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Di 6 settembre 20266 minuti di lettura

10 segnali della necessità di un software di previsione dell'inventario

Dieci segnali specifici e verificabili che indicano che un negozio Shopify ha superato le previsioni manuali, oltre a una nota onesta su ciò che nessuno di questi segnali significa da solo.

Nessuno supera le previsioni manuali in un particolare martedì. Ciò che accade è che alcuni piccoli lavori di manutenzione smettono silenziosamente di essere eseguiti, e quelli che si fermano per primi sono quelli di cui non ci si lamenta: ricalcolare un tasso di vendita, controllare se il mese di punta di un prodotto è vicino, notare che gli stessi soldi sono rimasti negli stessi sei SKU dalla primavera.

Dieci segni qui sotto, raggruppati in base al punto in cui emergono. Ognuno riceve una o due frasi e un collegamento al post che lo tratta adeguatamente, perché si tratta di un'autovalutazione piuttosto che di un tutorial. Leggi l'ultima sezione prima di agire su qualcuno di essi. Una lista di controllo correlata risponde a una domanda diversa: dieci segnali di avvertimento che uno SKU sta per esaurirsi riguarda le prossime due settimane di un prodotto, mentre questo post riguarda se la routine è ancora valida. Se quella routine viene eseguita in un foglio di calcolo, i quattro modi in cui un foglio di calcolo dell'inventario va storto diagnostica il file stesso e tutto ciò che segue è ciò che appare al di fuori di esso.

Ten signs sorted into three columns, with the rule for reading themThree labelled columns stand side by side. The first, sales data, holds signs one to four: stale velocity, unread seasonality, a promotional spike left inside the baseline, and no measure of normal variation. The second, buying process, holds signs five to seven: a reorder trigger that depends on someone noticing, order quantities that land on round numbers, and a review list ordered by attention rather than value. The third, cash position, holds signs eight to ten: stock value outpacing revenue, a reorder delayed because the cash sits in something slower, and a clearance event that is now budgeted for rather than reacted to. A band underneath states the rule for reading them: one column lit points at a specific thing to fix, while all three lit points at the routine itself rather than at any single decision.Ten signs, three places they surfaceRead across the columns, not down themSales datastale velocityunread seasonalityspike left in the baselineno measure of variationsigns 1–4Buying processtrigger is you noticinground-number quantitiesreview list follows attentionsigns 5–7Cash positionstock value outruns revenuereorder delayed for cashclearance you budget forsigns 8–10One column lit: a specific thing to fix, and software is not the only fix.All three lit: the routine has stopped covering the catalog.
Un segnale da solo è una segnalazione di guasto. Gli stessi segni distribuiti su tutte e tre le colonne rappresentano un problema di velocità effettiva e hanno risposte diverse.

Accedi ai tuoi dati di vendita

Questi vivono nella tua cronologia degli ordini. Niente di esterno deve andare storto affinché siano veri, motivo per cui si presentano per primi.

  • Dovresti aprire un report per indicare la velocità con cui uno SKU viene venduto in questo momento. Se la tariffa giornaliera corrente non è un numero mantenuto, ogni decisione di riordino si basa sull'ultima cifra annotata. Trarre velocità dai tuoi dati di vendita copre il calcolo.
  • Un picco stagionale è arrivato nei tempi previsti e ti ha comunque colto di sorpresa. Lo schema è nella tua storia e niente lo legge. Una media piatta di 90 giorni lo nasconde attivamente, di cui è oggetto previsione stagionale delle scorte.
  • Una settimana promozionale rientra ancora nella linea di base di uno SKU. Se il picco non fosse mai stato separato dalla domanda normale, ogni ordine effettuato da allora sarebbe stato ridimensionato da un numero che lo include. Vedi promozioni e previsione delle scorte.
  • Non è possibile distinguere un vero rallentamento da due settimane tranquille. Senza alcuna misura di quanto varia normalmente uno SKU, un calo reale e un rumore ordinario sembrano identici, quindi o reagisci in modo eccessivo a entrambi o li ignori entrambi. Precisione delle previsioni è lì che viene misurato.

Segnali nel tuo processo di acquisto

Riguardano la decisione piuttosto che i dati. Un negozio può avere numeri puliti e continuare a comprare in questo modo.

  • Il trigger di riordino lo stai notando. Uno scaffale sembra sottile, un cliente chiede, qualcuno apre un report. Questo è un fattore scatenante legato alla tua attenzione piuttosto che al livello delle scorte e ai tempi di consegna, che è ciò che a punto di riordino lo sostituisce con.
  • Le quantità dell'ordine corrispondono a numeri tondi. Centoduecinquanta, qualunque sia il minimo del fornitore. La quantità dell'ordine deve corrispondere al numero di giorni di copertura; se finisce sempre con uno zero è abitudine. Vedi quanto stock ordinare.
  • Gli stessi quindici SKU vengono esaminati settimanalmente e il resto viene esaminato quando qualcosa va storto. La copertura segue l’attenzione anziché il valore, quindi i prodotti a cui nessuno pensa sono proprio quelli che vanno alla deriva. Dare priorità ai prodotti per il riordino è la soluzione che non richiede software.

Segni nella tua posizione di cassa

Questi sono i più lenti ad apparire e i più costosi una volta ottenuti, perché sono ciò che i primi sette si sommano in pochi cicli di acquisto.

  • Il valore delle azioni continua a salire mentre le entrate rimangono stabili. Ad ogni ciclo viene messo nella pila più denaro di quello che ne esce, e il totale nasconde in quali SKU è andato. Calcolo delle scorte in eccesso trasforma quella sensazione in un conteggio unitario.
  • Hai ritardato il riordino di qualcosa che vende perché il denaro era in qualcosa che non vende. Questo è il momento in cui il problema dell’allocazione smette di essere teorico e di solito è visibile per primo nel tuo SKU a rotazione lenta. Ridurre la liquidità immobilizzata nell'inventario è il percorso di recupero.
  • C'è una liquidazione annuale che ora pianifichi. Un evento di ribasso a cui prevedi piuttosto che reagire è un'ammissione permanente che una quota prevedibile di ogni acquisto è sbagliata. Vendere in eccesso senza cedere margine gestisce il sintomo, non la causa.

Ciò che nulla di tutto ciò dimostra

Molti di questi non hanno causato l'intervento del software. Un picco stagionale mancato potrebbe essere causato da un fornitore che spedisce in ritardo. Un aumento del valore delle azioni potrebbe essere un acquisto deliberato in massa a fronte di una rottura dei prezzi, preso ad occhi aperti. Un trigger di riordino che dipende dalla tua osservazione è perfettamente adeguato a trenta SKU, dove l'intera decisione si adatta alla tua testa e un'app è una cosa in più da mantenere.

L'elenco è diagnostico in combinazione, non elemento per elemento. Un segno in una colonna indica una cosa specifica da risolvere. I segni in tutte e tre le colonne significano qualcosa di diverso: un problema di dati che ha già raggiunto la tua posizione di cassa è in corso da diversi cicli di acquisto e il motivo per cui nessuno lo ha rilevato è che rilevarlo è stato il lavoro manuale di qualcuno.

Tre cose che vale la pena sistemare prima di acquistare qualsiasi cosa, perché ognuna di esse sopravvive all'installazione. Costi unitari mancanti o errati in Shopify, poiché un consiglio di acquisto è valido solo quanto i dati di costo sottostanti. I tempi di consegna sono stati assunti anziché misurati, che è l'input il più delle volte sbagliato con il margine più ampio. E l'esaurimento delle scorte dell'anno scorso rimane nella tua cronologia come settimane di vendite zero, il che insegna a qualsiasi previsione, manuale o automatizzata, che la domanda era inferiore a quella reale. Quello è nell'elenco standard di errori di previsione per una ragione.

Se la lettura onesta è che le tue decisioni di acquisto vanno bene e semplicemente non ne fai abbastanza ogni settimana, è il caso che uno strumento risponda. Se abbandonare del tutto il foglio di calcolo è la decisione di stabilirsi prima, e il confronto tra le app di previsione di Shopify è dove guardare una volta sistemato. StockCue è nostro: ricalcola la velocità e i punti di riordino da 24 mesi della tua cronologia degli ordini e applica la stagionalità, su ogni piano compreso quello gratuito. La copertura gratuita copre 50 SKU e avvisi in-app; gli ordini di acquisto, la ricezione e il conteggio delle scorte iniziano da Starter. Non risolve i tre problemi relativi ai dati di cui sopra e nessuno strumento lo fa.

STOCKCUE

Se la maggior parte di questi segnali si trovano nella colonna dei dati di vendita, il divario è dovuto al mantenimento piuttosto che al giudizio. StockCue mantiene aggiornati la velocità, la stagionalità e i punti di riordino dalla cronologia degli ordini, con previsioni su ogni piano, incluso quello gratuito.

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Domande frequenti

Come fai a sapere quando hai bisogno di un software di previsione dell'inventario?

Quando i segnali si raggruppano invece di apparire uno alla volta. Un singolo riordino mancato o uno SKU con scorte eccessive hanno una causa specifica che puoi trovare e risolvere. I segnali che compaiono contemporaneamente nei dati di vendita, nelle decisioni di acquisto e nella posizione di cassa di solito indicano che la routine manuale ha smesso di coprire il catalogo, piuttosto che che una decisione fosse sbagliata. Il test utile non è il conteggio degli SKU; è se la manutenzione ricorrente viene effettivamente eseguita.

Vale la pena utilizzare un software di previsione dell'inventario per un piccolo negozio?

Spesso no. Con poche dozzine di prodotti, una domanda stabile e una persona che effettua gli acquisti, la decisione di riordino si adatta alla tua testa o a un foglio di calcolo e un'app è un sovraccarico che devi mantenere. Inizia a guadagnare il suo posto quando il numero di chiamate di attento giudizio necessarie ogni settimana supera quello che una persona può effettivamente fare, o quando quelle saltate costano più dell'abbonamento.

Cosa dovresti risolvere prima di acquistare un software di previsione dell'inventario?

I tuoi dati. I costi unitari mancanti o errati in Shopify, i tempi di consegna che hai ipotizzato anziché misurato, i prodotti che non sono monitorati in inventario e le scorte passate che rimangono nella tua cronologia come settimane a domanda zero, vengono tutti riportati direttamente in qualunque strumento li legga. Il software eredita un problema di dati, non ne risolve uno.

Nafisa Hasan Tuli, scrittrice di inventario e operazioni presso Devmerx

Nafisa Hasan Tuli

Scrittore di inventario e operazioni

Nafisa Hasan Tuli scrive delle operazioni di inventario di Shopify per Devmerx, lo studio dietro StockCue: Inventory Forecast.

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