Waarom bestsellers steeds uitverkocht blijven

Een herschikkingstrigger is een vast getal. Een verkooptarief is dat niet. Alles hieronder volgt uit die ene mismatch, en het bijt het hardst op de producten die het meeste werk doen, omdat een oud getal het snelst wordt ingehaald waar eenheden het snelst bewegen.

Dit bericht gaat over een enkel snel bewegend product en de parameters waarmee het was gepland. Als uw probleem de andere vorm heeft, voldoende voorraad in totaal maar de verkeerde voorraad, dan is dat eerder een portefeuilleprobleem dan een probleem per product, en wordt dit behandeld in te veel voorraad, maar nog steeds geen bestsellers.

De snelheid overtreft een vast getal

Neem de SKU die deze site gebruikt in al zijn formuleposts: "Cedar & Fig, 250g", gepland op 5 eenheden per dag met een levertijd van 12 dagen voor de leverancier en een buffer van 30 eenheden. Dat geeft een opnieuw ordenen punt van 90 eenheden, en bij 5 per dag is 90 eenheden 18 dagen dekking tegen een doorlooptijd van 12 dagen. Comfortabel. Juist. Correct berekend.

Stel nu dat het opstijgt en zich op 11 eenheden per dag vestigt. Niets aan de berekening klopte; een van de ingangen is eenvoudigweg verplaatst. Negentig eenheden is nu iets meer dan acht dagen dekking, en de doorlooptijd is nog steeds twaalf dagen. De bestelling wordt nog steeds geplaatst op de dag dat het aantal wordt overschreden, en de plank is nog steeds leeg ongeveer vier dagen voordat de bezorging arriveert.

Dezelfde rekenkunde verklaart waarom slow movers jarenlang met verouderde cijfers wegkomen. Een planningsfout van 20 eenheden is vier dagen dekking voor een product dat er 5 per dag verkoopt en minder dan twee dagen voor een product dat er 11 per dag verkoopt. Elke eenheid onnauwkeurigheid is minder tijd waard bij een fast mover, dus de fast mover is waar een getal dat in zes maanden niet is aangeraakt als eerste naar boven komt.

Dit is niet het argument dat een ingetypte drempel voor lage voorraden een slechter instrument is dan een berekend bestelpunt; dat geval, en zijn eigen diagram, leven erin de gids voor Shopify-waarschuwingen voor lage voorraad. Het probleem hier is kleiner, omdat het overleeft als de wiskunde correct wordt uitgevoerd: een correct berekend herschikkingspunt blijft nog steeds oud zodra de invoer beweegt.

Doorlooptijd tegen een groeipercentage

Het tweede mechanisme verschijnt alleen bij een product dat nog steeds aan het versnellen is, en werkt op de bestelhoeveelheid in plaats van op de trigger.

Stel dat u een bestelling zo groot maakt dat deze 30 dagen bestrijkt, tegen de huidige 11 per dag: 330 eenheden. Deze eenheden worden besteld tegen de koers van vandaag en verbruikt tegen de koers van morgen. Als er 13 producten per dag zijn tegen de tijd dat de doos arriveert, zijn 330 eenheden ongeveer 25 dekkingsdagen, en niet 30. Je bent vijf dagen te kort voordat de levering zelfs maar is uitgepakt, en de volgende cyclus begint op een lagere plank dan je had gepland. Bij een groeiend product herhaalt dit zich, en het tekort stapelt zich op in plaats van uit te middelen.

Een voortschrijdend gemiddelde maakt het nog erger op een manier die gemakkelijk te missen is. Stel de snelheid van de afgelopen 90 dagen in op een product met een stijgende trend en het cijfer dat u krijgt, bevindt zich in het midden van dat venster: het beschrijft het product zoals het ongeveer 45 dagen geleden was. De vertraging is eerder structureel dan een rekenfout. Bij een plat product kost het niets; bij een groeiend getal komt elk planningsgetal systematisch laag uit.

De reactie hierop is het verkorten van de periode voor producten die in beweging zijn, en het plannen van een groeiende SKU op basis van de vraag gedurende de komende doorlooptijd, in plaats van een gemiddelde van de vraag erachter. De algemene behandeling van wat nog steeds stockouts veroorzaakt nadat de wiskunde klopt, leeft voort het voorkomen van Shopify-voorraden.

Een vlakke buffer op een fast mover

Het derde mechanisme is de veiligheidsvoorraadlijn, en het is dezelfde mislukking als het eerste dat andere kleding draagt. Dertig buffereenheden op Cedar & Fig waren zes dagen dekking tegen 5 per dag. Bij 11 per dag is dezelfde 30 eenheden minder dan drie dagen.

Dit is de reden waarom een ​​huisregel van de vorm "30 eenheden veiligheidsvoorraad op alles meenemen" asymmetrisch mislukt. Op de langzame helft van een catalogus wordt er te veel gekocht, wat duur is, maar zichtbaar is in de aandelenwaarde. Op de snelle helft wordt er te weinig gekocht, wat onzichtbaar is totdat iets uitverkocht is, en op de producten waar het opraken de meeste aandacht kost, wordt er het meeste te weinig gekocht.

Het dimensioneren van de buffer op basis van de eigen vraagvariabiliteit en doorlooptijd van een product, zoals de puntgids opnieuw ordenen werkt door, levert automatisch een groter getal op voor een fast mover. Het punt is niet dat bestsellers een speciale behandeling verdienen. Het is zo dat een berekening per SKU hen de behandeling geeft die ze nodig hebben, zonder dat iemand daarover hoeft te beslissen, en een vaste regel doet dat niet.

Promoties en pull-forward

Bestsellers zijn de producten die u promoot, dus absorberen ze meer promotionele vervorming dan de rest van de catalogus, en die vervorming duwt de planningscijfers binnen een paar weken in beide richtingen.

Tijdens de promotie stijgt de verkoop, en gevouwen tot een voortschrijdend gemiddelde, wordt de volgende bestelling opgeblazen zolang deze binnen het venster blijft. Daarna was een deel van de vraag die je zag naar voren gehaald uit de weken die volgden: klanten die binnen drie weken zouden hebben gekocht, kochten tijdens de uitverkoop. De volgende periode verloopt kunstmatig rustig, dus de bestelling daarna komt tekort, net op het moment dat het product terugkeert naar zijn werkelijke koers.

Het netto-effect is dat er direct na een promotie te veel wordt besteld en een maand later te weinig, ten opzichte van hetzelfde ongecorrigeerde gemiddelde. Het inschatten van de stijging en het daarna opnieuw instellen van de basislijn is een eigen onderwerp, dat wordt behandeld in promoties en voorraadprognoses. Waar het hier om gaat, is welke producten de vervorming met zich meebrengen: de producten waar u korting op geeft, en dat zijn meestal de producten waarvan u het zich niet kunt veroorloven dat ze zonder raken.

De oplossing is de beoordelingscadans

Alle vier de mechanismen hebben dezelfde wortel. Een planningsnummer klopte toen het werd ingesteld, het ding dat het beschreef bewoog en niets controleerde. De oplossing is dus geen betere formule. Er wordt zo vaak herberekend dat het aantal niet meer dan één bestelcyclus kan afwijken voordat iemand ernaar kijkt.

Daaruit volgen twee dingen.

De reden dat de meeste winkels dit niet doen is het rekenvolume in plaats van onenigheid. Het wekelijks opnieuw berekenen van de snelheid, het herschikkingspunt en de buffer voor de bovenkant van een catalogus kost een paar minuten per SKU en een echt deel van een week over een volledige, elke week, voor onbepaalde tijd. StockCue berekent deze cijfers opnieuw op basis van live verkoopgegevens in plaats van ze te laten waar ze het laatst zijn getypt, met behulp van maximaal 24 maanden bestelgeschiedenis, met vraagvoorspelling voor elk abonnement, inclusief Gratis.

Veelgestelde vragen

Waarom zijn bestverkopende producten vaker uitverkocht dan langzame producten?

Omdat de cijfers die hun herbestellingen activeren, vast zijn en hun verkooppercentage niet. Een trigger die wordt ingesteld wanneer een product dat in 5 eenheden per dag wordt verkocht, een bepaald aantal dekkingsdagen vertegenwoordigt; wanneer hetzelfde product elf stuks per dag gaat verkopen, bestrijkt dat identieke aantal eenheden minder dan de helft zo lang, terwijl de doorlooptijd van de leverancier niet is veranderd. Hoe sneller een product verkoopt, des te sneller wordt een verouderd planningsnummer ingehaald, zodat de bestsellers als eerste het gat raken.

Hoe vaak moet het bestelpunt van een bestseller opnieuw worden berekend?

Vaak genoeg dat het niet langer dan één ordercyclus kan verouderen. Een praktische regel is om minstens zo vaak opnieuw te berekenen als de doorlooptijd plus uw beoordelingsinterval, en wekelijks voor elk product waarvan de verkoopsnelheid zichtbaar in beweging is. Langzamere, stabielere producten kunnen gerust maandenlang tussen herberekeningen zitten. Daarom is een enkele beoordelingsfrequentie over een hele catalogus vaak aan beide kanten verkeerd.

Kan het verhogen van de drempel voor lage aandelen dit probleem oplossen?

Het koopt een keer tijd en gaat dan weer op precies dezelfde manier verloren, omdat het nieuwe nummer ook vaststaat. Het is de moeite waard om dit aan de orde te stellen als onmiddellijke oplossing voor een product dat momenteel gevaar loopt. De duurzame oplossing is om de trigger uit te drukken in dekkingsdagen, afgeleid van de huidige verkoopsnelheid en de huidige doorlooptijd, zodat het eenheidscijfer vanzelf beweegt als het verkooppercentage dat doet.

Moet een bestseller meer veiligheidsvoorraad hebben dan al het andere?

In eenheden, bijna altijd ja, maar dat is eerder een gevolg dan een beslissing. De veiligheidsvoorraad wordt bepaald op basis van de eigen vraagvariabiliteit en de doorlooptijd van een product, zodat een product dat meer eenheden per dag verkoopt, een grotere buffer bereikt via dezelfde formule die alle anderen gebruiken. De fout die je moet vermijden is het kopiëren van een vast aantal eenheden in de catalogus, omdat datzelfde aantal weken dekking betekent voor een langzaam product en een paar dagen voor een snel product.