كيفية التنبؤ بالمخزون عبر مواقع Shopify المتعددة

لا تنقطع توقعاتك على مستوى المتجر عندما تفتح موقعًا ثانيًا. يتوقف عن أن يكون الرقم الذي تحتاجه. Shopify صريح بشأن السبب: "مخزون كل موقع مستقل ولا يمكن مشاركته أو تجميعه مع مواقع أخرى." كانت توقعات واحدة بـ 5 وحدات يوميًا كافية عندما يكون هناك مكان واحد لوضعها. مع اثنين، عليك أيضًا الإجابة على عدد الأشخاص الذين يذهبون إلى أين، وتحتاج هذه الإجابة إلى عرض الطلب لكل موقع، وقد لا يكون لديك بيانات كافية لبناءه.

يعد إعداد المواقع، وتحرير الكميات لكل موقع، وطلب أولوية التنفيذ، وتشغيل النقل من الآليات التي يتم تغطيتها إدارة المخزون عبر مواقع Shopify المتعددة. تبدأ هذه المشاركة بعد ذلك، بسؤال التخطيط الموجود أدناه: توقع المتجر وتقسيم النتيجة، أو توقع كل موقع وفقًا لسجله الدقيق.

لماذا تخالف المواقع التوقعات؟

خذ SKU واحد. يتم بيع Cedar & Fig, 250g حوالي 5 وحدات يوميًا عبر المتجر، بتكلفة 7 دولارات، وتباع بالتجزئة بسعر 18 دولارًا، ويستغرق الوصول 12 يومًا. أنت تدير موقعين: بورتلاند، الذي يلبي معظم الطلبات عبر الإنترنت، وأوستن، وهو الأحدث والأصغر.

وهذا يعني 280 وحدة على مدار ثمانية أسابيع، 35 وحدة في الأسبوع، و5 وحدات في اليوم. يبلغ متوسط ​​بورتلاند 24.5 أسبوعيًا وأوستن 10.5، وبالتالي يكون التقسيم 70/30. انظر الآن إلى التأرجح بدلاً من المتوسط. يتراوح بورتلاند من 22 إلى 27، وأوستن من 8 إلى 13. نفس الوحدات الخمس موزعة في كلا العمودين، لكن خمس وحدات تمثل خمس المتوسط ​​الأسبوعي لبورتلاند وما يقرب من نصف المتوسط ​​الأسبوعي في أوستن. لم يحدث أي خطأ في أوستن. إنها سلسلة أصغر، وتحمل السلسلة الأصغر ضوضاء نسبية أكبر لنفس السلوك.

هذه هي المشكلة الأولى: قسمة تاريخ واحد على عدد المواقع يجعل كل سلسلة ناتجة أقل حجما. إذا كان الموقع يبيع SKU في وحدة واثنتين مع وجود أسابيع فارغة بينهما، فقد انتقلت إلى الطلب المتقطع، حيث تتوقف طرق المتوسط القياسية عن التطبيق. تحليل ABC-XYZ هي الطريقة المعتادة لفرز وحدات SKU الثابتة بدرجة كافية للتنبؤ بها بشكل تقليدي قبل البدء.

المشكلة الثانية هي أن سلسلة المبيعات لكل موقع ليست سلسلة طلب لكل موقع. يحدد توجيه الطلب الموقع الذي يقوم بشحن الطلب بعد وجود الطلب بالفعل، وإحدى قواعد Shopify المعلنة هي أن "المواقع التي تحتوي على جميع العناصر الموجودة في المخزون يتم منحها الأولوية على تلك التي لا تحتوي عليها." عندما ينفد بورتلاند، تخرج الطلبات التي كان من المفترض أن تشحنها بورتلاند من أوستن بدلاً من ذلك، ويمتص تاريخ أوستن بهدوء الطلب الذي لم يكن طلبًا لأوستن أبدًا. الذي يحصل على القسم الخاص به أدناه.

التنبؤ المركزي مقابل التنبؤ على مستوى الموقع

هناك طريقتان لإنتاج رقم لكل موقع.

مركزية، ثم خصصت. توقعات المتجر. تبيع شركة Cedar & Fig 5 وحدات يوميًا. ثم قم بتقسيم هذه التوقعات حسب حصة الطلب التاريخية لكل موقع: 70 بالمائة لبورتلاند و30 بالمائة لأوستن، مما يوفر 3.5 و1.5 وحدة يوميًا. رقم كل موقع مشتق من سلسلة واحدة مثبتة على جميع وحدات التاريخ البالغ عددها 280 وحدة.

مستوى الموقع. توقع كل موقع من تلقاء نفسه. تناسب وحدات بورتلاند البالغ عددها 196 وحدة على مدار ثمانية أسابيع كسلسلة واحدة و84 وحدة في أوستن كسلسلة أخرى. تاريخان، توقعان، لا يوجد افتراض مشترك حول كيفية تقسيم الطلب.

تم تزويد الإصدار المركزي بمزيد من البيانات، لذا فهو أكثر ثباتًا وأقل احتمالًا لمطاردة الصدفة. والثمن هو أن التقسيم هو نسبة ثابتة مأخوذة من الماضي. إذا كانت حصة أوستن ترتفع بالفعل، فإن تخصيص 70/30 يظل أقل من المعروض حتى يقوم شخص ما بتغيير النسبة يدويًا. النسخة على مستوى الموقع تلاحظ ذلك، لأن أرقام أوستن تتحرك. كما أنها تتفاعل مع الضوضاء: فالسلسلة التي تتأرجح بين 8 و13 ستعلن بسعادة عن ارتفاع الطلب بنسبة 30 بالمائة في الأسبوع الذي لم يتغير فيه شيء.

يؤدي نفس الاختيار إلى رفع مستوى واحد إلى الأسفل، حيث تنتمي السلسلة الرفيعة إلى الحجم أو اللون بدلاً من الموقع: التنبؤ على مستوى المتغير يزن التنبؤ بالمنتج الأصلي والتقسيم حسب منحنى الحجم مقابل ملاءمة كل متغير في تاريخه الخاص.

لا توجد إجابة صحيحة عالميًا هنا. ما يقرره هو مدى ارتباط مواقعك. إذا ارتفعوا وهبطوا معًا، مدفوعين بنفس الموسمية ونفس العروض الترويجية، فإن إجمالي المتجر يحتوي بالفعل على جميع المعلومات تقريبًا، ولن تفقدك التوقعات المركزية مع التقسيم المتعمد إلا القليل جدًا. إذا تحركوا بشكل مستقل، نظرًا لأن أحدهما عبارة عن طابق بيع بالتجزئة يتمتع بإقبال محلي والآخر عبارة عن مستودع يخدم جمهورًا وطنيًا عبر الإنترنت، فإن السلسلة على مستوى المتجر عبارة عن متوسط ​​شركتين مختلفتين وسيكون التقسيم خاطئًا في كلا الطرفين.

النهج الذي يناسب متجرك

ثلاثة اختبارات، بالترتيب الذي يستحق تطبيقها.

معظم المتاجر التي تدير موقعين أو ثلاثة مواقع مع موقع واحد مهيمن بشكل واضح يتم خدمتها بشكل أفضل من خلال توقعات مركزية وتقسيم متعمد. يكتسب التنبؤ على مستوى الموقع مكانته عندما يحتوي الموقع على حجم كافٍ لسلسلة قابلة للقراءة وسبب حقيقي للانحراف عن بقية المتجر. إن الطريقة التي تنتج التوقعات الأساسية هي قرار منفصل، تمت تغطيته اختيار طريقة التنبؤ.

تخصيص توقعات مركزية

المقسم الافتراضي هو حصة كل موقع من الطلب السابق، وعادةً ما يكون صحيحًا. التحقق من نجاح التقسيم لا يعني أن الوحدات تبدو متناسبة، بل هو أن كلا الموقعين ينتهي بهما نفس أيام التغطية، وهي العملية الحسابية التي تم التوصل إليها تحديد الموقع الذي يجب أن يحتوي على المخزون.

ما يهم هنا هو معرفة متى تكون المشاركة هي المقسم الخطأ. خمس حالات، كلها مشتركة.

كل ذلك يعتمد على الحصول على السعر على مستوى المتجر بشكل صحيح أولاً. تحويل بيانات مبيعات Shopify إلى معدل يومي يغطي هذه الوظيفة، وعلى نطاق أوسع دليل التنبؤ بالمخزون يغطي ما يجب القيام به معها.

مشكلة نقل الضوضاء

التحويل لا يؤدي إلى تضخيم مبيعاتك. تقوم عمليات نقل Shopify بنقل المخزون بين مواقع المتجر ويظهر كل تغيير في سجل التعديل الخاص بك، لذا فإن نقل 60 وحدة من بورتلاند إلى أوستن لا يضيف شيئًا إلى أرقام طلب أي شخص. الضجيج يأتي من مكان أقل وضوحا.

انها تأتي من التوجيه. نظرًا لأن Shopify يعطي الأولوية للمواقع التي تحتوي على جميع العناصر الموجودة في المخزون، فإن الموقع الذي يشحن الطلب يعتمد جزئيًا على المواقع التي كان بها مخزون في ذلك اليوم، وليس على مكان تواجد العميل. كل ساعة تقضيها بورتلاند عند الصفر تدفع الطلبات إلى سجل تلبية الطلبات في أوستن. اقرأ بسذاجة، يقول تاريخ أوستن أن الطلب نما هناك. لم يحدث ذلك. نفدت بورتلاند.

هناك تشويه ثانٍ يستحق التحقق منه قبل أن تثق بأي رقم لكل موقع. ما يمكن للعميل شراؤه عبر الإنترنت هو مجموع المخزون المتاح في المواقع التي تم تمكينها لتلبية الطلبات عبر الإنترنت، وإيقاف التبديل لكل موقع له نتيجة موثقة: "يؤدي منع موقع ما من تلبية الطلبات عبر الإنترنت إلى إزالة أي مخزون مخصص للموقع من كمية المنتج عبر الإنترنت." أنشئ تنبؤًا من الرقم المتاح عبر الإنترنت ويكون الموقع المغلق غير مرئي له وللمخزون وكل شيء.

منذ نشر تغيير في مايو 2026، يتم الآن عرض المخزون الفعلي في موقع لا يفي بمتغير "ويمكن تحديثه"، في حين لا يتم عرض الكمية المتاحة "لأن الموقع لا يستخدم لتلبية الطلبات الجديدة"، ويتم عرضه كشرطة مع تحذير "الموقع لا يلبي هذا المتغير". لم يتم تطبيق معظم الإرشادات المنشورة، لذلك إذا كنت قد قرأت أن المخزون الموجود في موقع غير مكتمل غير مرئي، فهذا يعد قديمًا.

شيء واحد لا يجب أن تأخذه من أي مدونة، وهذا يشمل: التقارير الخاصة بكل موقع التي تتضمنها خطتك. وثائق Shopify الخاصة تتعارض مع نفسها هناك، لذا تحقق من المشرف لديك.

الحل العملي هو إعادة بناء الطلب بدلاً من قراءة الإنجازات. ضع علامة على كل فترة بقي فيها الموقع عند الصفر، واستبعد تلك الأسابيع من تاريخه، وافعل الشيء نفسه بالنسبة للموقع الذي التقط فترة الركود. إنه أمر ممل يدويًا، وهذا هو أحد الأسباب الصادقة التي تجعل الكثير من المتاجر تستقر على التوقعات المركزية.

تجميع مخزون السلامة

مخزون الأمان لا ينقسم. هذه هي النتيجة القياسية في نظرية المخزون، وهي أقوى حجة ضد توزيع المخزون على نطاق أوسع مما تحتاج إليه: مخزن مؤقت واحد يغطي التباين المجمع أصغر من مجموع المخازن المؤقتة المنفصلة المحتفظ بها لنفس مستوى الخدمة، لأن الأسبوع الثقيل في موقع واحد لا يمكن استيعابه إلا بأسبوع هادئ في مكان آخر إذا كانت الوحدات في نفس المكان. قم بتقسيم نفس الطلب عبر موقعين وسيرتفع إجمالي مخزون الأمان الخاص بك، وليس لأسفل.

يعتمد مقدار الارتفاع على نفس سؤال الارتباط الذي قرر طريقة التنبؤ. عندما تتحرك المواقع بشكل مستقل، كان المخزن المؤقت المجمع يقوم بالكثير من العمل وتقسيمه مكلف. عندما يجتمعون معًا، لم يكن التجميع يوفر عليك الكثير. توجد صيغة تحديد حجم المخزن المؤقت واختيار مستوى الخدمة الذي يقف خلفه دليل مخزون السلامة.

قبل أن تخطط حول أدوات Shopify الخاصة: لا تحتوي على حقل نقطة إعادة الطلب لكل موقع، ولا يوثق مركز المساعدة الخاص به التنبؤات لكل موقع أو أي تخطيط لتخصيص المخزون. يقوم بتوجيه الطلبات إلى المخزون الموجود بالفعل. فهو لا يوصي بكمية الشحنة الواردة التي يجب أن تذهب إلى أين، ولا يعيد التوازن، ولا يشير إلى موقع على وشك النفاد بينما يبقى آخر على مدى أشهر من التغطية. التوجيه هو قرار وقت التنفيذ، وليس قرار التخطيط.

روتين المراجعة

وأيًا كان النهج الذي تختاره، فإنه يتحلل. يعد المرور الشهري على أربعة أشياء كافيًا لمعظم المتاجر.

هناك أربعة أحداث يجب أن تدفع المراجعة للأمام: فتح موقع أو إغلاقه، وتغيير قاعدة التوجيه، وتشغيل الموقع أو إيقاف تشغيله للتنفيذ عبر الإنترنت، وتغيير المورد الذي يؤدي إلى تحريك المهلة الزمنية.

إن القيام بذلك يدويًا عبر كتالوج حقيقي هو المكان الذي تتوقف فيه معظم المتاجر، لذا من المفيد أن تكون دقيقًا بشأن ما تقوم البرامج بإزالته. StockCue التوقعات والتنبيهات على مستوى SKU عبر متجرك، مع الموسمية، في كل خطة بما في ذلك المجانية، والنمو يضيف تفصيلاً قابلاً للتفسير لكل كمية موصى بها. هذا هو النصف المركزي من هذا المنصب. لا يتنبأ بالموقع حسب الموقع ولا يحتوي على نقاط إعادة ترتيب لكل موقع اليوم. يبدأ تعداد المخزون متعدد المواقع في Starter، وتكون عمليات النقل إحدى ميزات Scale. يبقى قرار التخصيص لك.

الأسئلة المتداولة

هل يجب أن أتوقع كل موقع Shopify بشكل منفصل؟

فقط إذا كان الموقع يحتوي على حجم كافٍ ليكون تاريخ المبيعات الخاص به قابلاً للقراءة، وسببًا حقيقيًا للابتعاد عن بقية المتجر. بالنسبة لمعظم المتاجر التي تحتوي على موقعين أو ثلاثة مواقع وموقع واحد مهيمن بشكل واضح، يكون التنبؤ بإجمالي المتجر وتقسيمه حسب حصة كل موقع من الطلب أكثر ثباتًا، لأن السلسلة المجمعة تتناسب مع جميع البيانات. التجارة هي الاستجابة: يظل التقسيم الثابت خاطئًا حتى يقوم شخص ما بتحديث النسبة يدويًا.

ما مقدار سجل المبيعات الذي يحتاجه موقع واحد قبل أن تستحق توقعاته الخاصة القيام به؟

لا يوجد عدد شهر يستحق الاقتباس، وأي رقم رأيته هو قاعدة عامة لشخص ما وليس نتيجة. الاختبار القابل للاستخدام هو السلسلة الأسبوعية الخاصة بالموقع: قم بقياس الفجوة بين أعلى وأدنى أسبوع له وقارن تلك الفجوة بمتوسطه الأسبوعي. إذا كان التأرجح يمثل جزءًا كبيرًا من المتوسط، فإن السلسلة تكون في الغالب ضوضاء وسوف يتفوق عليها تقسيم توقعات المتجر. إذا كان الموقع يباع على شكل أسبوع واحد أو أسبوعين مع أسابيع فارغة، فهو عبارة عن سلسلة متقطعة ويحتاج إلى طريقة مختلفة تمامًا.

هل تؤدي عمليات النقل بين المواقع إلى تشويه بيانات مبيعاتي؟

يؤدي النقل إلى نقل المخزون، بحيث يتم وضعه في سجل تعديل المخزون الخاص بك بدلاً من أرقام مبيعاتك، ولا يضيف الطلب إلى أي من الموقعين. التشويه الحقيقي يأتي من توجيه الطلب. Shopify يعطي الأولوية للمواقع التي تحتوي على جميع العناصر الموجودة في المخزون، لذلك عندما ينفد موقع واحد، يتم ملء الطلبات التي كان سيتم شحنها من قبل موقع آخر، ويمتص سجل هذا الموقع الطلب الذي لم يكن خاصًا به على الإطلاق.

هل يعني وجود المزيد من المواقع أنني بحاجة إلى المزيد من مخزون الأمان بشكل إجمالي؟

لنفس مستوى الخدمة، نعم، وهذه هي النتيجة القياسية في نظرية المخزون. يكون المخزن المؤقت الذي يغطي التباين المشترك أصغر من مجموع المخازن المؤقتة المنفصلة، ​​لأن الأسبوع الثقيل في موقع واحد يمكن استيعابه بأسبوع هادئ في مكان آخر فقط عندما تجلس الوحدات في نفس المكان. يعتمد مقدار المبلغ الإضافي الذي تحتاجه على مدى استقلالية المواقع: إذا كانت متجمعة معًا، فإن التجميع لم يكن يوفر لك الكثير على أي حال.