Mengapa Buku Terlaris Terus Kehabisan Stok

Pemicu penyusunan ulang adalah angka tetap. Tingkat penjualan tidak. Segala sesuatu di bawah ini berasal dari satu ketidakcocokan tersebut, dan hal ini paling berdampak pada produk yang melakukan pekerjaan paling banyak, karena angka basi paling cepat diambil alih saat unit bergerak paling cepat.

Posting ini tentang satu produk yang bergerak cepat dan parameter yang direncanakan. Jika masalah Anda berbentuk lain, total stok banyak tetapi stoknya salah, itu adalah masalah portofolio, bukan masalah per produk, dan masalah tersebut tercakup dalam persediaan terlalu banyak tetapi masih keluar dari best seller.

Kecepatan melebihi angka tetap

Misalnya SKU yang digunakan situs ini di seluruh postingan formulanya: "Cedar & Fig, 250g", direncanakan sebanyak 5 unit per hari dengan waktu tunggu pemasok 12 hari dan buffer 30 unit. Itu memberi a titik pemesanan ulang dari 90 unit, dan pada 5 unit sehari, 90 unit berarti cakupan 18 hari dibandingkan waktu tunggu 12 hari. Nyaman. Benar. Dihitung dengan benar.

Sekarang anggaplah ia lepas landas dan menetap pada 11 unit sehari. Tidak ada perhitungan yang salah; salah satu masukannya dipindahkan begitu saja. Sembilan puluh unit sekarang membutuhkan waktu tempuh lebih dari delapan hari, dan waktu tunggu masih 12 hari. Pesanan masih dilakukan pada hari nomor tersebut disilangkan, dan rak masih kosong sekitar empat hari sebelum pengiriman tiba.

Aritmatika yang sama menjelaskan mengapa orang yang bergerak lambat bisa lolos dengan angka-angka yang sudah basi selama bertahun-tahun. Kesalahan perencanaan 20 unit adalah pertanggungan empat hari pada produk yang terjual 5 hari dan kurang dari dua hari pada satu penjualan 11 hari. Setiap satuan ketidaktepatan bernilai lebih sedikit waktu bagi penggerak cepat, sehingga penggerak cepat adalah angka yang belum tersentuh dalam enam bulan ke permukaan terlebih dahulu.

Ini bukan argumen bahwa ambang batas persediaan rendah adalah instrumen yang lebih buruk daripada titik pemesanan ulang yang dihitung; kasus itu, dan diagramnya sendiri, ada di dalamnya panduan untuk peringatan stok rendah Shopify. Permasalahannya di sini lebih sempit, karena ia dapat bertahan dengan melakukan perhitungan matematika dengan benar: titik pemesanan ulang yang dihitung dengan benar akan tetap basi saat inputnya berpindah.

Memimpin waktu melawan tingkat pertumbuhan

Mekanisme kedua hanya muncul pada produk yang masih mengalami akselerasi, dan bekerja pada jumlah pesanan, bukan pada pemicunya.

Misalkan Anda mengukur pesanan untuk mencakup 30 hari pada 11 hari saat ini: 330 unit. Unit-unit tersebut dipesan berdasarkan harga saat ini dan dikonsumsi berdasarkan harga besok. Jika produk mencapai 13 hari pada saat kotak mendarat, 330 unit kira-kira berarti 25 hari perlindungan, bukan 30. Anda punya waktu lima hari sebelum pengiriman bahkan dibongkar, dan siklus berikutnya dimulai dari rak yang lebih rendah dari yang Anda rencanakan. Pada produk yang sedang berkembang, hal ini berulang, dan kekurangannya terakumulasi dan bukannya rata-rata.

Rata-rata tambahan memperburuk keadaan dengan cara yang mudah untuk dilewatkan. Tetapkan kecepatan dari 90 hari terakhir pada produk dengan tren meningkat dan angka yang Anda dapatkan berada di dekat bagian tengah jendela tersebut: ini menggambarkan produk seperti sekitar 45 hari yang lalu. Keterlambatan tersebut lebih bersifat struktural dan bukan kesalahan aritmatika. Pada produk datar, tidak ada biaya apa pun; pada negara yang sedang berkembang, setiap angka perencanaan dihasilkan secara sistematis rendah.

Responsnya adalah dengan mempersingkat jangka waktu bagi produk yang akan berpindah, dan merencanakan peningkatan SKU berdasarkan permintaan selama waktu tunggu yang akan datang, bukan rata-rata permintaan di baliknya. Perlakuan umum terhadap apa yang masih menyebabkan kehabisan stok setelah perhitungan perhitungannya benar masih berlaku mencegah kehabisan stok Shopify.

Buffer datar pada penggerak cepat

Mekanisme ketiga adalah jalur safety stock, dan kegagalannya sama dengan mekanisme pertama yang memakai pakaian berbeda. Tiga puluh unit penyangga di Cedar & Fig adalah penutup selama enam hari dengan 5 hari. Pada 11 hari, 30 unit yang sama kurang dari tiga hari.

Inilah sebabnya mengapa peraturan rumah dalam bentuk "bawa 30 unit persediaan pengaman untuk semuanya" gagal secara asimetris. Pada paruh lambat katalog, pembeliannya berlebihan, yang mahal tetapi terlihat dari nilai stok. Pada periode cepat, perusahaan melakukan pembelian kurang (under-buy) yang tidak terlihat sampai ada sesuatu yang terjual habis, dan perusahaan melakukan pembelian kurang (under-buying) paling banyak pada produk-produk dimana kehabisan barang memerlukan perhatian paling besar.

Mengukur penyangga dari variabilitas permintaan dan waktu tunggu suatu produk, sebagai panduan titik pemesanan ulang berhasil, menghasilkan angka yang lebih besar untuk penggerak cepat secara otomatis. Intinya bukan best seller pantas mendapat perlakuan khusus. Perhitungan per SKU-nya memberi mereka perlakuan yang mereka perlukan tanpa ada yang harus memutuskannya, dan aturan tetap tidak.

Promosi dan tarik ke depan

Produk terlaris adalah produk yang Anda promosikan, sehingga produk tersebut menyerap lebih banyak distorsi promosi dibandingkan katalog lainnya, dan distorsi tersebut mendorong jumlah perencanaan ke dua arah dalam beberapa minggu.

Selama promosi, penjualan melonjak, dan dilipat menjadi rata-rata bergulir yang lonjakan tersebut meningkatkan pesanan berikutnya selama pesanan tersebut tetap berada di dalam jendela. Setelah itu, sebagian permintaan yang Anda lihat telah ditarik dari minggu-minggu berikutnya: pelanggan yang seharusnya membeli dalam tiga minggu akan membeli selama penjualan. Periode berikutnya terbaca sepi secara artifisial, sehingga pesanan setelahnya menjadi pendek, sama seperti produk kembali ke harga sebenarnya.

Efek bersihnya adalah pemesanan berlebih segera setelah promosi dan pemesanan kurang sebulan kemudian, dari rata-rata sama yang belum disesuaikan. Memperkirakan peningkatan dan mengatur ulang garis dasar setelahnya adalah subjek tersendiri, yang tercakup dalam promosi dan perkiraan inventaris. Yang penting di sini adalah produk mana yang memiliki distorsi: produk yang Anda diskon, yang biasanya merupakan produk yang tidak mampu Anda habiskan.

Cara mengatasinya adalah irama ulasan

Keempat mekanisme tersebut memiliki akar yang sama. Nomor perencanaan sudah benar ketika ditetapkan, hal yang dijelaskannya dipindahkan, dan tidak ada yang diperiksa. Jadi perbaikannya bukanlah formula yang lebih baik. Penghitungan ulang dilakukan cukup sering sehingga angka tersebut tidak dapat melayang lebih dari satu siklus urutan sebelum seseorang melihatnya.

Dua hal mengikuti dari itu.

Alasan sebagian besar toko tidak melakukan ini adalah karena volume aritmatika, bukan karena ketidaksepakatan. Menghitung ulang kecepatan, titik pemesanan ulang, dan buffering setiap minggu untuk bagian atas katalog adalah beberapa menit per SKU dan waktu seminggu yang sebenarnya, dilakukan setiap minggu, tanpa batas waktu. StockCue menghitung ulang angka-angka tersebut dari data penjualan langsung daripada membiarkannya di tempat terakhir kali diketik, menggunakan riwayat pesanan hingga 24 bulan, dengan perkiraan permintaan pada setiap paket termasuk Gratis.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Mengapa produk terlaris lebih sering kehabisan stok dibandingkan produk lambat?

Karena jumlah yang memicu pemesanan ulang mereka tetap dan tingkat penjualannya tidak. Pemicu yang ditetapkan ketika suatu produk terjual 5 unit sehari mewakili jumlah hari pertanggungan tertentu; ketika produk yang sama mulai terjual 11 kali sehari, jumlah unit yang sama tersebut mencakup kurang dari setengah durasi penjualan, sedangkan waktu tunggu pemasok tidak berubah. Semakin cepat suatu produk terjual, semakin cepat angka perencanaan yang sudah ketinggalan zaman terlampaui, sehingga penjual terbaiklah yang terlebih dahulu mengambil alih kesenjangan tersebut.

Seberapa sering titik pemesanan ulang buku terlaris harus dihitung ulang?

Cukup sering sehingga tidak bisa menjadi basi lebih dari satu siklus pesanan. Aturan praktisnya adalah menghitung ulang setidaknya sesering waktu tunggu ditambah interval peninjauan Anda, dan setiap minggu untuk produk apa pun yang tingkat penjualannya terlihat bergerak. Produk yang lebih lambat dan stabil dapat membutuhkan waktu berbulan-bulan di antara perhitungan ulang, itulah sebabnya satu irama peninjauan di seluruh katalog cenderung salah di kedua sisi.

Apakah menaikkan ambang batas stok rendah akan memperbaikinya?

Ia mengulur waktu satu kali, dan kemudian menjadi basi lagi dengan cara yang persis sama, karena nomor barunya juga tetap. Peningkatan tersebut layak dilakukan sebagai penambalan langsung terhadap produk yang saat ini sedang beresiko. Perbaikan yang tahan lama adalah dengan menyatakan pemicu dalam hari pertanggungan, yang berasal dari kecepatan penjualan saat ini dan waktu tunggu saat ini, sehingga angka unit bergerak dengan sendirinya ketika tingkat penjualan terjadi.

Haruskah buku terlaris mempunyai lebih banyak persediaan pengaman dibandingkan buku lainnya?

Secara unit, hampir selalu ya, tapi itu lebih merupakan konsekuensi daripada keputusan. Stok pengaman diukur berdasarkan variabilitas permintaan dan waktu tunggu suatu produk, sehingga produk yang terjual lebih banyak unit per hari akan mendapatkan buffer yang lebih besar melalui formula yang sama yang digunakan orang lain. Kesalahan yang harus dihindari adalah menyalin jumlah unit tetap di seluruh katalog, karena jumlah yang sama adalah minggu pertanggungan untuk produk lambat dan beberapa hari untuk produk cepat.