10 Anzeichen dafür, dass Sie eine Software zur Bestandsprognose benötigen
Zehn konkrete, überprüfbare Anzeichen dafür, dass ein Shopify-Shop den manuellen Prognosen entwachsen ist, plus eine ehrliche Anmerkung dazu, was keines dieser Zeichen für sich allein bedeutet.
Niemand ist über die manuelle Prognose an einem bestimmten Dienstag hinausgewachsen. Was passiert, ist, dass ein paar kleine Wartungsarbeiten stillschweigend aufhören, erledigt zu werden, und diejenigen, die zuerst aufhören, sind diejenigen, über die man sich nicht beschweren kann: die Neuberechnung einer Verkaufsrate, die Überprüfung, ob der Spitzenmonat eines Produkts nahe ist, und die Feststellung, dass seit dem Frühjahr das gleiche Geld in den gleichen sechs SKUs steckt.
Zehn Zeichen unten, gruppiert nach der Stelle, an der sie auftauchen. Jeder erhält einen oder zwei Sätze und einen Link zu dem Beitrag, der das Thema richtig abdeckt, da es sich hierbei eher um eine Selbsteinschätzung als um ein Tutorial handelt. Lesen Sie den letzten Abschnitt, bevor Sie Maßnahmen ergreifen. Eine entsprechende Checkliste beantwortet eine andere Frage: Zehn Warnzeichen dafür, dass eine Artikelart bald nicht mehr vorrätig ist geht es um die nächsten zwei Wochen eines Produkts, wobei es in diesem Beitrag darum geht, ob die Routine überhaupt noch hält. Wenn diese Routine in einer Tabellenkalkulation ausgeführt wird, Die vier Möglichkeiten, wie eine Inventartabelle schief geht diagnostiziert die Datei selbst und alles darunter ist das, was außerhalb der Datei angezeigt wird.
Meldet Ihre Verkaufsdaten an
Diese leben in Ihrer eigenen Bestellhistorie. Damit sie wahr sind, muss nichts Äußerliches schief gehen, weshalb sie zuerst auftauchen.
- Sie müssten einen Bericht öffnen, um anzugeben, wie schnell sich eine SKU derzeit verkauft. Wenn es sich beim aktuellen Tagessatz nicht um eine von Ihnen gepflegte Zahl handelt, basiert jede Nachbestellungsentscheidung auf der Zahl, die zuletzt notiert wurde. Ziehen Sie Geschwindigkeit aus Ihren eigenen Verkaufsdaten deckt die Berechnung ab.
- Ein saisonaler Höhepunkt kam pünktlich und hat Sie trotzdem überrascht. Das Muster sitzt in Ihrer Geschichte und wird von nichts gelesen. Ein flacher 90-Tage-Durchschnitt verbirgt es aktiv, worum es geht Saisonale Bestandsprognose.
- Eine Aktionswoche liegt noch innerhalb der Basislinie einer SKU. Wenn der Spitzenwert nie von der normalen Nachfrage getrennt war, wurde jede Auftragsgröße seitdem anhand einer Zahl bemessen, die ihn einschließt. Siehe Werbeaktionen und Bestandsprognosen.
- Von einer wirklichen Abschwächung kann man in zwei ruhigen Wochen nichts unterscheiden. Ohne ein Maß dafür, wie stark eine SKU normalerweise variiert, sehen ein echter Rückgang und normales Rauschen identisch aus, sodass Sie entweder auf beide überreagieren oder beide ignorieren. Prognosegenauigkeit Hier wird das gemessen.
Zeichen in Ihrem Kaufprozess
Dabei geht es eher um die Entscheidung als um die Daten. Ein Geschäft kann saubere Zahlen haben und trotzdem auf diese Weise einkaufen.
- Der Nachbestellungsauslöser ist Ihnen aufgefallen. Ein Regal sieht dünn aus, ein Kunde fragt, jemand öffnet zufällig einen Bericht. Das ist ein Auslöser, der an Ihre Aufmerksamkeit gebunden ist, und nicht an den Lagerbestand und die Vorlaufzeit, was einen ausmacht Nachbestellpunkt ersetzt es durch.
- Bestellmengen landen auf runden Zahlen. Hundert, zwei und fünfzig, was auch immer das Minimum des Lieferanten sein mag. Eine Bestellmenge sollte eine Anzahl von Deckungstagen sein; Wenn es immer mit einer Null endet, ist es Gewohnheit. Siehe Wie viel Lagerbestand muss bestellt werden?.
- Die gleichen fünfzehn SKUs werden wöchentlich überprüft und der Rest wird überprüft, wenn etwas schief geht. Bei der Berichterstattung geht es darum, der Aufmerksamkeit statt dem Wert zu folgen, daher sind die Produkte, an die niemand denkt, genau diejenigen, die im Umlauf sind. Priorisieren von Produkten für die Nachbestellung ist die Lösung, für die keine Software erforderlich ist.
Meldet Ihren Bargeldbestand an
Diese erscheinen am langsamsten und sind, wenn sie erst einmal da sind, am teuersten, da sie das sind, was die ersten sieben über ein paar Kaufzyklen hinweg ergeben.
- Der Aktienwert steigt weiter, während der Umsatz stagniert. In jedem Zyklus fließt mehr Geld in den Stapel, als wieder herauskommt, und die Gesamtsumme verbirgt, in welche SKUs es geflossen ist. Berechnung von Überbeständen verwandelt dieses Gefühl in eine Einheitszählung.
- Sie haben die Nachbestellung von etwas, das sich verkauft, verzögert, weil das Geld in etwas steckte, das sich nicht verkauft. Das ist der Moment, in dem das Allokationsproblem nicht mehr theoretisch ist und in der Regel zuerst in Ihrem Unternehmen sichtbar wird sich langsam bewegende SKUs. Reduzierung der Bargeldbindung im Lagerbestand ist der Wiederherstellungspfad.
- Sie planen jetzt eine jährliche Räumung. Ein Abschlagsereignis, das Sie einkalkulieren, anstatt darauf zu reagieren, ist ein dauerhaftes Eingeständnis, dass ein vorhersehbarer Teil jedes Kaufs falsch ist. Durch Überschüsse verkaufen, ohne Marge zu verschenken behandelt das Symptom, nicht die Ursache.
Was das alles nicht beweist
Einige davon haben keinen Einfluss auf die Software. Ein verpasster saisonaler Spitzenwert könnte darauf zurückzuführen sein, dass ein Lieferant verspätet liefert. Ein Anstieg des Aktienwerts könnte ein bewusster Großkauf gegen einen Preisverfall sein, der mit offenen Augen aufgenommen wird. Ein Nachbestellungsauslöser, der davon abhängt, dass Sie es bemerken, ist bei 30 SKUs völlig ausreichend, wo die gesamte Entscheidung in Ihren Kopf passt und eine App eine weitere Sache ist, die Sie pflegen müssen.
Die Liste ist in Kombination diagnostisch, nicht einzeln. Ein Schild in einer Spalte nennt eine bestimmte Sache, die behoben werden muss. Die Zeichen in allen drei Spalten bedeuten etwas anderes: Ein Datenproblem, das bereits Ihren Bargeldbestand erreicht hat, besteht seit mehreren Kaufzyklen, und der Grund dafür, dass es niemand bemerkt hat, ist, dass es eine manuelle Aufgabe von jemandem war, es zu erkennen.
Drei Dinge, die es wert sind, behoben zu werden, bevor Sie etwas kaufen, denn jedes einzelne davon übersteht die Installation. Stückkosten fehlen oder sind in Shopify falsch, da eine Kaufempfehlung nur so gut ist wie die darunter liegenden Kostendaten. Durchlaufzeiten haben Sie angenommen und nicht gemessen, was die Eingabe ist meistens mit Abstand falsch. Und die Fehlbestände des letzten Jahres sind in Ihrer Geschichte als Null-Umsatz-Wochen eingegangen, was jede Prognose, ob manuell oder automatisiert, lehrt, dass die Nachfrage geringer war, als sie tatsächlich war. Dieser steht auf der Standardliste von Prognosefehler aus einem Grund.
Wenn die ehrliche Meinung lautet, dass Ihre Kaufentscheidungen gut sind und Sie einfach nicht jede Woche genug davon treffen können, ist dies der Fall. Ein Tool antwortet darauf. Ob überhaupt von der Tabellenkalkulation abgewichen werden soll ist die Entscheidung, sich zuerst niederzulassen, und der Shopify-Prognose-App-Vergleich ist, wo man suchen muss, sobald es geklärt ist. StockCue gehört uns: Es berechnet die Geschwindigkeit und Nachbestellpunkte aus 24 Monaten Ihrer eigenen Bestellhistorie neu und berücksichtigt die Saisonalität bei jedem Plan, einschließlich Free. Kostenlos umfasst 50 SKUs und In-App-Benachrichtigungen; Bestellungen, Wareneingang und Bestandszählung beginnen bei Starter. Die drei oben genannten Datenprobleme werden dadurch nicht behoben, und kein Tool löst dies.
STOCKCUE
Wenn sich die meisten dieser Anzeichen in Ihrer Verkaufsdatenspalte befinden, handelt es sich bei der Lücke eher um Wartung als um Beurteilung. StockCue hält Geschwindigkeit, Saisonalität und Nachbestellpunkte anhand Ihrer eigenen Bestellhistorie auf dem neuesten Stand, mit Prognosen für jeden Plan, einschließlich Free.
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Woher wissen Sie, wann Sie eine Bestandsprognosesoftware benötigen?
Wenn sich die Signale häufen, anstatt einzeln zu erscheinen. Für eine einzelne verpasste Nachbestellung oder einen überfüllten Lagerbestand gibt es eine bestimmte Ursache, die Sie finden und beheben können. Wenn in Ihren Verkaufsdaten, Ihren Kaufentscheidungen und Ihrem Kassenbestand sofort Zeichen auftauchen, bedeutet dies in der Regel, dass die manuelle Routine den Katalog nicht mehr abdeckt, und nicht, dass eine Entscheidung falsch war. Der nützliche Test ist nicht die SKU-Anzahl; Es geht darum, ob die wiederkehrende Wartung tatsächlich noch durchgeführt wird.
Lohnt sich eine Software zur Bestandsprognose für ein kleines Geschäft?
Oft nicht. Bei ein paar Dutzend Produkten, einer stabilen Nachfrage und einer Person, die den Einkauf übernimmt, passt die Nachbestellungsentscheidung in Ihren Kopf oder in eine Tabelle, und eine App ist ein Overhead, den Sie pflegen müssen. Es beginnt sich seinen Platz zu verdienen, wenn jede Woche mehr sorgfältige Entscheidungen getroffen werden müssen als das, was eine Person tatsächlich leisten kann, oder wenn die übersprungenen Entscheidungen mehr kosten als das Abonnement.
Was sollten Sie vor dem Kauf einer Bestandsprognosesoftware beheben?
Ihre Daten. Stückkosten, die in Shopify fehlen oder falsch sind, von Ihnen angenommene statt gemessene Lieferzeiten, Produkte, deren Bestand nicht verfolgt wird, und vergangene Fehlbestände, die in Ihrer Historie als Null-Nachfrage-Wochen gespeichert sind, werden direkt in das Tool übertragen, das sie liest. Software erbt ein Datenproblem, löst es jedoch nicht.
Nafisa Hasan Tuli
Autor für Inventar und Betrieb
Nafisa Hasan Tuli schreibt über Shopify-Inventaroperationen für Devmerx, das Studio hinter StockCue: Inventory Forecast.
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