So prognostizieren Sie den Lagerbestand über mehrere Shopify-Standorte hinweg

Ihre Prognose auf Filialebene wird nicht unterbrochen, wenn Sie einen zweiten Standort eröffnen. Es hört auf, die Nummer zu sein, die Sie brauchen. Shopify äußert sich unverblümt zu den Gründen: „Der Bestand jedes Standorts ist unabhängig und kann nicht mit anderen Standorten geteilt oder gebündelt werden.“ Eine Vorhersage von 5 Einheiten pro Tag reichte aus, wenn es nur einen Ort gab, an dem sie untergebracht werden konnten. Bei zwei müssen Sie auch beantworten, wie viele wohin gehen, und diese Antwort erfordert eine Ansicht der Nachfrage pro Standort, für deren Erstellung Sie möglicherweise nicht genügend Daten haben.

Das Einrichten von Standorten, das Bearbeiten von Mengen pro Standort, das Bestellen der Erfüllungspriorität und das Durchführen einer Übertragung sind Mechaniken, die hier behandelt werden Verwaltung des Inventars über mehrere Shopify-Standorte hinweg. Danach beginnt dieser Beitrag mit der folgenden Planungsfrage: Prognostizieren Sie das Geschäft und teilen Sie das Ergebnis auf, oder prognostizieren Sie jeden Standort anhand seiner eigenen dünneren Historie.

Warum Standorte eine Prognose übertreffen

Nehmen Sie eine SKU. Zeder und Feige, 250 g, verkauft etwa 5 Einheiten pro Tag im gesamten Geschäft, kostet 7 $, kostet im Einzelhandel 18 $ und die Lieferung dauert 12 Tage. Sie betreiben zwei Standorte: Portland, wo die meisten Online-Bestellungen ausgeführt werden, und Austin, das neuer und kleiner ist.

Das sind 280 Einheiten über acht Wochen, 35 pro Woche, 5 pro Tag. In Portland liegt der Durchschnitt bei 24,5 pro Woche und in Austin bei 10,5, die Aufteilung beträgt also 70/30. Schauen Sie sich nun eher den Swing als den Durchschnitt an. Portland reicht von 22 bis 27, Austin von 8 bis 13. Gleiche Streuung von fünf Einheiten in beiden Spalten, aber fünf Einheiten sind ein Fünftel des wöchentlichen Durchschnitts von Portland und fast die Hälfte von Austin. In Austin ist nichts schief gelaufen. Es handelt sich um eine kleinere Serie, und eine kleinere Serie weist bei gleichem Verhalten mehr relatives Rauschen auf.

Das ist das erste Problem: Die Division einer Historie durch die Anzahl der Standorte führt dazu, dass jede resultierende Reihe dünner wird. Wenn ein Standort eine SKU in Einzel- und Zweiergruppen mit leeren Wochen dazwischen verkauft, haben Sie die Grenze überschritten intermittierende Nachfrage, wo die Standardmittelungsmethoden nicht mehr gelten. ABC-XYZ-Analyse Dies ist die übliche Methode, um zu sortieren, welche SKUs stabil genug sind, um eine herkömmliche Prognose zu erstellen, bevor Sie beginnen.

Das zweite Problem besteht darin, dass eine Verkaufsreihe pro Standort keine Nachfragereihe pro Standort ist. Die Auftragsweiterleitung entscheidet darüber, welcher Standort eine Bestellung versendet, nachdem die Bestellung bereits existiert, und eine der von Shopify festgelegten Regeln lautet: „Standorte, die alle Artikel auf Lager haben, haben Vorrang vor denen, die dies nicht tun.“ Wenn Portland nicht mehr zur Verfügung steht, gehen die Bestellungen, die Portland hätte verschicken sollen, stattdessen von Austin aus, und Austins Geschichte absorbiert stillschweigend eine Nachfrage, die Austin nie hatte. Das bekommt unten einen eigenen Abschnitt.

Zentralisierte oder standortbezogene Prognosen

Es gibt zwei Möglichkeiten, für jeden Standort eine Nummer zu erstellen.

Zentralisiert, dann zugewiesen. Prognostizieren Sie den Laden. Cedar & Fig verkauft 5 Einheiten pro Tag. Teilen Sie diese Prognose dann nach dem historischen Nachfrageanteil jedes Standorts auf: 70 Prozent nach Portland und 30 Prozent nach Austin, was 3,5 bzw. 1,5 Einheiten pro Tag ergibt. Die Nummer jedes Standorts wird aus einer Serie abgeleitet, die auf allen 280 Einheiten der Geschichte angebracht ist.

Standortebene. Prognostizieren Sie jeden Standort einzeln. Passen Sie die 196 Einheiten von Portland über acht Wochen hinweg als eine Serie und die 84 von Austin als eine andere an. Zwei Historien, zwei Prognosen, keine gemeinsame Annahme darüber, wie sich die Nachfrage aufteilt.

Die zentralisierte Version basiert auf mehr Daten, ist also stabiler und neigt weniger dazu, einem Zufall hinterherzulaufen. Der Preis besteht darin, dass es sich bei der Aufteilung um ein festes Verhältnis aus der Vergangenheit handelt. Wenn der Anteil von Austin tatsächlich steigt, wird er durch eine 70/30-Aufteilung immer weiter unterversorgt, bis jemand das Verhältnis manuell ändert. Die Version auf Standortebene bemerkt dies, da sich Austins eigene Zahlen verschieben. Es reagiert auch auf Lärm: Eine Reihe, die zwischen 8 und 13 schwankt, meldet fröhlich, dass die Nachfrage in einer Woche, in der sich nichts geändert hat, um 30 Prozent gestiegen ist.

Die gleiche Auswahl erfolgt eine Ebene nach unten, wobei die dünne Serie eher zu einer Größe oder Farbe als zu einem Standort gehört: Prognose auf Variantenebene wägt die Prognose des übergeordneten Produkts und die Aufteilung nach Größenkurve gegen die Anpassung jeder Variante an ihre eigene Historie ab.

Eine allgemeingültige Antwort gibt es hier nicht. Entscheidend ist die Korrelation Ihrer Standorte. Wenn sie aufgrund der gleichen Saisonalität und der gleichen Werbeaktionen gleichzeitig steigen und fallen, enthält die Filialsumme bereits fast alle Informationen, und eine zentrale Prognose mit einer bewussten Aufteilung bringt Ihnen nur sehr wenig verloren. Wenn sie unabhängig voneinander umziehen, weil es sich bei der einen um eine Einzelhandelsfläche mit lokaler Kundenfrequenz und bei der anderen um ein Lagerhaus handelt, das ein landesweites Online-Publikum bedient, handelt es sich bei der Reihe auf Filialebene um einen Durchschnitt aus zwei verschiedenen Unternehmen, und die Aufteilung wird an beiden Enden falsch sein.

Welcher Ansatz passt zu Ihrem Shop?

Drei Tests, in der Reihenfolge, in der es sich lohnt, sie durchzuführen.

Die meisten Geschäfte mit zwei oder drei Standorten, von denen einer eindeutig dominiert, sind mit einer zentralen Prognose und einer bewussten Aufteilung besser bedient. Prognosen auf Standortebene verdienen ihren Erfolg, wenn ein Standort über genügend Volumen für eine lesbare Serie und einen echten Grund verfügt, sich vom Rest des Geschäfts abzuheben. Welche Methode die zugrunde liegende Prognose liefert, ist eine separate Entscheidung, die in behandelt wird Auswahl einer Prognosemethode.

Zuweisung einer zentralen Prognose

Der Standard-Splitter ist der Anteil jedes Standorts am vergangenen Bedarf und ist normalerweise richtig. Die Überprüfung, ob eine Aufteilung funktioniert hat, besteht nicht darin, dass die Einheiten verhältnismäßig aussehen, sondern darin, dass beide Standorte am Ende die gleichen Deckungstage haben, was der Berechnung entspricht Entscheiden, an welchem Ort welches Inventar aufbewahrt werden soll.

Hier kommt es darauf an, zu wissen, wann Share der falsche Splitter ist. Fünf Fälle, alle häufig.

Alles hängt davon ab, dass zunächst der Tarif auf Filialebene stimmt. Umwandlung von Shopify-Verkaufsdaten in einen Tagespreis deckt diesen und den weiteren Job ab Leitfaden zur Bestandsprognose beschreibt, was damit zu tun ist.

Das Übertragungsgeräuschproblem

Eine Übertragung erhöht Ihren Umsatz nicht. Durch die Übertragungen von Shopify werden Lagerbestände zwischen Filialstandorten verschoben, und jede Änderung wird in Ihrem Anpassungsverlauf angezeigt. Die Verlagerung von 60 Einheiten von Portland nach Austin erhöht also nicht die Nachfragezahlen von irgendjemandem. Das Geräusch kommt von einer weniger offensichtlichen Stelle.

Es kommt vom Routing. Da Shopify Standorte priorisiert, die alle Artikel auf Lager haben, hängt der Standort, der eine Bestellung versendet, teilweise davon ab, welche Standorte an diesem Tag Lagerbestand hatten, und nicht davon, wo sich der Kunde aufhielt. Jede Stunde, die Portland mit Null verbringt, verschiebt Bestellungen in Austins Auftragsabwicklungsbilanz. Wenn man es naiv liest, sagt die Geschichte von Austin, dass die Nachfrage dort gestiegen ist. Das war nicht der Fall. Portland lief aus.

Es gibt eine zweite Verzerrung, die es wert ist, überprüft zu werden, bevor Sie einer standortbezogenen Nummer vertrauen. Was ein Kunde online kaufen kann, ist die Summe des verfügbaren Lagerbestands an Standorten, die für die Abwicklung von Online-Bestellungen aktiviert sind, und die Deaktivierung dieser standortbezogenen Umschaltung hat eine dokumentierte Konsequenz: „Wenn ein Standort daran gehindert wird, Online-Bestellungen abzuwickeln, wird jeglicher dem Standort zugewiesene Lagerbestand aus der Online-Menge eines Produkts entfernt.“ Erstellen Sie eine Prognose anhand der online verfügbaren Zahlen, und ein Standort, der ausgeschaltet ist, ist für ihn, den Bestand und alles andere unsichtbar.

Seit einer im Mai 2026 veröffentlichten Änderung wird der verfügbare Lagerbestand an einem Standort, der eine Variante nicht erfüllt, „jetzt angezeigt und kann aktualisiert werden“, während die verfügbare Menge nicht angezeigt wird, „da der Standort nicht zur Erfüllung neuer Bestellungen verwendet wird“, sondern als Bindestrich mit der Warnung „Standort erfüllt diese Variante nicht“. Die meisten veröffentlichten Leitlinien sind nicht auf dem neuesten Stand. Wenn Sie also gelesen haben, dass Lagerbestände an einem nicht erfüllenden Standort unsichtbar sind, ist das veraltet.

Eine Sache, die Sie keinem Blog entnehmen sollten, ist die Frage, welche Standortberichte Ihr Plan beinhaltet. Die eigene Dokumentation von Shopify widerspricht sich dort. Überprüfen Sie daher Ihren Administrator.

Die praktische Lösung besteht darin, die Nachfrage zu rekonstruieren, anstatt Erfüllungen zu lesen. Markieren Sie jeden Zeitraum, in dem ein Standort auf Null lag, schließen Sie diese Wochen aus seinem Verlauf aus und machen Sie dasselbe für den Standort, der die Flaute aufgeholt hat. Es ist mühsam von Hand, was einer der Gründe dafür ist, dass sich viele Geschäfte für die zentrale Prognose entscheiden.

Bündelung von Sicherheitsbeständen

Der Sicherheitsbestand teilt sich nicht. Dies ist das Standardergebnis der Bestandstheorie und das stärkste Argument gegen eine breitere Verteilung des Lagerbestands als nötig: Ein Puffer, der die kombinierte Variabilität abdeckt, ist kleiner als die Summe der separaten Puffer, die auf demselben Serviceniveau gehalten werden, weil eine schwere Woche an einem Standort nur durch eine ruhige Woche an einem anderen aufgefangen werden kann, wenn sich die Einheiten am selben Ort befinden. Teilen Sie den gleichen Bedarf auf zwei Standorte auf und Ihr gesamter Sicherheitsbestand steigt, nicht sinkt.

Wie stark es steigt, hängt von derselben Korrelationsfrage ab, die auch die Prognosemethode bestimmt hat. Wenn Standorte unabhängig voneinander verschoben werden, macht der gepoolte Puffer viel Arbeit und seine Aufteilung ist teuer. Wenn sie zusammenwachsen, hat Ihnen das Pooling nie viel gespart. Die Formel zur Dimensionierung des Puffers und die dahinter stehende Service-Level-Auswahl finden Sie in Der Leitfaden für Sicherheitsvorräte.

Bevor Sie mit den Shopify-eigenen Tools planen: Es gibt kein Feld für Nachbestellpunkte pro Standort und das Hilfecenter dokumentiert keine Prognosen pro Standort oder eine Bestandszuteilungsplanung. Es leitet Bestellungen an bereits vorhandene Bestände weiter. Es wird nicht empfohlen, wie viel von einer eingehenden Sendung wohin geschickt werden soll, es erfolgt keine Neuausrichtung und es wird nicht darauf hingewiesen, dass ein Standort bald erschöpft ist, während ein anderer auf monatelangem Schutz wartet. Beim Routing handelt es sich um eine Entscheidung zur Erfüllungszeit, nicht um eine Planung.

Eine Überprüfungsroutine

Welchen Ansatz Sie auch wählen, er verfällt. Für die meisten Geschäfte reicht eine Monatskarte für vier Dinge.

Vier Ereignisse sollten eine Überprüfung vorantreiben: Öffnen oder Schließen eines Standorts, Ändern einer Routing-Regel, Ein- oder Ausschalten eines Standorts für die Online-Abwicklung und ein Lieferantenwechsel, der die Vorlaufzeit verschiebt.

Die meisten Geschäfte zögern, dies per Hand in einem echten Katalog zu tun, daher lohnt es sich, genau anzugeben, welche Software entfernt wird. StockCue Prognosen und Warnungen auf SKU-Ebene in Ihrem gesamten Geschäft, mit Saisonalität, für jeden Plan, einschließlich Free, und Growth fügt eine erklärbare Aufschlüsselung jeder empfohlenen Menge hinzu. Das ist die zentrale Hälfte dieses Beitrags. Es werden keine Standort-für-Standort-Prognosen erstellt und es gibt heute keine Nachbestellungspunkte pro Standort. Bestandszählungen an mehreren Standorten beginnen bei Starter und Übertragungen sind eine Scale-Funktion. Die Zuteilungsentscheidung liegt bei Ihnen.

Häufig gestellte Fragen

Sollte ich jeden Shopify-Standort separat prognostizieren?

Nur wenn der Standort über genügend Volumen verfügt, um die eigene Verkaufshistorie ablesbar zu machen, und einen echten Grund hat, sich vom Rest des Geschäfts abzuheben. Bei den meisten Geschäften mit zwei oder drei Standorten und einem eindeutig dominanten Standort ist die Prognose der Gesamtzahl der Filialen und deren Aufteilung nach dem Nachfrageanteil jedes Standorts stabiler, da die kombinierte Reihe an alle Daten angepasst wird. Der entscheidende Punkt ist die Reaktionsfähigkeit: Eine feste Aufteilung ist so lange falsch, bis jemand das Verhältnis manuell aktualisiert.

Wie viel Umsatzhistorie benötigt ein Standort, bevor sich die eigene Prognose lohnt?

Es gibt keine Monatszählung, die es wert wäre, zitiert zu werden, und jede Zahl, die Sie gesehen haben, ist eher eine Faustregel als eine Feststellung. Der verwendbare Test ist die eigene Wochenreihe des Standorts: Messen Sie die Lücke zwischen der höchsten und niedrigsten Woche und vergleichen Sie diese Lücke mit dem Wochendurchschnitt. Wenn die Schwankung einen großen Bruchteil des Durchschnitts ausmacht, handelt es sich bei der Serie größtenteils um Rauschen, und eine Aufteilung der Filialprognose wird sie übertreffen. Wenn der Standort einzeln oder zu zweit mit leeren Wochen verkauft wird, handelt es sich um eine intermittierende Serie, für die eine völlig andere Methode erforderlich ist.

Verzerren Übertragungen zwischen Standorten meine Verkaufsdaten?

Durch eine Übertragung werden Lagerbestände verschoben, sodass sie in Ihrer Bestandsanpassungshistorie und nicht in Ihren Verkaufszahlen landen und an keinem der Standorte mehr Nachfrage entsteht. Die eigentliche Verzerrung entsteht durch die Auftragsweiterleitung. Shopify priorisiert Standorte, an denen alle Artikel auf Lager sind. Wenn also an einem Standort keine Artikel mehr verfügbar sind, werden Bestellungen, die er hätte versenden sollen, von einem anderen ausgeführt, und die Historie dieses Standorts absorbiert Nachfrage, die nie die eigene war.

Bedeutet die Tatsache, dass ich mehr Standorte habe, dass ich insgesamt mehr Sicherheitsbestand benötige?

Bei gleichem Servicelevel ja, und das ist das Standardergebnis der Bestandstheorie. Ein Puffer, der die kombinierte Variabilität abdeckt, ist kleiner als die Summe der einzelnen Puffer, da eine schwere Woche an einem Standort nur dann von einer ruhigen Woche an einem anderen absorbiert werden kann, wenn die Einheiten am selben Ort stehen. Wie viel zusätzlich Sie benötigen, hängt davon ab, wie unabhängig die Standorte sind: Wenn sie zusammenlaufen, haben Sie durch die Bündelung ohnehin nicht viel gespart.