Perché i best seller continuano ad esaurirsi

Un trigger di riordino è un numero fisso. Un tasso di vendita non lo è. Tutto ciò che segue deriva da quell'unica discrepanza, e colpisce più duramente i prodotti che svolgono la maggior parte del lavoro, perché un numero stantio viene superato più velocemente dove le unità si muovono più velocemente.

Questo post riguarda un singolo prodotto in rapida evoluzione e i parametri con cui è stato pianificato. Se il vostro problema è di altro tipo, ovvero molte azioni in totale ma azioni sbagliate, si tratta di un problema di portafoglio piuttosto che di prodotto, ed è trattato in troppo inventario ma ancora senza best seller.

La velocità supera un numero fisso

Prendi lo SKU utilizzato da questo sito nei suoi post con formula: "Cedro e fico, 250 g", pianificato a 5 unità al giorno con un lead time del fornitore di 12 giorni e un buffer di 30 unità. Questo dà a punto di riordino di 90 unità e, con 5 al giorno, 90 unità equivalgono a 18 giorni di copertura rispetto a un tempo di consegna di 12 giorni. Comodo. Corretto. Calcolato correttamente.

Supponiamo ora che decolli e si stabilizzi a 11 unità al giorno. Niente nel calcolo era sbagliato; uno dei suoi input si è semplicemente spostato. Novanta unità corrispondono ora a poco più di otto giorni di copertura e il tempo di consegna è ancora di 12 giorni. L'ordine viene comunque effettuato il giorno in cui viene barrato il numero e lo scaffale si svuota ancora circa quattro giorni prima della consegna.

La stessa aritmetica spiega perché chi si muove lentamente riesce a farla franca per anni con numeri stantii. Un errore di pianificazione di 20 unità corrisponde a quattro giorni di copertura su un prodotto che ne vende 5 al giorno e meno di due giorni su uno che ne vende 11 al giorno. Ogni unità di imprecisione vale meno tempo su un movimento veloce, quindi il movimento veloce è il punto in cui emerge per primo un numero che non è stato toccato negli ultimi sei mesi.

Questo non vuol dire che una soglia di scorte basse digitata sia uno strumento peggiore di un punto di riordino calcolato; quel caso, e il suo stesso diagramma, vivono la guida agli avvisi di stock in esaurimento di Shopify. Il problema qui è più ristretto, perché sopravvive facendo i conti correttamente: un punto di riordino calcolato correttamente diventa ancora obsoleto nel momento in cui i suoi input si spostano.

Lead time rispetto a un tasso di crescita

Il secondo meccanismo appare solo su un prodotto che è ancora in accelerazione e funziona sulla quantità dell'ordine anziché sul trigger.

Supponiamo di dimensionare un ordine per coprire 30 giorni alle attuali 11 al giorno: 330 unità. Tali unità vengono ordinate rispetto al tasso di oggi e consumate rispetto a quello di domani. Se il prodotto raggiunge 13 al giorno nel momento in cui la scatola arriva, 330 unità equivalgono a circa 25 giorni di copertura, non 30. Mancano cinque giorni prima che la consegna venga disimballata e il ciclo successivo inizia da uno scaffale più basso di quello pianificato. Su un prodotto in crescita ciò si ripete e il deficit si accumula invece di mediarsi.

Una media finale peggiora la situazione in un modo che è facile non notare. Imposta la velocità degli ultimi 90 giorni su un prodotto con una tendenza al rialzo e la cifra che ottieni si trova quasi al centro di quella finestra: descrive il prodotto com'era circa 45 giorni fa. Il ritardo è strutturale piuttosto che un errore aritmetico. Su un prodotto piatto non costa nulla; su uno in crescita ogni numero di pianificazione risulta sistematicamente basso.

La risposta è ridurre la finestra temporale per i prodotti in movimento e pianificare uno SKU in crescita rispetto alla domanda nel prossimo lead time piuttosto che alla media della domanda sottostante. La trattazione generale di ciò che causa ancora l'esaurimento delle scorte dopo i calcoli è corretta prevenire l'esaurimento delle scorte di Shopify.

Un buffer piatto su un motore veloce

Il terzo meccanismo è la linea della scorta di sicurezza, ed è lo stesso guasto del primo, indossando abiti diversi. Trenta unità di tampone su Cedar & Fig corrispondevano a sei giorni di copertura a 5 al giorno. Alle 11 al giorno le stesse 30 unità sono meno di tre giorni.

Questo è il motivo per cui una regola interna del tipo "portare con sé 30 unità di scorta di sicurezza su tutto" fallisce in modo asimmetrico. Nella metà lenta di un catalogo effettua acquisti eccessivi, il che è costoso ma visibile nel valore delle azioni. Nella metà veloce sottoacquista, il che è invisibile finché qualcosa non si esaurisce, e sottoacquista soprattutto proprio sui prodotti per i quali l'esaurimento costa maggiore attenzione.

Dimensionamento del buffer in base alla variabilità della domanda e al lead time di un prodotto, come nel caso di guida ai punti di riordino funziona, produce automaticamente un numero più grande per un movimento veloce. Il punto non è che i best seller meritino un trattamento speciale. Il fatto è che un calcolo per SKU fornisce loro il trattamento di cui hanno bisogno senza che nessuno lo debba decidere, e una regola fissa no.

Promozioni e pull forward

I più venduti sono i prodotti che promuovi, quindi assorbono una maggiore distorsione promozionale rispetto al resto del catalogo e tale distorsione spinge i numeri di pianificazione in entrambe le direzioni entro poche settimane.

Durante la promozione, le vendite aumentano e si ripiegano in una media mobile che gonfia l'ordine successivo per tutto il tempo in cui rimane all'interno della finestra. Successivamente, parte della domanda che hai visto era stata anticipata dalle settimane successive: i clienti che avrebbero acquistato in tre settimane, hanno acquistato durante i saldi. Il periodo successivo appare artificialmente tranquillo, quindi l'ordine successivo arriva in breve, proprio mentre il prodotto ritorna al suo tasso reale.

L'effetto netto è un eccesso di ordini immediatamente dopo una promozione e un sottoordine un mese dopo, dalla stessa media non corretta. La stima del sollevamento e il successivo ripristino della linea di base sono un argomento a parte, trattato promozioni e previsione delle scorte. Ciò che conta qui è quali prodotti portano la distorsione: quelli che sconti, che di solito sono quelli che non puoi permetterti di rimanere senza.

La soluzione è la cadenza della revisione

Tutti e quattro i meccanismi hanno la stessa radice. Un numero di pianificazione era corretto quando è stato impostato, l'oggetto descritto si è spostato e non è stato effettuato alcun controllo. Quindi la soluzione non è una formula migliore. Viene ricalcolato abbastanza spesso in modo che il numero non possa spostarsi di più di un ciclo di ordine prima che qualcuno lo guardi.

Da ciò conseguono due cose.

Il motivo per cui la maggior parte dei negozi non lo fa è il volume aritmetico piuttosto che il disaccordo. Il ricalcolo settimanale della velocità, del punto di riordino e del buffer per la parte superiore di un catalogo richiede pochi minuti per SKU e una parte reale di una settimana per uno completo, eseguito ogni settimana, a tempo indeterminato. StockCue ricalcola quei numeri dai dati di vendita in tempo reale invece di lasciarli dove sono stati digitati l'ultima volta, utilizzando fino a 24 mesi di cronologia degli ordini, con previsione della domanda su ogni piano, incluso quello gratuito.

Domande frequenti

Perché i prodotti più venduti finiscono più spesso di quelli lenti?

Perché i numeri che attivano i loro riordini sono fissi e il loro tasso di vendita non lo è. Un trigger impostato quando un prodotto ha venduto 5 unità al giorno rappresenta un certo numero di giorni di copertura; quando lo stesso prodotto inizia a venderne 11 al giorno, lo stesso numero di unità copre meno della metà del tempo, mentre il tempo di consegna del fornitore non è cambiato. Quanto più velocemente un prodotto viene venduto, tanto più velocemente viene superato qualsiasi numero di pianificazione obsoleto, quindi i migliori venditori colgono per primi il divario.

Con quale frequenza è opportuno ricalcolare il punto di riordino di un bestseller?

Abbastanza spesso da non poter diventare obsoleto per più di un ciclo di ordine. Una regola pratica è quella di ricalcolare almeno con una frequenza pari al tempo di consegna più l'intervallo di revisione e settimanalmente per qualsiasi prodotto il cui tasso di vendita sia visibilmente in movimento. I prodotti più lenti e stabili possono tranquillamente passare mesi tra un ricalcolo e l'altro, motivo per cui una singola cadenza di revisione su un intero catalogo tende a essere sbagliata da entrambe le parti.

Aumentare la soglia di scorte basse risolve il problema?

Si guadagna tempo una volta, e poi diventa obsoleto di nuovo esattamente nello stesso modo, perché anche il nuovo numero è fisso. Vale la pena sollevarlo come una patch immediata su un prodotto che è attualmente a rischio. La soluzione duratura consiste nell'esprimere l'attivazione in giorni di copertura, derivati ​​dalla velocità attuale delle vendite e dal lead time attuale, in modo che la cifra unitaria si muova da sola quando lo fa il tasso di vendita.

Un bestseller dovrebbe avere più scorte di sicurezza di qualsiasi altra cosa?

In unità, quasi sempre sì, ma questa è una conseguenza piuttosto che una decisione. Le scorte di sicurezza vengono dimensionate in base alla variabilità della domanda e ai tempi di consegna di un prodotto, quindi un prodotto che vende più unità al giorno arriva a un buffer più ampio attraverso la stessa formula utilizzata da tutti gli altri. L'errore da evitare è copiare un numero di unità fisse nel catalogo, perché lo stesso numero corrisponde a settimane di copertura su un prodotto lento e un paio di giorni su uno veloce.