So prognostizieren Sie die Komponentennachfrage für Produktpakete

Eine Komponente, die sowohl einzeln als auch in zwei Paketen verkauft wird, verfügt über drei Nachfrageströme, die eine Bestandsnummer speisen. Prognostizieren Sie die Ströme separat und Sie bestellen dreimal für diese Bestandsnummer. Prognostizieren Sie nur die Produktseite und Sie bestellen für etwa zwei Drittel dessen, was im Regal tatsächlich verloren geht.

Dieser Beitrag ist die Arithmetik dafür, von Ende bis Ende durchgearbeitet. Wie Shopify Bundles darstellt und den Komponentenbestand verringert, wird im behandelt Leitfaden zur Bundle-Bestandsverwaltung; Dieser geht davon aus, dass die Dekrementierung stattfindet, und befasst sich mit der Kaufentscheidung, die dadurch entsteht.

Warum Bundles eine Prognose brechen

Jede Prognosemethode auf dieser Website beginnt mit einer Spalte vergangener Stückverkäufe für eine SKU. Das funktioniert, weil bei einem gewöhnlichen Produkt die Verkaufsspalte und die Lagerbewegung dasselbe Ereignis sind, das einmal gezählt wird.

Ein Bündel trennt das. Die Geschenkbox wird als Geschenkbox verkauft und eine Kerze verlässt das Regal. Wenn Ihre Planungsroutine die Produktliste durchläuft und jede Zeile aus ihrer eigenen Historie prognostiziert, wird die Kerze aus der Zeile der Kerze und die Geschenkbox aus der Zeile der Geschenkbox geplant, und nichts in dieser Routine bemerkt, dass die zweite Zeile den Bestand der ersten Zeile ausgibt. Die Kerze ist auf Lager, während Ihre Prognose, richtig berechnet, besagt, dass sie noch fünf Wochen Deckung hätte haben müssen.

Die Berechnung

Komponentennachfrage = einzelne Verkaufseinheiten + die Summe, über jedes Bündel, in dem sie enthalten ist, von (Bündelverkaufseinheiten × Menge der Komponente pro Bündel)

Einfach aufzuschreiben. Zwei Bedingungen müssen erfüllt sein, bevor die Summe wahr ist, und beide sind leicht zu übersehen.

Die eigenständige Figur muss eigenständig sein. Wenn die Nummer, die Sie für Einzelverkäufe anrufen, bereits von Paketen verbrauchte Einheiten umfasst, werden diese Einheiten durch Hinzufügen der Paketlaufzeit doppelt gezählt. Dies ist der mit Abstand teuerste Fehler in diesem Thema, weil er unsichtbar ist: Die Summe sieht größer aus, größere Summen fühlen sich sicherer an und die Überbestellung tritt ein, bevor irgendjemand die Methode in Frage stellt. Welche Art von Zahlen Ihr Bericht Ihnen liefert, ist Gegenstand des übernächsten Abschnitts, und es lohnt sich, eine Klärung vorzunehmen, bevor Sie etwas berechnen.

Alle Historien müssen denselben Zeitraum nach der Veröffentlichung der Pakete abdecken. Bundle-Verkäufe ersetzen in der Regel einige Einzelverkäufe, anstatt sie sauber hinzuzufügen. Angenommen, die Kerze wurde 40 Mal pro Woche verkauft, bevor Sie ein Doppelpack auf den Markt brachten, und jetzt werden 35 Stück pro Woche verkauft, während das Doppelpack 10 Stück pro Woche verkauft. Das Paket fügte 5 Einheiten der realen Nachfrage hinzu, nicht 10; Die anderen 5 kamen aus der eigenständigen Kolumne. Nehmen Sie einen Standalone-Verlauf von 40 vor der Markteinführung und addieren Sie die heutige Gesamtpaketauslosung von 21, und Sie erhalten 61 pro Woche gegenüber echten 56, was einem Höchstwert von etwa 9 % entspricht, was 60 überschüssigen Einheiten pro Quartal und 420 $ Bargeld bei einem Stückpreis von 7 $ entspricht. Verwenden Sie Post-Launch-Zahlen für beide Hälften, und die Verschiebung ist bereits berücksichtigt, da sie in die eigenständige Zahl, die Sie lesen, integriert ist.

Der heikle Fall ist ein Paket, das noch nicht gestartet wurde und für das kein Post-Launch-Verlauf existiert. Dort müssen Sie abschätzen, welcher Anteil des Bündelumsatzes auf neue Nachfrage und nicht auf verdrängte Nachfrage entfallen wird, und deutlich machen, dass es sich um eine Schätzung handelt. Unter der Annahme, dass die vollständige Additivität das aggressive Ende dieses Bereichs ist, nicht das neutrale.

Ein gelungenes Beispiel

Eine Komponente, zwei Bundles, zwölf Wochen. Cedar & Fig, 250 g, wird einzeln verkauft, befindet sich in der Cedar & Fig-Geschenkbox (eine Kerze pro Box) und befindet sich in einer Doppelpackung (zwei Kerzen pro Packung).

• Standalone: 34, 36, 33, 35, 36, 34, 35, 37, 34, 36, 35, 35. Insgesamt 420 Einheiten, 35 pro Woche.
• Geschenkbox: 6, 14, 9, 22, 5, 12, 8, 18, 7, 11, 10, 10. Insgesamt 132 Kartons, 11 pro Woche, jeweils eine Kerze.
• Doppelpack: 4, 6, 5, 7, 3, 5, 6, 4, 5, 6, 4, 5. Insgesamt 60 Packungen, 5 pro Woche, jeweils zwei Kerzen.

Komponentenbedarf = 420 + (132 × 1) + (60 × 2) = 420 + 132 + 120 = 672 Einheiten in zwölf Wochen. Das sind 56 pro Woche oder 8,0 Einheiten pro Tag über 84 Tage hinweg, im Vergleich zu den 5,0 pro Tag, die die eigenen Verkäufe der Kerze vermuten lassen.

Woche für Woche verschiebt sich der Abstand stärker, als die Durchschnittswerte vermuten lassen.

Die eigenständige Spalte erreicht niemals 38. Die tatsächliche wöchentliche Ziehung erreicht ihren Höhepunkt bei 71 in Woche 4, da die beiden Bündel unregelmäßig sind, die Kerze jedoch nicht. Die Variabilität einer Komponente wird von den darin enthaltenen Bundles geerbt, weshalb sich eine stabile SKU wie eine instabile verhalten kann, ohne dass sich am Produkt etwas ändert.

Nun die Doppelzählung, in gleicher Anzahl. Wenn Ihre Kerzenzahl bereits bündelgesteuerte Einheiten enthält, lautet sie 672 und nicht 420. Wenn Sie trotzdem die Bündellaufzeit hinzufügen, planen Sie 924 Einheiten, 11 pro Tag, 37,5 % mehr, als das Geschäft verbraucht. Über einen Zwölf-Wochen-Zyklus hinweg sind das 252 überschüssige Kerzen, 1.764 US-Dollar Bargeld zu einem Stückpreis von 7 US-Dollar, die auf einem Regal liegen, weil ein Strom doppelt gezählt wurde.

Daten aus Shopify abrufen

Das Abrufen und Bereinigen einer Verkaufshistorie ist eine eigene Aufgabe, die darin behandelt wird Prognose der Nachfrage anhand von Shopify-Verkaufsdaten. Bundles fügen diesem Prozess eine Frage hinzu, die beantwortet werden muss, bevor die Zahlen etwas bedeuten: Handelt es sich bei der Komponentenfigur vor Ihnen nur um eine eigenständige Komponente oder sind bereits Bundle-gesteuerte Einheiten enthalten?

Shopify dokumentiert, dass die Lagerbestände der Komponenten reduziert werden, wenn ein Bundle verkauft wird. Was wir auf den Bundle-Seiten von Shopify nicht dokumentiert finden konnten, ist, wie ein Bundle-Verkauf in den Produktverkaufsberichten zugeordnet wird, und die Antwort kann zwischen Shopifys eigener Bundles-App und den Bundle-Apps von Drittanbietern durchaus unterschiedlich ausfallen. Nehmen Sie also keine allgemeine Antwort, auch nicht diese. Testen Sie es:

Wenn sich die Verkaufszahl der Komponente ändert, gibt Ihr Bericht bereits eine kombinierte Nachfrage an und die Paketlaufzeit würde doppelt gezählt. Wenn nur das Bündel verschoben wurde, ist Ihre Komponentenfigur eigenständig und die obige Berechnung gilt wie beschrieben. Zehn Minuten, einmal pro Bundle-App, und schon ist die Frage für Ihren Shop und nicht für eine hypothetische Frage geklärt.

Eine weitere Sache, die Sie beim Exportieren berücksichtigen sollten: Wochen, in denen die Komponente oder das Bundle nicht verfügbar war. Ein Fehlbestand sieht in einem Verkaufsbericht genauso aus wie eine Nullnachfrage, und ein Paket, das nicht verkauft werden konnte, weil eine andere Komponente ausgegangen ist, ergibt auch für diese Komponente eine Null.

Nachbestellungspunkte für Komponenten

An der Formel ändert sich nichts. Die Nachordnungspunktformel ermittelt den durchschnittlichen Tagesumsatz, die Vorlaufzeit und den Sicherheitsbestand; Eine Bundle-Komponente gibt ihr einfach eine andere erste Eingabe.

Zeder und Feige, 250 g, mit einer Vorlaufzeit von 12 Tagen und einem Puffer von 30 Einheiten:

• Nur eigenständige Nachfrage: (5 × 12) + 30 = 90 Einheiten.
• Gesamtnachfrage: (8 × 12) + 30 = 126 Einheiten.

Der Abstand von 36 Einheiten zwischen ihnen beträgt viereinhalb Tage realer Nachfrage bei 8 pro Tag. Ein auf 90 eingestellter Auslöser versagt nicht laut; Es wird in jedem Zyklus mit viereinhalb Tagen Verspätung ausgelöst, und der Puffer absorbiert die Differenz, bis eine leicht schwere Bündelwoche eintrifft, in der dies jedoch nicht der Fall ist. Das ist das Muster, das den meisten bündelbedingten Fehlbeständen zugrunde liegt: Es handelt sich nicht um eine falsche Methode, sondern um eine richtige Methode, die einen der drei Ströme gespeist hat.

Zwei praktische Hinweise. Stellen Sie den Auslöser auf die Komponente ein, niemals auf das Bündel, da das Bündel keinen eigenen Bestand enthält, gegen den es auslösen könnte. Und berechnen Sie den Preis der Komponente jedes Mal neu, wenn ein Paket, das sie enthält, hinzugefügt, ausgemustert oder neu bewertet wird, da sich dadurch jeweils eine der Bedingungen in der Summe ändert.

Werbepakete

Eine Bundle-Aktion führt zu einem Nachfrageanstieg für jede Komponente gleichzeitig, und die Komponenten empfinden dies sehr unterschiedlich. Die Schätzung der Größe der Hebung wird behandelt Werbeaktionen und Bestandsprognosen. Hier kommt es darauf an, wie es landet.

Angenommen, die Geschenkbox läuft zwei Wochen lang mit 40 pro Woche statt 11. Die Auslosung der Kerze steigt von 56 pro Woche auf 85, was einer Steigerung um etwa die Hälfte entspricht. Für den Dochtschneider in derselben Box gibt es überhaupt keinen Einzelverkauf, daher steigt die Auslosung von 11 pro Woche auf 40, also fast viermal. Die Komponente mit der geringsten Einzelnachfrage erleidet den größten relativen Einfluss einer Bundle-Aktion und ist in der Regel die billige Komponente, auf die niemand achtet.

Es folgen zwei Regeln. Wandeln Sie die Aktion in Komponenteneinheiten um, bevor Sie etwas bestellen, nicht in Bundle-Einheiten. Und vergleichen Sie die Vorlaufzeit jeder Komponente mit dem Aktionsdatum, denn die Komponente, die nicht rechtzeitig eintrifft, begrenzt das Ganze, unabhängig davon, wie viel Sie von allem anderen gekauft haben.

Wenn eine Komponente die Einschränkung darstellt

Shopify leitet die Bundle-Verfügbarkeit aus den Lagerbeständen der Komponentenprodukte ab und das Produkt mit dem niedrigsten Lagerbestand bestimmt, wie viele Bundles verkauft werden können. In Bezug auf die Planung bestimmt eine Komponente die Obergrenze für das gesamte Paket, und der Kauf weiterer Komponenten erhöht diese nicht.

Mit 210 Kerzen und 64 Trimmern können Sie 64 Geschenkboxen verkaufen. Weitere 200 Kerzen ändern diese Zahl überhaupt nicht. Die Überprüfungsreihenfolge für ein Paket richtet sich also nach Abdeckung und Vorlaufzeit und nicht nach Wert: Berechnen Sie, wie viele Wochen Abdeckung jede Komponente im Vergleich zu ihrem Gesamtbedarf hat, sortieren Sie aufsteigend, und ganz oben auf dieser Liste steht die tatsächliche Einschränkung des Pakets. Es handelt sich oft um die günstigste Produktreihe im Angebot, weshalb sie selten zuerst bewertet wird. Zuzusehen, wie diese Zahl sinkt, bevor sie schmerzt, ist die gleiche Aufgabe wie Vorhersage von Fehlbeständen, bevor sie eintreten, auf eine Komponente und nicht auf ein Produkt angewendet.

Die Ausrichtung von drei Streams, zwei Bundles und einem Stock-Pool in einer Tabelle ist für ein Bundle machbar und wird schnell hässlich. StockCueDie Prognosen von sind bei jedem Paketpaket berücksichtigt, einschließlich Free: Bundle-Verkäufe fließen in die Komponentennachfrage ein, sodass der Nachbestellpunkt der Komponente für alles berechnet wird, was sie verbraucht, und nicht für die eigene Produktseite.

Häufig gestellte Fragen

Wie berechne ich die Gesamtnachfrage für ein Produkt, das einzeln und in Paketen verkauft wird?

Addieren Sie die einzelnen Verkaufseinheiten der Komponente zu den Verkaufseinheiten aller Bundles, in denen sie enthalten ist, multipliziert mit der Anzahl der in jedem Bundle verwendeten Komponenten. Eine Komponente, die allein über einen Zeitraum von zwölf Wochen 420 Einheiten verkauft, plus 132 Geschenkboxen mit jeweils einer, plus 60 Doppelpackungen mit je zwei Einheiten, hat einen tatsächlichen Bedarf von 672 Einheiten, nicht von 420. Zwei Bedingungen müssen erfüllt sein, damit diese Summe stimmt: Die Einzelzahl darf nicht bereits die Bundle-gesteuerten Einheiten enthalten, und alle drei Historien müssen aus demselben Zeitraum stammen, nach der Einführung der Bundles.

Werden Bundle-Verkäufe in Shopify-Produktverkaufsberichten angezeigt?

Überprüfen Sie es in Ihrem eigenen Geschäft, anstatt einer allgemeinen Antwort zu vertrauen. In der Bundle-Dokumentation von Shopify heißt es, dass die Komponentenbestände reduziert werden, wenn ein Bundle verkauft wird. Wir konnten auf diesen Seiten jedoch keine Aussage darüber finden, wie der Verkauf in Produktverkaufsberichten zugeordnet wird, und das Verhalten kann zwischen der Bundles-App des Erstanbieters von Shopify und den Bundle-Apps von Drittanbietern unterschiedlich sein. Geben Sie eine Testbestellung für ein Paket auf und prüfen Sie dann, ob sich die Stückzahl der Komponente in Ihrem Bericht zu Verkäufen nach Produktvarianten verändert hat. Dieser einzelne Test sagt Ihnen, ob es sich bei Ihrer Komponentenzahl nur um eine eigenständige Komponente handelt oder ob sie bereits den Bundle-Bedarf umfasst, und alles, was nachgelagert ist, hängt davon ab, welche Komponente Sie kennen.

Wie lege ich einen Bestellpunkt für eine Bundle-Komponente fest?

Verwenden Sie die gleiche Bestellpunktformel wie für alles andere, mit der kombinierten Nachfrage als täglichem Verkaufsinput und nicht der Einzelnachfrage. Für eine Komponente, die innerhalb von 84 Tagen 672 Einheiten abnimmt, sind das 8 Einheiten pro Tag. Bei einer Vorlaufzeit von 12 Tagen ergibt sich also ein Vorlaufzeitbedarf von 96 Einheiten zuzüglich Ihres Sicherheitspuffers. Wenn Sie stattdessen die eigenständige Rate von 5 pro Tag verwenden, wird der Auslöser auf 60 plus Puffer gesetzt, der ausgelöst wird, nachdem Sie den tatsächlichen Wert bereits überschritten haben.

Was passiert mit den anderen Komponenten, wenn eine davon aufgebraucht ist?

Das Bundle ist nicht mehr verkaufbar, da Shopify die Bundle-Verfügbarkeit aus den Lagerbeständen der Komponentenprodukte ableitet und das Produkt mit dem niedrigsten Lagerbestand bestimmt, wie viele Bundles verkauft werden können. Die anderen Komponenten behalten ihren eigenständigen Bedarf bei, und die Einheiten, die Sie speziell für den Einbau in das Paket gekauft haben, bleiben stehen, bis die fehlende Komponente wieder da ist. Aus diesem Grund verdient die Komponente mit der längsten Vorlaufzeit den frühesten Nachbestellungsauslöser und nicht die Komponente mit den höchsten Umsätzen.