيًا وعديم الفائدة من الناحية التشغيلية. هذا النمط لديه نهج التخطيط الخاص بها، وهي ليست توقعات بالمعنى المعتاد.

إن وضع الفشل للتجميع ثم الانقسام هو أنه يعامل المزيج كحقيقة عندما يكون تقديرًا بمدة صلاحية. كل ما يلي في هذا المنشور يدور حول هذا التقدير.

منحنيات الحجم واللون

المزيج هو الفاصل الخاص بك، ويستحق الحوسبة عن قصد بدلاً من الرفع من أي نطاق زمني تم تعيينه بشكل افتراضي في تقريرك. قاعدتان تجعلها قابلة للاستخدام.

احسبها على نافذة نظيفة. الأسابيع التي كان فيها المتغير غير متوفر في المخزون، لا تنتمي إلى حساب المزيج، للسبب الموضح في قسمين أدناه. ولا الأسابيع التي تم فيها خصم متغير واحد ولم يتم خصم المتغيرات الأخرى، لأنك قمت بقياس الترويج وليس التفضيل.

انتبه لتحرك المزيج. قارن مزيج الأسابيع الأربعة الأخيرة مع الأسابيع الاثني عشر اللاحقة. إذا ارتفع حجم 400 جرام من 8% إلى 12% من الحجم واستمررت في الانقسام على المنحنى القديم، فإن شراء 600 وحدة يرسل 24 وحدة إلى الأحجام الخاطئة: 48 من 400 جرام بدلاً من 72، مع هبوط الفرق على المتغيرات التي لم تطلب ذلك. أربع وعشرون وحدة هي ستة أسابيع من مبيعات هذا المتغير، وبالتالي فإن الخطأ ليس مسألة تقريبية.

تتصرف الأحجام والألوان بشكل مختلف مثل الفواصل وتساعد على فصلها عن بعضها البعض. يعكس منحنى الحجم الأجسام أو مساحة الرفوف للأشخاص الذين يشترون، ويميل إلى الاستمرار من عملية شراء إلى أخرى. يعكس مزيج الألوان أو الرائحة ما يريده الأشخاص حاليًا، لذا يمكن أن يتحرك لأسباب لا علاقة لها بالأسابيع الاثني عشر الماضية: إصدار جديد، تغيير في التصوير الفوتوغرافي، لون جعله أحد المنافسين شائعًا. عندما يحتوي المنتج على كليهما، قم بالتقسيم حسب الحجم أولاً، نظرًا لأن هذا هو المحور الأكثر استقرارًا، وتعامل مع تقسيم الألوان باعتباره المحور الذي تعيد التحقق منه في كل عملية شراء.

المتغيرات ذات التاريخ الرقيق

هناك نوعان من المتغيرات لهما تاريخ قليل للغاية بحيث لا يمكن التنبؤ بهما: النوع الجديد تمامًا، والنوع البطيء دائمًا. إنهم بحاجة إلى إجابات مختلفة.

للحصول على لون أو حجم جديد، استعر مزيجًا بدلاً من اختراع رقم. إذا استقر مسار الألوان الأخير الذي أطلقته عند 9% من حجم المنتج بحلول الأسبوع الثامن، فهذا تقدير بداية أفضل من أي شيء يمكن أن يستمده جدول بيانات من أربع نقاط بيانات، ويأتي مع تاريخ مراجعة مرفق. يتم تناول الحالة العامة للتخطيط بدون تاريخ على الإطلاق التنبؤ للمنتجات الجديدة.

بالنسبة للمتغير البطيء بشكل دائم، لا يكون القيد عادةً هو التوقعات. 90 جرام تبيع 12 وحدة في الربع. إذا كان الحد الأدنى للمورد هو 50 وحدة، فإن الطلب الواحد يغطي ما يقرب من خمسين أسبوعًا من التغطية، ولا يغير ذلك أي قدر من دقة التنبؤ. القرار الذي أمامك هو ما إذا كنت ستحمله أم لا، وليس ما تتوقعه له.

الاستبدال بين المتغيرات

المتغير المخزَّن لا يسجل الصفر ببساطة. بعض العملاء الذين أرادوا ذلك يشترون الحجم على كلا الجانبين بدلاً من ذلك، وبالتالي فإن نفاد المخزون يدفع الطلب جانبيًا إلى الجيران وينتهي الأمر بكلا القراءتين بشكل خاطئ.

خذ نفس الاثني عشر أسبوعًا مع نفاذ المخزون لمدة ثلاثة أسابيع على 250 جرامًا. يتم بيع 250 جرامًا لمدة 9 أسابيع بسعر 35 بدلاً من 12، أي 315 بدلاً من 420. خلال تلك الأسابيع الثلاثة، يبيع 160 جرام 42 بدلاً من 24 المعتاد، ويبيع 400 جرام 18 بدلاً من 12. عادت 24 شمعة من أصل 105 شمعة مفقودة كمبيعات بحجم آخر، والباقي مشى. إجمالي المنتج للربع: 519، وليس 600.

الآن أعد حساب المزيج على تلك النافذة. يقرأ 250 جرام 60.7% بدلاً من 70%، ويقرأ 160 جرام 22.0% بدلاً من 16%، ويقرأ 400 جرام 10.4% بدلاً من 8%. قم بتقسيم عملية الشراء التالية المكونة من 600 وحدة على تلك الأسهم، وستحصل 250 جرام على 364 وحدة حيث تحتاج إلى 420، وتحصل 160 جرام على 132 حيث تحتاج إلى 96. 250 جرام عبارة عن 56 وحدة قصيرة، وهو أسبوع ونصف من مبيعاتها، و160 جرام بطول 36 وحدة، وهو ما يمثل أربعة أسابيع ونصف من التغطية الإضافية على متغير لا يحتاج إليه.

نفاد المخزون الذي لديك بالفعل قد حجز لك مخزونًا ثانيًا. الإصلاح غير جذاب: احتفظ بملاحظة عن المتغيرات التي لم تكن متاحة ومتى، واستبعد تلك الأسابيع من أي نافذة تحسب فيها المزيج. لا يوجد شيء في تقرير المبيعات يخبرك بالفرق بين أسبوع لا يوجد فيه طلب وأسبوع لا يوجد فيه مخزون، لذلك يجب أن تأتي هذه الملاحظة منك.

إعادة ترتيب النقاط لكل متغير

الحساب هو نفسه دليل صيغة نقطة إعادة الترتيب يعمل من خلال تطبيقه مرة واحدة لكل متغير بدلاً من مرة واحدة لكل منتج. يتتبع Shopify كمية لكل متغير لكل موقع، وهذا الزوج هو أصغر وحدة مخزون تمتلكها المنصة، لذا فهو أيضًا أصغر وحدة يمكن أن يجلس عليها المشغل.

ما يتغير مع المتغيرات هو شكل الإجابات. في مهلة زمنية مدتها 12 يومًا، يبلغ الطلب على 250 جم بمعدل 5 وحدات يوميًا 60 وحدة ونقطة إعادة طلب تتصرف بالطريقة التي ينص عليها الكتاب المدرسي. يبلغ الطلب على 700 جرام بمعدل وحدتين في الأسبوع حوالي 3.4 وحدة. المشغل "3.4 بالإضافة إلى المخزن المؤقت" في المتغير الذي يصل في حالة 24 هو صيغة تجيب على سؤال لن يقبله المورد. بالنسبة للذيل الطويل، تم ذكر المحفز العملي في الحالات الكاملة: اطلب حالة واحدة عندما ينخفض ​​المخزون عن حالة واحدة. الدقة أقل من حجم أصغر طلب يمكنك تقديمه هو الديكور.

تشذيب البديل

إن إضافة متغير هو قرار يتعلق بالمنتج. إن الاحتفاظ بواحدة هو قرار جرد، وتتم مراجعته بشكل أقل بكثير مما ينبغي.

المنصة ليست ما يحدك هنا. رفع Shopify سقفه المتغير إلى 2048 لكل منتج في 15 أكتوبر 2025، ارتفاعًا من الحد الطويل الأمد البالغ 100، مع ترك عدد الخيارات لكل منتج عند 3. يرفق سجل التغيير الخاص بمطوري Shopify تحذيرًا لهذه الزيادة: التجار الذين يستخدمون التطبيقات القديمة التي لا تتوافق مع واجهات برمجة تطبيقات منتج GraphQL الحالية قد يواجهون وظائف متدهورة في المنتجات التي تزيد عن 100 متغير. لذا فإن السقف مرتفع، ولم يتحرك عدد الخيارات معه، والتوسع إلى ما بعد 100 متغير هو قرار لاختبار تطبيقاتك بالإضافة إلى عمليات الشراء الخاصة بك. إن تشغيل العديد من مجموعات الأسهم بشكل جيد هو نظام منفصل، مغطى تخطيط المخزون للمتاجر عالية SKU.

إن إعادة حساب المزيج والتنبؤ ونقطة إعادة الطلب لكل متغير هو نوع العمل المناسب لمنتج واحد والمستحيل لأربعمائة. StockCue يحسب السرعة ونقطة إعادة الطلب لكل متغير متعقب من سجل الطلبات الخاص بك ويعيد حسابها كل ليلة، مع التنبؤ بكل خطة بما في ذلك المجانية، حيث يغطي أفضل 50 متغيرًا حسب سرعة المبيعات.

الأسئلة المتداولة

هل يجب أن أتوقع على مستوى المنتج أم على مستوى المتغير؟

عادة كلاهما، بهذا الترتيب. يعد السجل المجمع للمنتج الأصلي أكثر ثباتًا من أي متغير فردي، لذا توقع المنتج الأصلي أولاً، ثم قم بتقسيم هذا الرقم عبر المتغيرات باستخدام مزيج المبيعات الأخير. بعد ذلك، تحقق من صحة التقسيم مقابل التاريخ الخاص بكل متغير، وتوقع متغيرًا بشكل مباشر فقط عندما يكون لديه ما يكفي من المبيعات الخاصة به لدعم واحد. أيًا كانت الطريقة التي تتوقعها، فإنك تشتري وتحتفظ بالمخزون لكل متغير، لأن هذا هو المستوى الذي يتتبعه Shopify المخزون.

كيف يمكنني التنبؤ بأسلوب ألوان جديد بدون تاريخ مبيعات؟

استعارة مزيج بدلاً من اختراع رقم. خذ حصة الحجم التي يحتفظ بها متغير مماثل في نفس المرحلة من حياته، وقم بتطبيقها على توقعات المنتج الأصلي، واشتر أصغر كمية سيبيعها لك المورد الخاص بك. الأسابيع الأربعة إلى الستة الأولى من المبيعات الحقيقية هي جمع البيانات، وليس الخطة، لذا قم بمراجعتها في دورة قصيرة بدلاً من انتظار المراجعة ربع السنوية العادية.

هل يؤدي الحجم المخزون إلى تشويه الطلب على الأحجام الأخرى؟

نعم، في كلا الاتجاهين. يسجل المتغير المخزّن صفر طلب فعليًا، ويظهر بعض هذا الطلب كمبيعات إضافية على الأحجام على جانبيه، مما يؤدي إلى تضخيم حصته من المزيج. إذا قمت بعد ذلك بحساب تقسيم الحجم التالي على النافذة التي تحتوي على المخزون، فإنك تشتري الحجم الذي نفد بأقل من حجمه وتبالغ في شراء الحجم المجاور له. استبعد أسابيع المخزون من النافذة التي تحسب فيها المزيج.

ما هو عدد المتغيرات التي تعتبر كثيرة جدًا بالنسبة لمنتج واحد؟

رفع Shopify سقف النظام الأساسي إلى 2048 متغيرًا لكل منتج في 15 أكتوبر 2025، مع بقاء عدد الخيارات محددًا عند 3، ويحذر سجل تغييرات المطورين الخاص به من أن التطبيقات غير المتوافقة مع واجهات برمجة التطبيقات الحالية لمنتج GraphQL قد تظهر وظائف متدهورة على المنتجات التي تزيد عن 100 متغير. يقع حد التخطيط أقل بكثير من حد النظام الأساسي. كل متغير هو توقعات منفصلة، ​​ونقطة إعادة طلب منفصلة، ​​وكومة منفصلة من النقود، لذا فإن السؤال المفيد هو عدد المتغيرات التي يمكنك الاحتفاظ بها فعليًا في المخزون بدلاً من عدد المتغيرات التي ستحتفظ بها صفحة المنتج.