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Von 6. September 20269 Min. gelesen

Bestandsplanung für Shopify-Produktvarianten

Ein Produkt mit zehn Varianten besteht aus zehn Prognosen, nicht aus einer. Wie man Größen- und Farbkurven plant, mit einem dünnen Verlauf pro Variante umgeht und verhindert, dass eine Variante den Rest vernichtet.

Shopify verfolgt den Lagerbestand auf Variantenebene, sodass eine in fünf Größen verkaufte Kerze mit einem Dropdown-Menü oben kein Planungsproblem darstellt. Es gibt fünf Lagernummern, fünf Nachbestellpunkte und fünf verschiedene Möglichkeiten, nicht mehr vorrätig zu sein, solange auf der Produktseite noch „Verfügbar“ steht.

Das Problem besteht darin, dass die Geschichte, die Sie prognostizieren möchten, von oben in dieser Struktur ausgeht und die Aktien, die Sie kaufen müssen, von unten leben. In diesem Beitrag geht es darum, zwischen den beiden zu wechseln: wann man das übergeordnete Element prognostiziert und aufteilt, wann man eine Variante direkt prognostiziert und was die Aufteilung zunichte macht. Das Aktivieren der Nachverfolgung pro Variante wird zunächst im behandelt Anleitung zur Einrichtung der Bestandsverfolgungund Bundles, bei denen ein Verkauf mehrere Varianten gleichzeitig verbraucht mal wieder ein anderes Problem.

Das Variantenproblem

Hier ist ein Produkt, zwölf Wochen, fünf Größen. Die Muttergesellschaft verkaufte im Quartal 600 Einheiten, also sogar 50 pro Woche.

Variante12-wöchige EinheitenTeilenPro Woche
Zeder & Feige 250g42070 %35
160g9616 %8
400g488 %4
700g244 %2
90g122 %1

Auf übergeordneter Ebene verhält sich dieses Produkt in etwa so gut, wie es bei Inventar möglich ist. Die zwölf Wochensummen betragen 47, 54, 47, 49, 60, 46, 53, 50, 49, 52, 42, 51: ein Durchschnitt von 50 mit einem Variationskoeffizienten von etwa 0,09. Jede beliebige Methode kann dies vorhersagen.

Schauen Sie nun darunter. Die zwölf Wochen der 700g sind 0, 3, 0, 0, 6, 1, 6, 2, 0, 4, 0, 2. Gleiches Produkt, gleiche Kunden, gleiches Quartal und ein Variationskoeffizient von etwa 1,1. Fünf seiner zwölf Wochen sind Nullen. Die 90g sind schlimmer: 0, 0, 2, 5, 0, 3, 0, 0, 1, 0, 0, 1, also zwölf Einheiten pro Viertel, die in vier Schüben ankommen.

One smooth parent history sitting on top of five much rougher variant historiesSix small line charts are stacked in lanes, all covering the same twelve weeks. The top lane plots the parent product's combined weekly sales, which move gently between forty-two and sixty units around an average of fifty, a coefficient of variation of about 0.09. The five lanes below split that same history into its size variants: the 250g runs almost flat at thirty-three to thirty-seven units a week, the 160g wobbles between six and ten, and the 400g, 700g and 90g lanes repeatedly drop to their baselines because those variants sold nothing at all in five, five and seven of the twelve weeks respectively. Each variant lane is scaled to its own range rather than to a shared axis, so the lanes show shape and not relative size; the 90g's tallest spike is five units while the 250g's flat line is thirty-five. The picture is the whole argument of the post: the history that forecasts well is the one you cannot buy, and the histories you have to buy from are the rough ones underneath.The parent forecasts. The variants are what you buy.twelve weeks of unit sales, 600 units totalAll sizes50 a week250g35 a week160g8 a week400g4 a week700g2 a week90g1 a week
Jede Variantenspur ist auf ihren eigenen Bereich skaliert, sodass die Formen vergleichbar sind, die Höhen jedoch nicht. Die drei unteren Spuren, die ihre Grundlinien berühren, sind Wochen ohne jegliche Verkäufe.

Prognostizieren Sie das übergeordnete Element oder die Variante

Die Standardeinstellung, die für die meisten Kataloge funktioniert, ist „Aggregation und dann Aufteilung“. Prognostizieren Sie das übergeordnete Element, bei dem die Historie stabil ist, und dividieren Sie dann die Antwort durch den Variantenmix. Basierend auf den oben genannten Zahlen teilt sich eine Zwölf-Wochen-Prognose von 600 Einheiten in 420 von 250 g, 96 von 160 g, 48 von 400 g, 24 von 700 g und 12 von 90 g auf. Die Aufteilung summiert sich konstruktionsbedingt wieder auf 600, was der stille Vorteil der Methode ist: Ihr Variantenplan kann nie mehr oder weniger als Ihr Produktplan betragen.

Prognostizieren Sie eine Variante direkt, wenn sie über genügend eigenes Signal verfügt, um eine Methode zu übertragen. Die 250 g bei 35 pro Woche reichen aus. Die 160 g bei 8 pro Woche reichen wahrscheinlich aus. Bei 400 g, 700 g und 90 g ist dies nicht der Fall, und wenn man einen gleitenden Durchschnitt über eine Reihe mit fünf Nullen zieht, erhält man eine Zahl, die arithmetisch korrekt und operativ nutzlos ist. Dieses Muster hat einen eigenen Planungsansatz, und es handelt sich nicht um eine Prognose im üblichen Sinne.

Sagen Sie voraus, wo das Signal ist. Kaufen Sie dort, wo die Aktie steht.

Der Fehlermodus von Aggregat-dann-Split besteht darin, dass die Mischung als eine Tatsache behandelt wird, wenn es sich um eine Schätzung mit einer Haltbarkeitsdauer handelt. Alles, was in diesem Beitrag folgt, dreht sich um diese Schätzung.

Größen- und Farbkurven

Die Mischung ist Ihr Splitter, und es lohnt sich, gezielt zu rechnen, anstatt den Datumsbereich zu verlassen, den Ihr Bericht standardmäßig verwendet. Zwei Regeln machen es nutzbar.

Berechnen Sie es über einem sauberen Fenster. Wochen, in denen eine Variante nicht vorrätig war, gehören aus dem zwei Abschnitte weiter unten genannten Grund nicht in eine Mix-Berechnung. Das Gleiche gilt für Wochen, in denen eine Variante rabattiert war und die anderen nicht, weil Sie die Werbeaktion und nicht die Präferenz gemessen haben.

Achten Sie darauf, dass sich die Mischung bewegt. Vergleichen Sie den Mix der letzten vier Wochen mit den letzten zwölf Wochen. Wenn das 400-g-Volumen von 8 % auf 12 % des Volumens gestiegen ist und Sie weiterhin auf der alten Kurve aufteilen, sendet ein Kauf von 600 Einheiten 24 Einheiten in die falschen Größen: 48 der 400 g statt 72, wobei der Unterschied bei Varianten landet, die nicht danach gefragt haben. Vierundzwanzig Einheiten entsprechen sechs Verkaufswochen dieser Variante, daher handelt es sich bei dem Fehler nicht um eine Rundungssache.

Größen und Farben verhalten sich als Teiler unterschiedlich und es hilft, sie auseinanderzuhalten. Eine Größenkurve spiegelt den Körper oder die Regalfläche der Käufer wider und bleibt in der Regel von einem Kauf zum nächsten bestehen. Eine Farb- oder Duftmischung spiegelt wider, was die Leute gerade wollen, kann also aus Gründen verschoben werden, die nichts mit den letzten zwölf Wochen zu tun haben: eine neue Veröffentlichung, eine Änderung in der Fotografie, eine Farbe, die ein Konkurrent populär gemacht hat. Wenn ein Produkt beides hat, teilen Sie es zuerst nach Größe auf, da dies die stabilere Achse ist, und behandeln Sie die Farbaufteilung als diejenige, die Sie bei jedem Kauf erneut überprüfen.

Varianten mit dünner Geschichte

Zwei Arten von Varianten haben zu wenig Geschichte, um sie vorherzusagen: die brandneue und die dauerhaft langsame Variante. Sie brauchen unterschiedliche Antworten.

Für eine neue Farbe oder Größe leihen Sie sich eine Mischung aus, anstatt eine Nummer zu erfinden. Wenn die letzte von Ihnen auf den Markt gebrachte Farbvariante in Woche acht bei 9 % des Produktvolumens lag, ist das eine bessere Anfangsschätzung als alles, was eine Tabelle aus vier Datenpunkten ableiten kann, und es ist ein Überprüfungsdatum beigefügt. Der allgemeine Fall einer Planung ohne jegliche Historie wird hier behandelt Prognosen für neue Produkte.

Bei einer dauerhaft langsamen Variante ist die Einschränkung in der Regel nicht die Prognose. Vom 90g werden 12 Einheiten pro Quartal verkauft. Wenn die Mindestbestellmenge des Lieferanten 50 Einheiten beträgt, deckt eine Bestellung etwa fünfzig Wochen ab, und daran ändert auch noch so präzise Prognosen nichts. Die vor Ihnen liegende Entscheidung ist, ob Sie es überhaupt tragen, und nicht, was Sie dafür vorhersagen.

Substitution zwischen Varianten

Eine ausverkaufte Variante verzeichnet nicht einfach Null. Einige der Kunden, die es wollten, kauften stattdessen die Größe auf beiden Seiten, so dass der Lagerbestand die Nachfrage seitwärts in Richtung der Nachbarn verschiebt und beide Messwerte am Ende falsch sind.

Nehmen Sie die gleichen zwölf Wochen mit einem dreiwöchigen Vorrat an 250 g. Die 250g-Kerze verkauft sich 9 Wochen lang zu 35 statt 12, also 315 statt 420. In diesen drei Wochen verkauft die 160g-Kerze 42 statt der üblichen 24 und die 400g-Kerze verkauft 18 statt 12. 24 der 105 fehlenden Kerzen kamen als Verkäufe einer anderen Größe zurück, und der Rest ging weg. Gesamtprodukt für das Quartal: 519, nicht 600.

Berechnen Sie nun die Mischung in diesem Fenster neu. Beim 250g-Gewicht sind es 60,7 % statt 70 %, beim 160g-Gewicht sind es 22,0 % statt 16 %, beim 400g-Gewicht sind es 10,4 % statt 8 %. Teilen Sie Ihren nächsten 600-Einheiten-Kauf auf diese Anteile auf, und die 250g-Einheit erhält 364 Einheiten, wo sie 420 benötigte, und die 160g-Einheit erhält 132, wo sie 96 benötigte. Die 250g-Einheit hat 56 Einheiten weniger, was anderthalb Wochen ihres Verkaufs entspricht, und die 160g-Einheit ist 36 Einheiten lang, was viereinhalb Wochen zusätzlichen Schutz für eine Variante bedeutet, die sie nicht benötigte.

3

Wochen waren die 250g ausverkauft

56

Einheiten, die beim nächsten Kauf aus der verzerrten Mischung fehlen

36

Überschüssige Einheiten werden stattdessen an die 160g gesendet

Der Fehlbestand, den Sie bereits hatten, hat Ihnen einen zweiten verbucht. Die Lösung ist unspektakulär: Notieren Sie sich, welche Varianten wann nicht verfügbar waren, und schließen Sie diese Wochen aus jedem Zeitfenster aus, über das Sie einen Mix berechnen. Nichts in einem Verkaufsbericht sagt Ihnen den Unterschied zwischen einer Woche ohne Nachfrage und einer Woche ohne Lagerbestände, daher muss dieser Hinweis von Ihnen stammen.

Bestellen Sie Punkte pro Variante neu

Die Arithmetik ist dieselbe wie die Anleitung zur Nachbestellungspunktformel wirkt durch, wird einmal pro Variante und nicht einmal pro Produkt angewendet. Shopify verfolgt eine Menge pro Variante und Standort, und dieses Paar ist die kleinste Bestandseinheit, über die die Plattform verfügt, also auch die kleinste Einheit, auf der ein Auslöser sitzen kann.

Was sich bei Varianten ändert, ist die Form der Antworten. Bei einer Vorlaufzeit von 12 Tagen haben die 250 g bei 5 Einheiten pro Tag einen Vorlaufzeitbedarf von 60 Einheiten und einen Nachbestellpunkt, der sich so verhält, wie es im Lehrbuch steht. Die 700g bei 2 Einheiten pro Woche haben einen Vorlaufzeitbedarf von etwa 3,4 Einheiten. Ein Auslöser von „3,4 plus Puffer“ für eine Variante, die in einem Fall von 24 eintrifft, ist eine Formel, die eine Frage beantwortet, die der Lieferant nicht akzeptiert. Für den Longtail gilt bei ganzen Kisten der praktische Auslöser: Bestellen Sie eine Kiste, wenn der Vorrat unter eine Kiste sinkt. Präzision unterhalb der Größe der kleinsten Bestellung, die Sie aufgeben können, ist Dekoration.

Eine Variante beschneiden

Das Hinzufügen einer Variante ist eine Produktentscheidung. Das Aufbewahren ist eine Bestandsentscheidung und wird weitaus seltener überprüft, als es sollte.

  • Welchen Anteil des Produkts enthält es? Bei einer Variante mit weniger als ein paar Prozent des Volumens fallen Fixkosten für Aufmerksamkeit, Zählung und Regalfläche bei geringer Rendite an.
  • Ersetzen seine Käufer? Wenn ein Kunde, der die 90 g nicht bekommen kann, die 160 g kauft, kostet es Sie sehr wenig, sie fallen zu lassen. Wenn sie gehen, kostet es Sie die gesamte Bestellung.
  • Wie verhält sich die Mindestbestellmenge zum Durchverkauf? Die 90-Gramm-Variante verkauft 12 Einheiten pro Quartal zu einem Preis von 18 US-Dollar, was einem Umsatz von 216 US-Dollar entspricht, während eine Bestellung über 50 Einheiten zu einem Preis von 7 US-Dollar 350 US-Dollar Bargeld ins Regal bringt. Der Auftrag übersteigt den Quartalsumsatz um ein Vielfaches.
  • Verankert es die Reichweite? Eine große Größe, die sich kaum verkauft, kann dennoch dazu führen, dass die mittlere Größe als vernünftige Wahl erscheint. Das ist ein Merchandising-Argument und ein legitimer Grund, eine langsame Variante beizubehalten, solange man sie bewusst herstellt.

Die Plattform ist hier nicht das, was Sie einschränkt. Shopify hat seine Variantenobergrenze am 15. Oktober 2025 von einem langjährigen Limit von 100 auf 2.048 pro Produkt angehoben, während die Anzahl der Optionen pro Produkt bei 3 belassen wurde. Shopifys eigenes Entwickler-Changelog fügt dieser Erhöhung einen Vorbehalt hinzu: Händler, die ältere Apps verwenden, die nicht auf die aktuellen GraphQL-Produkt-APIs abgestimmt sind, können bei Produkten mit mehr als 100 Varianten auf eine eingeschränkte Funktionalität stoßen. Die Obergrenze ist also hoch, die Anzahl der Optionen hat sich nicht verändert, und die Erweiterung auf mehr als 100 Varianten ist eine Entscheidung zum Testen Ihrer Apps und zum Kauf. Der gute Betrieb so vieler Aktienpools ist eine eigene Disziplin, die hier behandelt wird Bestandsplanung für Geschäfte mit hohen Artikeln.

Die Neuberechnung eines Mixes, einer Prognose und eines Nachbestellpunkts pro Variante ist die Art von Arbeit, die für ein Produkt in Ordnung und für vierhundert unmöglich ist. StockCue berechnet die Geschwindigkeit und einen Nachbestellpunkt für jede verfolgte Variante aus Ihrer eigenen Bestellhistorie und berechnet sie jede Nacht neu, mit Prognosen für jeden Plan, einschließlich Free, wo Ihre Top 50 Varianten nach Verkaufsgeschwindigkeit abgedeckt werden.

Häufig gestellte Fragen

Soll ich auf Produktebene oder auf Variantenebene prognostizieren?

Normalerweise beides, in dieser Reihenfolge. Die kombinierte Historie eines übergeordneten Produkts ist stabiler als die einer einzelnen Variante. Daher sollten Sie zuerst eine Prognose für das übergeordnete Produkt erstellen und diese Zahl dann mithilfe des aktuellen Verkaufsmixes auf die Varianten aufteilen. Überprüfen Sie dann die Plausibilität der Aufteilung anhand der Historie jeder Variante und prognostizieren Sie eine Variante nur dann direkt, wenn sie über genügend eigene Umsätze verfügt, um eine Variante zu unterstützen. Wie auch immer Sie prognostizieren, Sie kaufen und halten Lagerbestände pro Variante, denn das ist das Niveau, auf dem Shopify den Lagerbestand verfolgt.

Wie prognostiziere ich eine neue Farbvariante ohne Verkaufshistorie?

Leihen Sie sich eine Mischung aus, anstatt eine Zahl zu erfinden. Nehmen Sie den Volumenanteil, den eine vergleichbare Variante zum gleichen Zeitpunkt in ihrem Leben hatte, wenden Sie ihn auf die Prognose des Mutterprodukts an und kaufen Sie die kleinste Menge, die Ihr Lieferant Ihnen verkaufen wird. Die ersten vier bis sechs Wochen realer Verkäufe dienen der Datenerfassung, nicht dem Plan. Überprüfen Sie ihn daher in kurzen Abständen, anstatt auf eine normale vierteljährliche Überprüfung zu warten.

Verzerrt eine ausverkaufte Größe die Nachfrage nach anderen Größen?

Ja, in beide Richtungen. Die ausverkaufte Variante verzeichnet keine Nachfrage, die sie tatsächlich hatte, und ein Teil dieser Nachfrage zeigt sich in zusätzlichen Verkäufen in den Größen auf beiden Seiten, was ihren Anteil am Mix erhöht. Wenn Sie dann die Aufteilung Ihrer nächsten Größe über ein Fenster berechnen, das den Fehlbestand enthält, kaufen Sie die Größe, die ausgegangen ist, zu wenig und kaufen die Nachbargröße zu viel. Schließen Sie Wochen mit Fehlbeständen aus dem Zeitfenster aus, in dem Sie die Mischung berechnen.

Wie viele Varianten sind zu viele für ein Produkt?

Shopify hat die Plattformobergrenze am 15. Oktober 2025 auf 2.048 Varianten pro Produkt angehoben, wobei die Anzahl der Optionen immer noch auf 3 begrenzt ist, und sein eigenes Entwickler-Changelog warnt, dass Apps, die nicht mit den aktuellen GraphQL-Produkt-APIs abgestimmt sind, bei Produkten über 100 Varianten möglicherweise eine eingeschränkte Funktionalität aufweisen. Die Planungsgrenze liegt deutlich unter der Plattformgrenze. Jede Variante ist eine separate Prognose, ein separater Nachbestellpunkt und ein separater Bargeldhaufen. Die sinnvolle Frage ist also, wie viele Varianten Sie tatsächlich auf Lager haben können, und nicht, wie viele die Produktseite enthält.

STOCKCUE

Ein Produkt mit fünf Größen besteht aus fünf Nachbestellungspunkten, die alle mit unterschiedlicher Geschwindigkeit driften. StockCue speichert eine Geschwindigkeitszahl und einen Nachbestellpunkt pro Variante, die jede Nacht aus Ihrer eigenen Verkaufshistorie neu berechnet werden, sodass die langsamen Größen nicht mehr diejenigen sind, die niemand überprüft.

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Shovon, Softwareentwickler bei Devmerx

Shovon

Softwareentwickler

Shovon schreibt über Shopify-Inventaroperationen für Devmerx, das Studio hinter StockCue: Inventory Forecast.

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