ブラック フライデーの在庫計画: 発注する在庫量

年間の他の購入決定には調整が組み込まれています。数量を間違えて再注文してしまいます。ブラック フライデーの購入はそのようには機能しません。需要は 4 日以内に到着し、それが目に見える頃には、それをカバーできた最後の注文は 3 週間前に残っていました。

それが計画の問題全体です。困難ではあるが対処可能な急増を予測するのではなく、そのコミットメントがまだ役立つ程度に早めに数値をコミットすることです。この投稿では、そのコミットメントのサイジングと日付のクリアについて説明します。一般的なプロモーションの向上の推定についてはカバーされていません。 プロモーションが在庫予測に与える影響 または、より広い第 4 四半期カレンダーを所有しています。 Shopify のホリデー在庫計画。

BFCMがシーズンではない理由

ホリデーシーズンは 10 週間あり、寛大です。 3 週目が暑くなった場合は、通常、ピークの前にもう 1 回配達を受けることができます。 BFCMは4日間です。実際にはどのようなリードタイムであってもイベント中の補充はありません。そのため、数週間前に決定した数量が販売数量となり、週末に残された唯一のレバーは商品化レバーです。

これは季節指数としても間違った形状です。月ごとに構築されるインデックス、の方法 季節在庫を予測する方法では、11 月が通常の月とどのように比較されるかを説明します。 11 月中に 4 日間のイベントが開催されることはありません。また、イベントが開催される月の週末を平均すると、店舗は 11 月分の在庫を 30 日間に均等に分散して注文することになります。

日付が移動することは、思っている以上に重要です。前年の平日ではなく、前年の暦日を基準に計画を立てている店舗では、余裕のない締め切りに数日遅れる場合があるためです。感謝祭は 11 月の第 4 木曜日、ブラック フライデーはその翌日、サイバー マンデーはその翌日の月曜日です。

常緑の「建国記念日」カレンダー ページからコピーするのではなく、感謝祭の連邦祝日リストからそれらを取得します。 2026年9月に読まれたそのようなページの1つは、サイバーマンデーを火曜日である12月1日として記載していた。上記の日付はこの投稿で使用されている日付です。

物の大きさに関して、このサイトは正確に 1 つの情報源を引用しています。それは、それがどのように数えられたかを述べている唯一の情報だからです。 BFCM 2025について、Shopifyは、加盟店による週末全体の売上高が146億ドルで、ピークは午後12時01分に1分あたり510万ドルに達したと報告した。金曜日のEST。 Shopifyはこれらの数字を近似的かつ未監査であると説明し、プラットフォーム全体の総商品量に基づいていると述べ、その方法論は年によって異なる可能性があるため、過去の数字を現在の数字と直接比較することはできないと述べています。 1 分あたりのピークの数値は、週末の需要が 4 日間に分散するのではなく、数時間に集中していることを示す証拠となります。これらすべてを、自分のストアについては何もない証拠として読んでください。これは、ほとんどの BFCM 統計が示唆するために使用される部分です。

スパイクの推定

過去の BFCM 週末は、カタログ、顧客、トラフィックに関する唯一の情報です。この方法は、ベースラインと上昇率の分割で説明されています。 プロモーション投稿は、特定の 4 日に適用されてから再スケーリングされました。これは、推定している店舗が履歴を生成した店舗ではないためです。

Cedar & Fig、250g は前回の BFCM の 4 日間で 140 個販売されました。当時のベースラインは 1 日あたり 5 ユニットだったので、そのうち 20 ユニットは売れたはずで、週末に実際に生み出された上昇率は 120 でした。現在のベースラインは 1 日あたり 6 ユニットで、20% 高いため、上昇率の推定値はそれに比例します。120 × 1.2 = 144 ユニットに、4 日間で生産されるベースライン 24 ユニットを加えたものとなります。これは週末に予想される需要の168ユニットに相当する。

単位で測定される上昇率は、それを生成したストアのレベルに関連付けられているため、再スケーリングが重要になります。その後成長した店舗で未加工の 140 個を再利用すると、購入が過少となり、不足分は年間で最も混雑する 4 日間に発生します。トラフィックが減少した場合にも、同じ理由が逆に当てはまります。

この見積もりには当てはまらないことが 2 つあります。これは他のどこからでも引き上げられる倍率ではありません。擁護できる「通常の販売量の 3 倍から 5 倍を期待する」という数値は存在しません。また、倍率を示す投稿には、どの店舗、どのオファー、またはどの割引額から来たのかが記載されていません。また、上昇率はオファーを提供する製品に大きく依存するため、SKU 間で移行することはできません。

BFCM を実行したことがない場合、ない履歴からそれを推定することはできません。類似製品アプローチを使用する 販売履歴のない新製品の在庫予測、間違っても生き残れる程度に購入額を小さくし、最初の実行をデータを生成するものとして扱います。

ヒーロー SKU とロングテール

スパイクはカタログ全体に均等に着地しません。メール、広告、コレクション ページの上部に入力したものすべてに表示されます。それはあなたが行う選択であり、需要分布の一部はあなたが設定できることを意味し、それが均一な上昇率の仮定が失敗する唯一の最大の理由です。

すべてのものの 20 パーセントを余分に購入すると、1 つのプロモーションが 200 件の小規模な過剰購入に変換され、そのほとんどは決して紹介される予定のなかった製品です。別の方法は、意図的に集中することです。つまり、週末に実際に使用する 3 ～ 5 つの SKU を選択し、それらの SKU で深みを獲得し、残りはすべて通常のカバーのままにしておくのです。

2 つの結果が続きます。週末半ばになくなったヒーロー SKU は、イベント全体が誘致するために構築されたトラフィックを運び、背後に何もないため、それ自体のマージンよりも大きなダメージを与えます。また、ヒーロー SKU には、事前に決められた指名された代替品が必要です。そのため、目玉商品の交換は、金曜日の夜 9 時に口論するのではなく、2 分の作業で済みます。

長い尻尾は近づかないようにしてください。製品がキャンペーンに参加していない場合は、通常の週末を過ごしており、サイトのトラフィックが少し余分にあり、通常の再注文ポイントで処理されます。

注文のサイジング

168 ユニットの推定値は予測であり、測定された平均値ではないため、バッファーはそれに加えて通常よりも広くなります。この SKU に関する判断は、誰からも出典を得たルールではなく、どれほど広い範囲にあるのでしょうか。 Cedar & Fig の 20% は 168 × 1.2 = 201.6 となり、これを 202 ユニットと呼び、サプライヤーの 24 発のケース パックは最大 9 パック、216 ユニットになります。 1 ユニットあたり 7 ドルの場合、小売価格 3,888 ドルに対して 1,512 ドルがコミットされます。注文をサプライヤーの最小値に切り上げることは、それ自体のトレードオフであり、以下で説明します。 いくら注文するか。

次に、日付が、実際に何かが起こるかどうかを決定する部分です。金曜日から逆算すると、週末が始まる前に在庫が確保されて販売可能になるまでに 3 日、入荷までに 5 日、リードタイムの​​差異に対するバッファとして 4 日、サプライヤーのリードタイムは 12 日です。 3 + 5 + 4 + 12 = 24 日。注文書はブラック フライデーの 24 日前までに発送されます。または、注文書の数量は関係ありません。

期限はあなたの野心ではなく、サプライヤーによって決まります。

12 日間のバッファーはスギとイチジクです。3 つは棚にあり、5 つは受け取り、4 つは 2 日の標準偏差から導出されたリードタイム差異です。スプレッドが広いサプライヤーはより広いバッファを必要とするため、テーブル内のすべての日付がさらに左に移動します。見積もられたリードタイムを信頼するのではなく、独自のスプレッドを測定する方法については、次の記事で説明しています。 サプライヤーのリードタイムが予測に与える影響であり、この計算全体が最も敏感に反応する入力です。

両方のエラーのコスト

スパイクを 4 日間に圧縮すると、両方の障害モードが圧縮されます。これは、一方的な方向を示すルールではなく取引であることを明確にする価値があります。

早期に完売すると、売上とそれを生産するために購入されたトラフィックが犠牲になります。通常の火曜日に在庫切れが発生すると、戻ってくる可能性のある顧客が失われます。金曜日には、そのページに到達するために費やしたにもかかわらず、コンバージョンできないページに到達するため、年間で最も高いトラフィックが発生します。自分のストアの数値を引用するのではなく、それが自分のストアにとってどれだけの価値があるのかを計算する方法については、次の記事で説明しています。 在庫切れのコストを計算する方法。

過剰注文の場合、当日の料金は安くなり、その後の料金は高くなります。火曜日の時点でも在庫はまだあるが、その代金を支払う意欲は変化している。市場で4日間値引きされているのを見たばかりの製品は、前の週よりも定価で売るのが難しく、明白な解決策は再度の値引きだ。 マージンを失わずに過剰在庫を販売する 10 の方法 抜け道をカバーします。

どのエラーに頼るべきかは、原則ではなく SKU によって決まります。一年中販売され、賞味期限が長く、利益率が高い商品は、余剰分が次の四半期の在庫を早めに購入するだけであるため、過剰購入が容易に許容されます。利益率の低い商品、傷みやすい商品、または 12 月に需要が完全になくなる商品はそうではありません。これらの商品については、よりタイトに買い、売り切りを受け入れるのが正直な立場です。注文が行われる前にヒーロー SKU ごとに決定し、どの方法を選択したかを書き留めます。

週末中

金曜日から月曜日までの間に利用可能なレバーは、存在するユニットの数を変更しません。需要の行き先はすべて変わります。

4 日間にわたる SKU ごとの累積セルスルーを観察することは、5 製品の場合は簡単ですが、一度に 200 製品の場合は不可能です。 StockCue 予想上昇率乗数を使用してバリアントのプロモーション期間にフラグを立てることができるため、購入数量が直接考慮され、他の場所で再計算されるベースラインからその日数が除外されます。予測は無料を含むすべてのプランで行われます。 Starter で注文書と受け取りが開始されます。

週末の後

別のマークを付けない限り、4 日間は通常の需要とまったく同じように販売履歴に残ります。フラグを立てずに放置すると、それらを含むすべての移動平均が引き上げられ、店舗は次の四半期を費やして、次の 11 月まで再び表示されないレートに基づいて再注文します。当時をベースラインから取り戻すことは、独自の方法による別の仕事であり、これについては、次の記事で説明します。 プロモーション投稿。どの日がプロモーションだったのかがまだ明らかな 12 月の第 1 週に実行してください。

次に、週末を適切に記録します。これは、次の推定値を推測から測定値に変えるための入力となるからです。ヒーロー SKU ごと: 4 日間のそれぞれの販売ユニット数、流入するベースライン レート、追加したバッファー、完売したかどうか、どの日に完売したか、トラフィックに対して支払った金額。最後の 1 つは、ストーリーからの在庫切れを数字に変えるものです。

何が残ったとしてもそれは決断であり、残り物ではありません。 SKU が一年中販売されている場合、それは単なる在庫であり、通常のレートで決済されます。そうしないと、12 月前半にクリアする割引は 2 月にクリアする割引よりも浅く、カレンダーは味方ではありません。

よくある質問

ブラックフライデーにはどれくらいの在庫を注文すればよいですか?

記事から借用した乗数ではなく、同じ SKU が過去の BFCM 週末に実際に行った結果から開始し、現在のベースライン販売率に再スケールします。自分の履歴が示した上昇を取得し、それ以降のベースラインの伸びに応じてスケールし、とにかく週末に売られたであろうベースライン単位を追加してから、数字全体が投影であるため、通常の再注文で使用するよりも広いバッファを追加します。これまでに BFCM を実行したことがない場合、乗数を考え出すのではなく、製品をすでに販売している同様のものと比較するのが正直な方法です。

ブラック フライデーの注文の締め切りはいつですか?

金曜日から逆算して、サイトに在庫を事前に公開したい日、受け取り時間、サプライヤーのリードタイムの​​変動に対するバッファー、サプライヤーのリードタイムを加えます。 12 日間のリードタイムで、3 日間の週末前カバー、5 日間の受領期間、および 4 日間の差異バッファーを含めると、金曜日の 24 日前になります。リードタイムが 60 日の場合、同じ計算で約 10 週間が得られます。これは、自身の助走がシグナルを生成する前にコミットすることを意味します。

ブラック フライデーとサイバー マンデーを 1 つのイベントとして計画する必要がありますか?

在庫管理のため、はい。現実的には、金曜日から月曜日までの間に在庫を受け取ることはできないため、週末全体で 1 つの在庫プールが取り出され、1 つの数量として購入する必要があります。商業的には、さまざまなオファーやさまざまな注目製品を備えたさまざまなイベントである可能性はありますが、それによって需要がどの SKU に到達するかが変わります。2 回目の注文のチャンスがあるかどうかは変わりません。

初日に売り切れてしまった場合はどうすればいいですか？

金曜日に出された注文書が月曜日までに届くことはないことを受け入れ、それを購入ではなく商品化の問題として扱います。販売済みの SKU を有料トラフィックから引き出して、利用できない製品のクリックに対して料金を支払わないようにし、注目のオファーを自分が深く掘り下げたものに移動し、出荷日が記載されているバックオーダーを受け入れるか、製品をオフにするかを慎重に決定します。次に、完売した数量を書き留めます。これは、次回購入品のサイズを決定するときに最も役立つ情報となるからです。