Pourquoi les best-sellers continuent d'être en rupture de stock

Un déclencheur de réapprovisionnement est un nombre fixe. Un taux de vente ne l’est pas. Tout ce qui suit découle de cette inadéquation, et cela frappe plus durement les produits qui font le plus de travail, car un numéro obsolète est dépassé le plus rapidement là où les unités se déplacent le plus rapidement.

Cet article concerne un seul produit à évolution rapide et les paramètres avec lesquels il a été planifié. Si votre problème est l'autre forme, un stock important au total mais un stock incorrect, il s'agit d'un problème de portefeuille plutôt que d'un problème par produit, et il est couvert dans trop de stock mais toujours à court de best-sellers.

La vitesse dépasse un nombre fixe

Prenez le SKU que ce site utilise dans ses publications de formule : "Cèdre et figue, 250 g", prévu à 5 unités par jour avec un délai de livraison fournisseur de 12 jours et un tampon de 30 unités. Cela donne un point de commande de 90 unités, et à raison de 5 par jour, 90 unités représentent 18 jours de couverture contre un délai de 12 jours. Confortable. Correct. Calculé correctement.

Supposons maintenant qu'il décolle et se stabilise à 11 unités par jour. Rien dans le calcul n’était faux ; une de ses entrées a simplement bougé. Quatre-vingt-dix unités représentent désormais un peu plus de huit jours de couverture, et le délai est toujours de 12 jours. La commande est toujours passée le jour où le numéro est franchi et le rayon se vide encore environ quatre jours avant l'arrivée de la livraison.

La même arithmétique explique pourquoi les pays les plus lents s’en sortent avec des chiffres périmés pendant des années. Une erreur de planification de 20 unités équivaut à quatre jours de couverture sur un produit vendu à 5 par jour et moins de deux jours sur un produit vendu à 11 par jour. Chaque unité d'imprécision vaut moins de temps sur un mouvement rapide, donc le mouvement rapide est l'endroit où un nombre qui n'a pas été touché depuis six mois fait surface en premier.

Cela ne veut pas dire qu’un seuil de faible stock saisi est un instrument pire qu’un point de réapprovisionnement calculé ; ce cas, et son propre diagramme, vivent dans le guide des alertes de rupture de stock Shopify. Le problème ici est plus restreint, car il survit en faisant les calculs correctement : un point de réapprovisionnement correctement calculé devient obsolète au moment où ses entrées bougent.

Délai par rapport à un taux de croissance

Le deuxième mécanisme n'apparaît que sur un produit qui est encore en accélération, et il fonctionne sur la quantité commandée plutôt que sur le déclencheur.

Supposons que vous dimensionniez une commande pour couvrir 30 jours au lieu de 11 par jour actuellement : 330 unités. Ces unités sont commandées en fonction du tarif d'aujourd'hui et consommées en fonction de celui de demain. Si le produit atteint 13 par jour au moment où la boîte arrive, 330 unités représentent environ 25 jours de couverture, et non 30. Il vous manque cinq jours avant même que la livraison ne soit déballée, et le cycle suivant commence à partir d'une étagère plus basse que celle prévue. Sur un produit en croissance, cela se répète et le déficit s’accumule au lieu de s’équilibrer.

Une moyenne traînante aggrave la situation d’une manière qu’il est facile de rater. Définissez la vitesse des 90 derniers jours sur un produit avec une tendance à la hausse et le chiffre que vous obtenez se situe vers le milieu de cette fenêtre : il décrit le produit tel qu'il était il y a environ 45 jours. Le décalage est structurel plutôt qu’une erreur arithmétique. Sur un produit plat, cela ne coûte rien ; dans un contexte de croissance, chaque chiffre de planification apparaît systématiquement faible.

La réponse consiste à raccourcir la fenêtre de circulation des produits et à planifier une SKU croissante en fonction de la demande dans les délais à venir plutôt que d'une moyenne de la demande qui la sous-tend. Le traitement général de ce qui provoque encore des ruptures de stock après les calculs est toujours d'actualité. prévenir les ruptures de stock Shopify.

Un tampon plat sur un moteur rapide

Le troisième mécanisme est la ligne de stock de sécurité, et c'est le même échec que le premier en portant des vêtements différents. Trente unités de tampon sur Cedar & Fig représentaient six jours de couverture à raison de 5 par jour. À 11 par jour, les mêmes 30 unités représentent moins de trois jours.

C’est pourquoi une règle maison du type « avoir 30 unités de stock de sécurité sur tout » échoue de manière asymétrique. Sur la moitié lente d'un catalogue, il surachète, ce qui est cher mais visible dans la valeur du stock. Sur la moitié rapide, il sous-achète, ce qui est invisible jusqu'à ce que quelque chose soit vendu, et il sous-achète précisément sur les produits pour lesquels l'épuisement coûte le plus d'attention.

Dimensionner le tampon à partir de la variabilité de la demande et du délai de livraison d'un produit, comme le guide des points de commande fonctionne, produit automatiquement un plus grand nombre pour un mouvement rapide. Le fait n’est pas que les best-sellers méritent un traitement spécial. Le fait est qu’un calcul par SKU leur donne le traitement dont ils ont besoin sans que personne n’ait à en décider, ce qui n’est pas le cas d’une règle forfaitaire.

Promotions et pull-forward

Les best-sellers sont les produits dont vous faites la promotion, ils absorbent donc plus de distorsion promotionnelle que le reste du catalogue, et cette distorsion pousse les chiffres de planification dans les deux sens en quelques semaines.

Pendant la promotion, les ventes augmentent et se transforment en une moyenne mobile qui gonfle la commande suivante aussi longtemps qu'elle reste à l'intérieur de la fenêtre. Après cela, une partie de la demande que vous avez constatée avait été reportée dans les semaines qui ont suivi : les clients qui auraient acheté en trois semaines ont acheté pendant les soldes. La période suivante se lit artificiellement calme, de sorte que la commande qui suit est courte, tout comme le produit revient à son cours réel.

L'effet net est une surcommande immédiatement après une promotion et une sous-commande un mois plus tard, à partir de la même moyenne non ajustée. L'estimation de l'élévation et la réinitialisation de la ligne de base par la suite constituent son propre sujet, couvert dans promotions et prévision des stocks. Ce qui compte ici, ce sont les produits qui entraînent la distorsion : ceux pour lesquels vous faites des remises, qui sont généralement ceux dont vous ne pouvez pas vous permettre de manquer.

Le correctif est la cadence de révision

Les quatre mécanismes ont la même racine. Un numéro de planification était correct lorsqu'il était défini, la chose qu'il décrivait bougeait et rien n'était vérifié. La solution n’est donc pas une meilleure formule. Il s'agit de recalculer assez souvent pour que le nombre ne puisse pas dériver de plus d'un cycle de commande avant que quelqu'un ne l'examine.

Deux choses en découlent.

La raison pour laquelle la plupart des magasins ne le font pas est une question de volume arithmétique plutôt que de désaccord. Le recalcul de la vitesse, du point de réapprovisionnement et du tampon hebdomadaire pour le haut d'un catalogue prend quelques minutes par SKU et représente une véritable tranche d'une semaine sur une semaine complète, effectuée chaque semaine, indéfiniment. StockCue recalcule ces chiffres à partir des données de ventes en direct plutôt que de les laisser là où ils ont été saisis pour la dernière fois, en utilisant jusqu'à 24 mois d'historique des commandes, avec une prévision de la demande sur chaque plan, y compris gratuit.

Foire aux questions

Pourquoi les produits les plus vendus sont-ils en rupture de stock plus souvent que les produits lents ?

Parce que les chiffres qui déclenchent leurs réapprovisionnements sont fixes et leur taux de vente ne l’est pas. Un déclencheur déclenché lorsqu'un produit est vendu à 5 unités par jour représente un certain nombre de jours de couverture ; lorsque le même produit commence à se vendre 11 fois par jour, ce nombre identique d'unités couvre moins de la moitié de cette durée, alors que le délai de livraison du fournisseur n'a pas changé. Plus un produit se vend rapidement, plus vite tout chiffre de planification obsolète est dépassé, de sorte que les meilleurs vendeurs comblent l'écart en premier.

À quelle fréquence le point de réapprovisionnement d’un best-seller doit-il être recalculé ?

Assez souvent, il ne peut pas devenir obsolète après plus d'un cycle de commande. Une règle pratique consiste à recalculer au moins aussi souvent que le délai de livraison plus votre intervalle de révision, et chaque semaine pour tout produit dont le taux de vente évolue visiblement. Des produits plus lents et plus stables peuvent passer des mois en toute sécurité entre les recalculs, c'est pourquoi une seule cadence de révision sur l'ensemble d'un catalogue a tendance à être erronée aux deux extrémités.

Est-ce que relever le seuil de faible stock résoudra le problème ?

Cela fait gagner du temps une fois, puis redevient obsolète exactement de la même manière, car le nouveau numéro est également fixe. L’augmenter vaut la peine comme correctif immédiat sur un produit actuellement à risque. La solution durable consiste à exprimer le déclencheur en jours de couverture, dérivé de la vitesse actuelle des ventes et du délai de livraison actuel, de sorte que le chiffre unitaire évolue de lui-même lorsque le taux de vente évolue.

Un best-seller devrait-il proposer plus de stock de sécurité que tout le reste ?

En unités, presque toujours oui, mais c'est une conséquence plutôt qu'une décision. Le stock de sécurité est dimensionné en fonction de la variabilité de la demande et du délai de livraison d'un produit, de sorte qu'un produit vendant plus d'unités par jour arrive à un tampon plus important grâce à la même formule que tous les autres utilisent. L'erreur à éviter est de copier un nombre d'unités fixe dans le catalogue, car ce même nombre correspond à des semaines de couverture sur un produit lent et à quelques jours sur un produit rapide.