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Por 6 de septiembre de 20266 minutos de lectura

10 señales de que necesita un software de previsión de inventario

Diez señales específicas y verificables de que una tienda Shopify ha superado el pronóstico manual, además de una nota honesta sobre lo que ninguna de estas señales significa por sí sola.

Nadie supera el pronóstico manual un martes en particular. Lo que sucede es que algunos pequeños trabajos de mantenimiento dejan de realizarse silenciosamente, y los que se detienen primero son aquellos de los que nadie se queja: volver a calcular una tasa de ventas, comprobar si el mes pico de un producto está cerca, darse cuenta de que el mismo dinero ha estado en los mismos seis SKU desde la primavera.

Diez señales a continuación, agrupadas según su superficie. Cada uno recibe una oración o dos y un enlace a la publicación que lo cubre adecuadamente, porque se trata de una autoevaluación más que de un tutorial. Lea la última sección antes de actuar sobre cualquiera de ellos. Una lista de verificación relacionada responde a una pregunta diferente: Diez señales de advertencia de que un SKU está a punto de agotarse se trata de la próxima quincena de un producto, donde esta publicación trata sobre si la rutina aún se mantiene. Si esa rutina se ejecuta en una hoja de cálculo, Las cuatro formas en las que una hoja de cálculo de inventario sale mal diagnostica el archivo en sí y todo lo que aparece a continuación es lo que aparece fuera de él.

Ten signs sorted into three columns, with the rule for reading themThree labelled columns stand side by side. The first, sales data, holds signs one to four: stale velocity, unread seasonality, a promotional spike left inside the baseline, and no measure of normal variation. The second, buying process, holds signs five to seven: a reorder trigger that depends on someone noticing, order quantities that land on round numbers, and a review list ordered by attention rather than value. The third, cash position, holds signs eight to ten: stock value outpacing revenue, a reorder delayed because the cash sits in something slower, and a clearance event that is now budgeted for rather than reacted to. A band underneath states the rule for reading them: one column lit points at a specific thing to fix, while all three lit points at the routine itself rather than at any single decision.Ten signs, three places they surfaceRead across the columns, not down themSales datastale velocityunread seasonalityspike left in the baselineno measure of variationsigns 1–4Buying processtrigger is you noticinground-number quantitiesreview list follows attentionsigns 5–7Cash positionstock value outruns revenuereorder delayed for cashclearance you budget forsigns 8–10One column lit: a specific thing to fix, and software is not the only fix.All three lit: the routine has stopped covering the catalog.
Una señal por sí sola es un informe de avería. Los mismos signos distribuidos en las tres columnas constituyen un problema de rendimiento y tienen respuestas diferentes.

Regístrate en tus datos de ventas

Estos viven en su propio historial de pedidos. Nada externo tiene que salir mal para que sean ciertos, razón por la cual aparecen primero.

  • Tendrías que abrir un informe para decir qué tan rápido se vende un SKU en este momento. Si la tarifa diaria actual no es un número que usted mantiene, cada decisión de reorden se basa en la última cifra anotada. Obteniendo velocidad de sus propios datos de ventas cubre el cálculo.
  • Un pico estacional llegó a tiempo y aún así te quedó corto. El patrón está en su historial y nada lo lee. Un promedio fijo de 90 días lo oculta activamente, lo cual es objeto de pronóstico de inventario estacional.
  • Una semana promocional todavía está dentro de la línea base de un SKU. Si el pico nunca se separó de la demanda normal, cada pedido realizado desde entonces se ha reducido de un número que lo incluye. Ver promociones y previsión de inventario.
  • No se puede distinguir una desaceleración real de una quincena tranquila. Sin ninguna medida de cuánto varía normalmente un SKU, una disminución genuina y un ruido normal parecen idénticos, por lo que reaccionas de forma exagerada ante ambos o los ignoras. Precisión del pronóstico es donde eso se mide.

Señales en tu proceso de compra

Se trata de decisiones más que de datos. Una tienda puede tener números limpios y aun así comprar de esta manera.

  • El desencadenante de reorden es que usted lo note. Un estante parece delgado, un cliente pregunta, alguien abre un informe. Se trata de un factor desencadenante ligado a su atención más que al nivel de existencias y al plazo de entrega, que es lo que punto de reorden lo reemplaza con.
  • Las cantidades de pedido llegan a números redondos. Cien, dos cincuenta, cualquiera que sea el mínimo del proveedor. La cantidad de un pedido debe ser un número de días de cobertura; si siempre termina en cero, es costumbre. Ver cuanto stock pedir.
  • Los mismos quince SKU se revisan semanalmente y el resto se revisa cuando algo sale mal. La cobertura sigue la atención en lugar del valor, por lo que los productos en los que nadie piensa son exactamente los que están a la deriva. Priorizar productos para reordenar es la solución que no requiere software.

Señales en su posición de efectivo

Estos son los más lentos en aparecer y los más caros una vez que aparecen, porque son lo que suman los primeros siete en unos pocos ciclos de compra.

  • El valor de las acciones sigue subiendo mientras que los ingresos se mantienen estables. En cada ciclo entra más dinero en la pila del que sale, y el total oculta en qué SKU entró. Calcular el exceso de inventario convierte ese sentimiento en una unidad de conteo.
  • Ha retrasado el pedido de algo que se vende porque el efectivo estaba en algo que no se vende. Ese es el momento en que el problema de asignación deja de ser teórico y suele ser primero visible en tu SKU de movimiento lento. Reducir el efectivo invertido en el inventario es el camino de recuperación.
  • Hay una liquidación anual que ahora planea. Un evento de rebajas para el que usted presupuesta en lugar de reaccionar es una admisión permanente de que una parte predecible de cada compra es incorrecta. Vender por exceso sin regalar margen maneja el síntoma, no la causa.

Lo que nada de esto prueba

Varios de estos tienen causas que no tocan el software. Un pico estacional perdido podría deberse a que un proveedor envía tarde. Un salto en el valor de las acciones podría ser una compra masiva deliberada contra una caída de precios, tomada con los ojos abiertos. Un activador de reorden que depende de que usted lo note es perfectamente adecuado con treinta SKU, donde toda la decisión cabe en su cabeza y una aplicación es una cosa más que mantener.

La lista es un diagnóstico combinado, no elemento por elemento. Un letrero en una columna nombra algo específico que hay que arreglar. Los signos en las tres columnas significan algo diferente: un problema de datos que ya alcanzó su posición de efectivo ha estado presente durante varios ciclos de compra, y la razón por la que nadie lo detectó es que detectarlo fue el trabajo manual de alguien.

Tres cosas que vale la pena arreglar antes de comprar algo, porque cada una de ellas sobrevive a la instalación. Los costos unitarios faltan o son incorrectos en Shopify, ya que una recomendación de compra es tan buena como los datos de costos que se encuentran debajo de ella. Plazos de entrega que ha asumido en lugar de medido, que es la entrada la mayoría de las veces se equivoca por el margen más amplio. Y los desabastecimientos del año pasado quedan registrados en su historial como semanas sin ventas, lo que enseña a cualquier pronóstico, manual o automatizado, que la demanda fue menor de lo que realmente era. Ese está en la lista estándar de errores de pronóstico por una razón.

Si la lectura honesta es que sus decisiones de compra están bien y simplemente no puede tomarlas lo suficiente cada semana, ese es el caso que responde una herramienta. Si salirse de la hoja de cálculo o no es la decisión de llegar a un acuerdo primero, y la comparación de la aplicación de pronóstico Shopify es dónde buscar una vez que esté resuelto. StockCue es nuestro: recalcula la velocidad y los puntos de reorden de 24 meses de tu propio historial de pedidos y aplica la estacionalidad, en todos los planes, incluido el gratuito. Gratis cubre 50 SKU y alertas en la aplicación; Las órdenes de compra, la recepción y el recuento de existencias comienzan en Starter. No soluciona los tres problemas de datos anteriores y ninguna herramienta lo hace.

STOCKCUE

Si la mayoría de estas señales están en su columna de datos de ventas, la brecha es de mantenimiento más que de juicio. StockCue mantiene actualizados la velocidad, la estacionalidad y los puntos de reorden desde su propio historial de pedidos, con pronósticos en cada plan, incluido el gratuito.

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Preguntas frecuentes

¿Cómo saber cuándo necesita un software de previsión de inventario?

Cuando las señales se agrupan en lugar de aparecer una a la vez. Un solo pedido perdido o un SKU con exceso de existencias tiene una causa específica que puedes encontrar y solucionar. Los signos que aparecen a la vez en sus datos de ventas, sus decisiones de compra y su posición de efectivo generalmente significan que la rutina manual ha dejado de cubrir el catálogo, en lugar de que alguna decisión haya sido incorrecta. La prueba útil no es el recuento de SKU; es si el mantenimiento recurrente todavía se realiza.

¿Vale la pena el software de previsión de inventario para una tienda pequeña?

Muchas veces no. Con unas pocas docenas de productos, una demanda estable y una persona que realiza la compra, la decisión de volver a pedir cabe en su cabeza o en una hoja de cálculo, y hay una aplicación que debe mantener. Comienza a ganarse su lugar cuando el número de llamadas cuidadosas que se necesitan cada semana excede lo que una persona realmente puede hacer, o cuando las que se omiten cuestan más que la suscripción.

¿Qué debería solucionar antes de comprar un software de previsión de inventario?

Tus datos. Los costos unitarios que faltan o son incorrectos en Shopify, los tiempos de entrega que has asumido en lugar de medir, los productos a los que no se les realiza un seguimiento del inventario y los desabastecimientos anteriores que se encuentran en tu historial como semanas sin demanda, se trasladan directamente a cualquier herramienta que los lea. El software hereda un problema de datos, pero no lo resuelve.

Nafisa Hasan Tuli, redactora de inventarios y operaciones en Devmerx

Nafisa Hasan Tuli

Redactor de Inventario y Operaciones

Nafisa Hasan Tuli escribe sobre las operaciones de inventario de Shopify para Devmerx, el estudio detrás de StockCue: Inventory Forecast.

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