Por qué los más vendidos siguen agotándose

Un disparador de reorden es un número fijo. Una tasa de ventas no lo es. Todo lo que aparece a continuación se deriva de ese desajuste, y afecta más a los productos que realizan más trabajo, porque un número obsoleto se supera más rápido cuando las unidades se mueven más rápido.

Esta publicación trata sobre un único producto en rápida evolución y los parámetros con los que se planificó. Si su problema es de la otra forma, muchas existencias en total pero existencias incorrectas, se trata de un problema de cartera más que de un problema por producto, y está cubierto en Demasiado inventario pero aún sin productos más vendidos..

La velocidad supera un número fijo

Tomemos como ejemplo el SKU que este sitio utiliza en sus publicaciones de fórmula: "Cedro e higo, 250 g", planificado en 5 unidades por día con un plazo de entrega de proveedor de 12 días y una reserva de 30 unidades. Eso da un punto de reorden de 90 unidades, y a 5 por día, 90 unidades son 18 días de cobertura contra un plazo de entrega de 12 días. Cómodo. Correcto. Calculado correctamente.

Ahora supongamos que despega y se estabiliza en 11 unidades por día. No había ningún error en el cálculo; una de sus entradas simplemente se movió. Noventa unidades son ahora poco más de ocho días de cobertura y el plazo de entrega sigue siendo de 12 días. El pedido aún se realiza el día en que se cruza el número y el estante aún se vacía unos cuatro días antes de que llegue la entrega.

La misma aritmética explica por qué los que avanzan lentamente se salen con la suya con cifras obsoletas durante años. Un error de planificación de 20 unidades equivale a cuatro días de cobertura en un producto que se vende 5 al día y menos de dos días en uno que se vende 11 al día. Cada unidad de imprecisión vale menos tiempo en un movimiento rápido, por lo que el movimiento rápido es donde aparece primero un número que no se ha tocado en seis meses.

Éste no es el argumento de que un umbral de existencias bajas ingresado sea un peor instrumento que un punto de reorden calculado; ese caso, y su propio diagrama, viven en la guía para las alertas de stock bajo de Shopify. El problema aquí es más limitado, porque sobrevive haciendo los cálculos correctamente: un punto de reorden calculado correctamente todavía queda obsoleto en el momento en que se mueven sus entradas.

Plazo de entrega frente a una tasa de crecimiento

El segundo mecanismo solo aparece en un producto que todavía se está acelerando y funciona en la cantidad del pedido en lugar del disparador.

Supongamos que dimensiona un pedido para cubrir 30 días a los 11 actuales al día: 330 unidades. Esas unidades se solicitan según la tarifa actual y se consumen según la tarifa mañana. Si el producto llega a 13 por día cuando llega la caja, 330 unidades son aproximadamente 25 días de cobertura, no 30. Le faltan cinco días antes de desempacar la entrega, y el siguiente ciclo comienza desde un estante más bajo de lo planeado. En un producto en crecimiento esto se repite y el déficit se acumula en lugar de promediarse.

Un promedio final empeora las cosas de una manera que es fácil pasar por alto. Establezca la velocidad de los últimos 90 días en un producto con una tendencia ascendente y la cifra que obtendrá se ubicará cerca del medio de esa ventana: describe el producto como era hace aproximadamente 45 días. El retraso es un error estructural más que aritmético. En un producto plano no cuesta nada; en una creciente, cada cifra de planificación resulta sistemáticamente baja.

La respuesta es acortar la ventana para los productos que se están moviendo y planificar un SKU creciente en función de la demanda durante el próximo plazo de entrega en lugar de un promedio de la demanda detrás de él. El tratamiento general de lo que todavía causa desabastecimientos después de que las matemáticas son correctas vive en prevenir desabastecimientos de Shopify.

Un amortiguador plano en un vehículo que se mueve rápidamente

El tercer mecanismo es la línea de seguridad, y es el mismo fallo que el primero con ropa diferente. Treinta unidades de buffer en Cedar & Fig equivalían a seis días de cobertura a razón de 5 por día. A 11 al día, las mismas 30 unidades son menos de tres días.

Esta es la razón por la cual una regla interna del tipo "llevar 30 unidades de stock de seguridad en todo" falla asimétricamente. En la mitad lenta de un catálogo compra en exceso, lo cual es caro pero visible en el valor de las acciones. En la mitad rápida compra menos, lo cual es invisible hasta que algo se agota, y compra menos precisamente en los productos donde agotarse requiere más atención.

Dimensionar el buffer a partir de la propia variabilidad de la demanda y el tiempo de entrega de un producto, como el guía de puntos de reorden funciona, produce automáticamente un número mayor para un movimiento rápido. La cuestión no es que los más vendidos merezcan un trato especial. Es que un cálculo por SKU les da el tratamiento que necesitan sin que nadie tenga que decidirlo, y una regla plana no.

Promociones y avances

Los más vendidos son los productos que usted promociona, por lo que absorben más distorsión promocional que el resto del catálogo, y esa distorsión empuja las cifras de planificación en ambas direcciones en unas pocas semanas.

Durante la promoción, las ventas aumentan y se combinan en un promedio móvil que infla el siguiente pedido mientras permanezca dentro de la ventana. Después, parte de la demanda que vio se adelantó a partir de las semanas siguientes: los clientes que habrían comprado en tres semanas compraron durante las rebajas. El siguiente período se lee artificialmente tranquilo, por lo que el pedido siguiente se produce en breve, justo cuando el producto vuelve a su precio real.

El efecto neto es un exceso de pedidos inmediatamente después de una promoción y un déficit de pedidos un mes después, a partir del mismo promedio no ajustado. Estimar el levantamiento y restablecer la línea base posteriormente es un tema aparte, tratado en promociones y previsión de inventario. Lo que importa aquí es qué productos conllevan la distorsión: los que se descuentan, que normalmente son los que no se pueden permitir quedarse sin.

La solución es revisar la cadencia.

Los cuatro mecanismos tienen la misma raíz. Un número de planificación era correcto cuando se estableció, lo que describía se movió y no se verificó nada. Entonces la solución no es una fórmula mejor. Se recalcula con suficiente frecuencia como para que el número no pueda variar más de un ciclo de orden antes de que alguien lo mire.

De ello se desprenden dos cosas.

La razón por la que la mayoría de las tiendas no hacen esto es el volumen aritmético y no el desacuerdo. Recalcular la velocidad, el punto de reorden y el buffer semanalmente para la parte superior de un catálogo es de unos pocos minutos por SKU y una parte real de una semana en uno completo, y se realiza todas las semanas, de forma indefinida. StockCue vuelve a calcular esos números a partir de datos de ventas en vivo en lugar de dejarlos donde se ingresaron por última vez, utilizando hasta 24 meses de historial de pedidos, con pronósticos de demanda en cada plan, incluido el gratuito.

Preguntas frecuentes

¿Por qué los productos más vendidos se agotan con más frecuencia que los lentos?

Porque los números que desencadenan sus nuevos pedidos son fijos y su tasa de ventas no. Un activador establecido cuando un producto vende 5 unidades por día representa una cierta cantidad de días de cobertura; cuando el mismo producto comienza a venderse 11 por día, ese número idéntico de unidades cubre menos de la mitad del tiempo, mientras que el plazo de entrega del proveedor no ha cambiado. Cuanto más rápido se vende un producto, más rápido se supera cualquier número de planificación obsoleto, por lo que los más vendidos llegan primero a la brecha.

¿Con qué frecuencia se debe volver a calcular el punto de reorden de un bestseller?

Con la suficiente frecuencia como para que no pueda quedar obsoleto en más de un ciclo de pedido. Una regla práctica es recalcular al menos con la misma frecuencia que el tiempo de entrega más el intervalo de revisión, y semanalmente para cualquier producto cuya tasa de ventas esté cambiando visiblemente. Los productos más lentos y estables pueden pasar meses sin recálculos, razón por la cual una única cadencia de revisión en todo un catálogo tiende a ser incorrecta en ambos extremos.

¿Se soluciona el problema aumentando el umbral de existencias bajas?

Gana tiempo una vez y luego vuelve a quedar obsoleto exactamente de la misma manera, porque el nuevo número también es fijo. Vale la pena plantearlo como parche inmediato en un producto que actualmente está en riesgo. La solución duradera es expresar el desencadenante en días de cobertura, derivados de la velocidad de ventas actual y el tiempo de entrega actual, de modo que la cifra unitaria se mueva por sí sola cuando lo haga la tasa de ventas.

¿Un best seller debería tener más existencias de seguridad que todo lo demás?

En unidades, casi siempre sí, pero eso es más una consecuencia que una decisión. El stock de seguridad se dimensiona a partir de la variabilidad de la demanda y el tiempo de entrega de un producto, por lo que un producto que vende más unidades por día llega a un margen mayor a través de la misma fórmula que usan todos los demás. El error que se debe evitar es copiar un recuento fijo de unidades en todo el catálogo, porque ese mismo número son semanas de cobertura en un producto lento y un par de días en uno rápido.