لماذا يستمر أفضل البائعين في نفاد المخزون؟
لا يتحرك حد المخزون المنخفض الثابت عندما يتحرك معدل مبيعات المنتج. لماذا ينفد مخزون أسرع البائعين لديك أولاً، والإصلاحات الأربعة التي تغيره.
مشغل إعادة الطلب هو رقم ثابت. معدل المبيعات ليس كذلك. كل شيء أدناه ينبع من عدم التطابق هذا، ويؤثر بشدة على المنتجات التي تقوم بأكبر قدر من العمل، لأنه يتم تجاوز الرقم القديم بشكل أسرع عندما تتحرك الوحدات بشكل أسرع.
تتناول هذه المقالة منتجًا واحدًا سريع الحركة والمعلمات التي تم التخطيط له بها. إذا كانت مشكلتك هي الشكل الآخر، أي وجود مخزون كبير إجمالاً ولكن المخزون الخاطئ، فهذه مشكلة محفظة وليست مشكلة لكل منتج، ويتم تناولها في مخزون كبير جدًا ولكن لا يزال خارج قائمة الكتب الأكثر مبيعًا.
السرعة تتجاوز رقمًا ثابتًا
خذ SKU الذي يستخدمه هذا الموقع عبر منشوراته الخاصة بالصيغة: "Cedar & Fig, 250g"، المخطط له بـ 5 وحدات يوميًا مع مهلة زمنية قدرها 12 يومًا للمورد ومخزن مؤقت يبلغ 30 وحدة. وهذا يعطي نقطة إعادة الطلب من 90 وحدة، وفي 5 في اليوم، 90 وحدة هي 18 يومًا من التغطية مقابل مهلة 12 يومًا. مريح. صحيح. محسوبة بشكل صحيح.
لنفترض الآن أنها أقلعت واستقرت عند 11 وحدة يوميًا. لم يكن هناك خطأ في الحساب؛ تم نقل أحد مدخلاته ببساطة. تسعون وحدة هي الآن ما يزيد قليلا عن ثمانية أيام من التغطية، والمهلة لا تزال 12 يوما. لا يزال يتم تقديم الطلب في اليوم الذي تم فيه تجاوز الرقم، ولا يزال الرف فارغًا قبل حوالي أربعة أيام من وصول التسليم.
نفس الحساب يفسر لماذا يفلت أصحاب الحركة البطيئة من الأرقام القديمة لسنوات. خطأ التخطيط المكون من 20 وحدة هو أربعة أيام من التغطية لمنتج يبيع 5 في اليوم وأقل من يومين على منتج يبيع 11 في اليوم. تستحق كل وحدة من وحدات عدم الدقة وقتًا أقل في المحرك السريع، وبالتالي فإن المحرك السريع هو المكان الذي يظهر فيه الرقم الذي لم يتم لمسه منذ ستة أشهر أولاً.
هذه ليست الحجة القائلة بأن عتبة المخزون المنخفض المكتوبة هي أداة أسوأ من نقطة إعادة الطلب المحسوبة؛ هذه الحالة، والمخطط الخاص بها، يعيشون فيها دليل Shopify تنبيهات المخزون المنخفض. المشكلة هنا أضيق، لأنها تستمر في إجراء العمليات الحسابية بشكل صحيح: نقطة إعادة الترتيب المحسوبة بشكل صحيح تظل قديمة في اللحظة التي تتحرك فيها مدخلاتها.
المهلة الزمنية مقابل معدل النمو
تظهر الآلية الثانية فقط على المنتج الذي لا يزال يتسارع، وتعمل على كمية الطلب بدلاً من المشغل.
لنفترض أنك قمت بتحديد حجم أمر لتغطية 30 يومًا بسعر 11 يومًا الحالي: 330 وحدة. يتم طلب هذه الوحدات مقابل سعر اليوم ويتم استهلاكها مقابل سعر الغد. إذا وصل المنتج إلى 13 في اليوم بحلول الوقت الذي يصل فيه الصندوق، فإن 330 وحدة تعني 25 يومًا تقريبًا من التغطية، وليس 30. أمامك خمسة أيام قبل أن يتم تفريغ التسليم، وتبدأ الدورة التالية من رف أقل مما خططت له. ويتكرر هذا الأمر بالنسبة للمنتج المتنامي، ويتراكم النقص بدلاً من أن يصل إلى المتوسط.
المتوسط المتحرك يجعل الأمر أسوأ بطريقة يسهل تفويتها. قم بتعيين السرعة من آخر 90 يومًا لمنتج ذو اتجاه صاعد والرقم الذي تحصل عليه يقع بالقرب من منتصف تلك النافذة: فهو يصف المنتج كما كان قبل 45 يومًا تقريبًا. وهذا التأخر هو خطأ هيكلي وليس خطأ حسابيا. على منتج مسطح لا يكلف شيئا؛ على رقم متزايد، كل رقم تخطيطي يخرج منخفضًا بشكل منهجي.
تتمثل الاستجابة في تقصير الفترة المتاحة للمنتجات التي يتم نقلها، والتخطيط لـ SKU متزايد مقابل الطلب خلال المهلة الزمنية القادمة بدلاً من متوسط الطلب الكامن وراء ذلك. العلاج العام لما لا يزال يسبب نفاد المخزون بعد الرياضيات هو الصحيح منع Shopify نفاذ المخزون.
مخزن مؤقت مسطح على المحرك السريع
أما الآلية الثالثة فهي خط مخزون الأمان، وهو نفس فشل الأول الذي يرتدي ملابس مختلفة. كانت ثلاثون وحدة من المخزن المؤقت في Cedar & Fig عبارة عن تغطية لمدة ستة أيام بمعدل 5 في اليوم. في الساعة 11 يوميًا، تكون نفس الـ 30 وحدة أقل من ثلاثة أيام.
يعد المخزن المؤقت المكتوب بالوحدات بمثابة وعد بالأيام، ولا يبقى سوى رقم واحد فقط من هذين الرقمين.
وهذا هو السبب وراء فشل القاعدة المنزلية المتمثلة في "حمل 30 وحدة من مخزون الأمان على كل شيء" بشكل غير متماثل. في النصف البطيء من الكتالوج، يتم الإفراط في الشراء، وهو أمر مكلف ولكنه واضح في قيمة السهم. في النصف السريع، يشتري أقل من اللازم، وهو أمر غير مرئي حتى يتم بيع شيء ما، ويشتري أقل من اللازم على وجه التحديد على المنتجات التي يكلف نفادها أكبر قدر من الاهتمام.
تحديد حجم المخزن المؤقت من تقلب الطلب الخاص بالمنتج والمهلة الزمنية، مثل دليل نقطة إعادة الترتيب يعمل من خلال، وينتج رقمًا أكبر للمحرك السريع تلقائيًا. النقطة المهمة ليست أن أفضل البائعين يستحقون معاملة خاصة. إن الحساب لكل SKU يمنحهم العلاج الذي يحتاجونه دون أن يضطر أي شخص إلى اتخاذ قرار بشأنه، بينما القاعدة الثابتة لا تفعل ذلك.
الترقيات والسحب إلى الأمام
الأكثر مبيعًا هي المنتجات التي تروج لها، لذا فهي تمتص تشويهًا ترويجيًا أكثر من بقية الكتالوج، وهذا التشويه يدفع أرقام التخطيط في كلا الاتجاهين في غضون أسابيع قليلة.
أثناء العرض الترويجي، ترتفع المبيعات بشكل كبير، ويتم طيها في متوسط متجدد يؤدي إلى تضخيم الطلب التالي طالما بقي داخل النافذة. بعد ذلك، تم تأجيل جزء من الطلب الذي رأيته من الأسابيع التالية: العملاء الذين كانوا سيشترون خلال ثلاثة أسابيع اشتروا أثناء عملية البيع. تقرأ الفترة التالية هادئة بشكل مصطنع، فيأتي الطلب بعد ذلك باختصار، تمامًا كما يعود المنتج إلى سعره الحقيقي.
التأثير الصافي هو الإفراط في الطلب مباشرة بعد الترقية وانخفاض الطلب بعد شهر، من نفس المتوسط غير المعدل. إن تقدير الارتفاع وإعادة ضبط خط الأساس بعد ذلك هو موضوع خاص به، تمت تغطيته الترقيات والتنبؤ بالمخزون. ما يهم هنا هو أي المنتجات تحمل التشويه: تلك التي تقوم بخصمها، والتي عادة ما تكون تلك التي لا يمكنك تحمل نفادها.
الإصلاح هو إيقاع المراجعة
جميع الآليات الأربع لها نفس الجذر. كان رقم التخطيط صحيحًا عندما تم ضبطه، وتم نقل الشيء الموصوف، ولم يتم التحقق من أي شيء. وبالتالي فإن الإصلاح ليس صيغة أفضل. يتم إعادة الحساب في كثير من الأحيان بحيث لا يمكن أن ينجرف الرقم بأكثر من دورة ترتيب واحدة قبل أن ينظر إليه شخص ما.
ويترتب على ذلك أمران.
- قم بتصنيف المراجعة حسب مدى سرعة تحرك المنتج، وليس حسب عدد المنتجات الموجودة لديك. المنتج الذي يبيع 11 منتجًا يوميًا يحرق شهرًا من خطأ التخطيط في أيام؛ واحد يبيع 2 في الأسبوع يمكن أن يجلس على رقم قديم لمدة ربع. الإيقاع الفردي على مستوى الكتالوج يكون بطيئًا جدًا بالنسبة للجزء العلوي وسريعًا جدًا بالنسبة للذيل.
- قم بتعيين الفاصل الزمني للمراجعة وفقًا لدورة الطلب، وليس التقويم. مع مهلة 12 يومًا ومراجعة شهرية، يمكن أن يكون الرقم خاطئًا لأكثر من دورة كاملة قبل أن يشكك فيه أي شخص. إن مراجعة المحركات السريعة أسبوعيًا لا تكلف سوى القليل، نظرًا لوجود عدد قليل منها.
- التعبير عن المشغلات في أيام التغطية، ثم تحويلها إلى وحدات. يقوم المشغل الذي يتم الاحتفاظ به كـ "12 يومًا من المهلة الزمنية بالإضافة إلى 6 أيام من المخزن المؤقت" بإعادة حساب نفسه كلما تم تحديث السرعة. الزناد الذي تم الاحتفاظ به كـ "90" لا يفعل ذلك.
- أعد الحساب بعد كل ترقية، وليس في الموعد المقرر التالي. هذه هي اللحظة التي يُعرف فيها أن المدخلات مشوهة، لذا فهي اللحظة التي يكون فيها الجدول الزمني أقل فائدة.
السبب وراء عدم قيام معظم المتاجر بذلك هو الحجم الحسابي وليس الخلاف. تستغرق إعادة حساب السرعة ونقطة إعادة الطلب والمخزن المؤقت أسبوعيًا لأعلى الكتالوج بضع دقائق لكل SKU وجزءًا حقيقيًا من الأسبوع عبر أسبوع كامل، ويتم ذلك كل أسبوع، إلى أجل غير مسمى. StockCue يعيد حساب هذه الأرقام من بيانات المبيعات المباشرة بدلاً من تركها حيث تمت كتابتها آخر مرة، باستخدام ما يصل إلى 24 شهرًا من سجل الطلبات، مع التنبؤ بالطلب في كل خطة بما في ذلك الخطة المجانية.
STOCKCUE
يجب أن تتغير نقطة إعادة الطلب لأفضل بائع لديك عندما يتغير معدل مبيعاته. يقوم StockCue بإعادة حساب السرعة ونقطة إعادة الطلب والمخزن المؤقت لكل SKU من تاريخ الطلب الفعلي الخاص بك، وبالتالي فإن المنتج الذي ضاعف معدله في الشهر الماضي لا يزال قيد التخطيط على رقم الربع الأخير. يغطي الإصدار المجاني 50 وحدة SKU، وهو ما يكفي عادةً لاستيعاب كل منتج تنطبق عليه هذه المشكلة.
قم بتثبيت StockCue على Shopify →الأسئلة المتداولة
لماذا يتم تخزين المنتجات الأكثر مبيعًا أكثر من المنتجات البطيئة؟
لأن الأرقام التي تؤدي إلى إعادة الطلب ثابتة، ومعدل مبيعاتها ليس كذلك. يمثل المشغل الذي يتم تعيينه عندما يبيع المنتج 5 وحدات يوميًا عددًا معينًا من أيام التغطية؛ عندما يبدأ نفس المنتج في بيع 11 وحدة في اليوم، فإن هذا العدد المتطابق من الوحدات يغطي أقل من النصف، في حين أن المهلة الزمنية للمورد لم تتغير. كلما تم بيع المنتج بشكل أسرع، تم تجاوز أي رقم تخطيط قديم بشكل أسرع، وبالتالي فإن أفضل البائعين يصلون إلى الفجوة أولاً.
كم مرة يجب إعادة حساب نقطة إعادة الطلب للمنتج الأكثر مبيعًا؟
في كثير من الأحيان يكفي أنه لا يمكن أن يصبح قديمًا بأكثر من دورة طلب واحدة. تتمثل القاعدة العملية في إعادة الحساب على الأقل بقدر المهلة الزمنية بالإضافة إلى الفاصل الزمني للمراجعة، وأسبوعيًا لأي منتج يتحرك معدل مبيعاته بشكل واضح. يمكن للمنتجات الأبطأ والأكثر ثباتًا أن تمر أشهرًا بين عمليات إعادة الحساب، وهذا هو السبب في أن إيقاع المراجعة الواحدة عبر كتالوج كامل يميل إلى أن يكون خاطئًا في كلا الطرفين.
هل يؤدي رفع عتبة المخزون المنخفض إلى حل المشكلة؟
إنه يشتري الوقت مرة واحدة، ثم يصبح قديمًا مرة أخرى بنفس الطريقة تمامًا، لأن الرقم الجديد ثابت أيضًا. إن رفع الأمر يستحق القيام به كتصحيح فوري لمنتج معرض للخطر حاليًا. الحل الدائم هو التعبير عن المحفز بأيام التغطية، المشتقة من سرعة المبيعات الحالية والمهلة الزمنية الحالية، بحيث يتحرك رقم الوحدة من تلقاء نفسه عندما يتحرك معدل المبيعات.
هل يجب أن يحمل الكتاب الأكثر مبيعًا مخزونًا آمنًا أكثر من أي شيء آخر؟
في الوحدات، نعم دائمًا تقريبًا، لكن هذا نتيجة وليس قرارًا. يتم تحديد حجم المخزون الآمن بناءً على تقلب الطلب الخاص بالمنتج ومدة الإنتاج، وبالتالي فإن المنتج الذي يبيع المزيد من الوحدات يوميًا يصل إلى مخزن مؤقت أكبر من خلال نفس الصيغة التي يستخدمها الجميع. الخطأ الذي يجب تجنبه هو نسخ عدد الوحدات المسطح عبر الكتالوج، لأن هذا العدد نفسه يمثل أسابيع من التغطية لمنتج بطيء ويومين لمنتج سريع.
Tanjil Ahmed
مطور شوبيفاي
يكتب تانجيل أحمد عن عمليات مخزون Shopify لصالح Devmerx، الاستوديو الذي يقف وراء StockCue: Inventory Forecast.
جميع المقالات التي كتبها تنجيل أحمد