Por que os mais vendidos continuam esgotados

Um gatilho de reordenação é um número fixo. Uma taxa de vendas não é. Tudo o que está abaixo decorre dessa incompatibilidade e afeta mais os produtos que fazem mais trabalho, porque um número obsoleto é ultrapassado mais rapidamente onde as unidades se movem mais rapidamente.

Este post é sobre um único produto de rápida movimentação e os parâmetros com os quais ele foi planejado. Se o seu problema for o outro formato, muito estoque no total, mas o estoque errado, isso é um problema de portfólio e não por produto, e é abordado em muito estoque, mas ainda sem os mais vendidos.

A velocidade ultrapassa um número fixo

Pegue o SKU que este site usa em suas postagens de fórmula: "Cedro e Figo, 250g", planejado para 5 unidades por dia com prazo de entrega do fornecedor de 12 dias e buffer de 30 unidades. Isso dá um ponto de reabastecimento de 90 unidades, e a 5 por dia, 90 unidades são 18 dias de cobertura contra um prazo de entrega de 12 dias. Confortável. Correto. Calculado corretamente.

Agora, suponha que ele decole e se estabilize em 11 unidades por dia. Nada no cálculo estava errado; uma de suas entradas simplesmente foi movida. Noventa unidades equivalem agora a pouco mais de oito dias de cobertura e o prazo de entrega ainda é de 12 dias. O pedido ainda é feito no dia em que o número é cruzado, e a prateleira ainda esvazia cerca de quatro dias antes da entrega chegar.

A mesma aritmética explica por que os que avançam lentamente escapam com números obsoletos durante anos. Um erro de planejamento de 20 unidades equivale a quatro dias de cobertura para um produto que vende 5 por dia e menos de dois dias para um que vende 11 por dia. Cada unidade de imprecisão vale menos tempo em um movimento rápido, então o movimento rápido é onde surge primeiro um número que não foi tocado em seis meses.

Este não é o argumento de que um limite de estoque baixo digitado seja um instrumento pior do que um ponto de pedido calculado; nesse caso, e seu próprio diagrama, vivem em o guia para alertas de estoque baixo do Shopify. O problema aqui é mais restrito, porque ele sobrevive fazendo as contas corretamente: um ponto de reabastecimento calculado corretamente ainda fica obsoleto no momento em que suas entradas se movem.

Prazo de entrega em relação a uma taxa de crescimento

O segundo mecanismo só aparece em um produto que ainda está em aceleração e funciona na quantidade do pedido e não no gatilho.

Suponha que você dimensione um pedido para cobrir 30 dias nos atuais 11 por dia: 330 unidades. Essas unidades são encomendadas com base na taxa de hoje e consumidas em relação à taxa de amanhã. Se o produto chegar a 13 por dia no momento em que a caixa chega, 330 unidades são aproximadamente 25 dias de cobertura, não 30. Faltam cinco dias para que a entrega seja desempacotada e o próximo ciclo começa em uma prateleira mais baixa do que o planejado. Num produto em crescimento isto repete-se e o défice acumula-se em vez de atingir a média.

Uma média móvel piora as coisas de uma forma que é fácil de ignorar. Defina a velocidade dos últimos 90 dias em um produto com tendência ascendente e o valor obtido fica próximo ao meio dessa janela: descreve o produto como era há cerca de 45 dias. O atraso é estrutural e não um erro aritmético. Num produto plano não custa nada; num país em crescimento, todos os números de planeamento são sistematicamente baixos.

A resposta é encurtar a janela para produtos que estão sendo movimentados e planejar um SKU crescente em relação à demanda durante o prazo de entrega próximo, em vez de uma média da demanda por trás dele. O tratamento geral do que ainda causa rupturas de estoque depois que a matemática estiver certa permanece em evitando rupturas de estoque no Shopify.

Um buffer plano em um movimento rápido

O terceiro mecanismo é a linha de estoque de segurança, e é a mesma falha do primeiro com roupas diferentes. Trinta unidades de tampão em Cedar & Fig representavam seis dias de cobertura, 5 por dia. Às 11 por dia, as mesmas 30 unidades são inferiores a três dias.

É por isso que uma regra interna do tipo “ter 30 unidades de estoque de segurança em tudo” falha assimetricamente. Na metade lenta de um catálogo, ele compra em excesso, o que é caro, mas visível no valor das ações. Na metade rápida, ele compra menos, o que é invisível até que algo se esgote, e compra menos precisamente nos produtos em que o esgotamento exige mais atenção.

Dimensionar o buffer a partir da variabilidade da demanda e do lead time do próprio produto, conforme o guia de ponto de reabastecimento funciona, produz um número maior para um movimento rápido automaticamente. A questão não é que os best-sellers mereçam tratamento especial. É que um cálculo por SKU dá a eles o tratamento de que precisam, sem que ninguém tenha que decidir, e uma regra fixa não.

Promoções e pull-forward

Os mais vendidos são os produtos que você promove, portanto eles absorvem mais distorção promocional do que o resto do catálogo, e essa distorção empurra os números de planejamento em ambas as direções em poucas semanas.

Durante a promoção, as vendas aumentam e se transformam em uma média móvel que aumenta o próximo pedido enquanto ele permanecer dentro da janela. Depois disso, parte da demanda que você viu foi antecipada nas semanas seguintes: clientes que teriam comprado em três semanas compraram durante a promoção. O período seguinte parece artificialmente silencioso, então o pedido seguinte é curto, assim que o produto retorna à sua taxa real.

O efeito líquido é o excesso de pedidos imediatamente após uma promoção e o subpedido um mês depois, a partir da mesma média não ajustada. Estimar a elevação e redefinir a linha de base posteriormente é um assunto próprio, abordado em promoções e previsão de estoque. O que importa aqui é quais produtos carregam a distorção: aqueles que você desconta, que geralmente são aqueles dos quais você não pode se dar ao luxo de ficar sem.

A solução é a cadência da revisão

Todos os quatro mecanismos têm a mesma raiz. Um número de planejamento estava correto quando foi definido, o que ele descrevia mudou e nada foi verificado. Portanto, a solução não é uma fórmula melhor. Ele recalcula com frequência suficiente para que o número não possa variar em mais de um ciclo de pedido antes que alguém o examine.

Duas coisas decorrem disso.

A razão pela qual a maioria das lojas não faz isso é o volume aritmético, e não o desacordo. Recalcular a velocidade, o ponto de reabastecimento e o buffer semanalmente para o topo de um catálogo leva alguns minutos por SKU e um pedaço real de uma semana em um catálogo completo, feito todas as semanas, indefinidamente. StockCue recalcula esses números a partir de dados de vendas em tempo real, em vez de deixá-los onde foram digitados pela última vez, usando até 24 meses de histórico de pedidos, com previsão de demanda em todos os planos, incluindo o Grátis.

Perguntas frequentes

Por que os produtos mais vendidos se esgotam com mais frequência do que os mais lentos?

Porque os números que acionam seus novos pedidos são fixos e sua taxa de vendas não. Um gatilho definido quando um produto vendido 5 unidades por dia representa um determinado número de dias de cobertura; quando o mesmo produto começa a ser vendido 11 por dia, esse número idêntico de unidades cobre menos da metade do tempo, enquanto o prazo de entrega do fornecedor não muda. Quanto mais rápido um produto é vendido, mais rápido qualquer número de planejamento obsoleto é ultrapassado, de modo que os mais vendidos atingem a lacuna primeiro.

Com que frequência o ponto de reabastecimento de um best-seller deve ser recalculado?

Frequentemente suficiente para que ele não fique obsoleto em mais de um ciclo de pedido. Uma regra prática é recalcular pelo menos a mesma frequência que o lead time mais o intervalo de revisão, e semanalmente para qualquer produto cuja taxa de vendas esteja visivelmente mudando. Produtos mais lentos e estáveis ​​podem levar meses entre os recálculos, e é por isso que uma única cadência de revisão em um catálogo inteiro tende a estar errada em ambas as extremidades.

Aumentar o limite de estoque baixo resolve isso?

Ele ganha tempo uma vez e depois fica obsoleto novamente exatamente da mesma maneira, porque o novo número também é fixo. Vale a pena aumentá-lo como um patch imediato em um produto que está atualmente em risco. A solução duradoura é expressar o gatilho em dias de cobertura, derivado da velocidade de vendas atual e do lead time atual, de modo que o valor unitário se mova por conta própria quando a taxa de vendas o fizer.

Um best-seller deveria ter mais estoque de segurança do que todo o resto?

Nas unidades, quase sempre sim, mas isso é uma consequência e não uma decisão. O estoque de segurança é dimensionado a partir da variabilidade da demanda e do prazo de entrega do próprio produto, de modo que um produto que vende mais unidades por dia chega a um buffer maior por meio da mesma fórmula que todos os outros usam. O erro a evitar é copiar uma contagem fixa de unidades em todo o catálogo, porque esse mesmo número representa semanas de cobertura em um produto lento e alguns dias em um produto rápido.