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Por 6 de setembro de 20266 minutos de leitura

10 sinais de que você precisa de um software de previsão de estoque

Dez sinais específicos e verificáveis de que uma loja Shopify superou a previsão manual, além de uma nota honesta sobre o que nenhum desses sinais significa por si só.

Ninguém supera a previsão manual em uma determinada terça-feira. O que acontece é que alguns pequenos trabalhos de manutenção param silenciosamente de ser realizados, e os que param primeiro são aqueles dos quais nada reclama: recalcular uma taxa de vendas, verificar se o mês de pico de um produto está próximo, perceber que o mesmo dinheiro está nos mesmos seis SKUs desde a primavera.

Dez sinais abaixo, agrupados por onde aparecem. Cada um recebe uma ou duas frases e um link para a postagem que o aborda adequadamente, porque se trata de uma autoavaliação e não de um tutorial. Leia a última seção antes de agir em qualquer uma delas. Uma lista de verificação relacionada responde a uma pergunta diferente: dez sinais de alerta de que um SKU está prestes a ficar sem estoque é sobre a próxima quinzena de um produto, onde este post é sobre se a rotina ainda se mantém. Se essa rotina for executada em uma planilha, as quatro maneiras pelas quais uma planilha de inventário dá errado diagnostica o próprio arquivo e tudo abaixo é o que aparece fora dele.

Ten signs sorted into three columns, with the rule for reading themThree labelled columns stand side by side. The first, sales data, holds signs one to four: stale velocity, unread seasonality, a promotional spike left inside the baseline, and no measure of normal variation. The second, buying process, holds signs five to seven: a reorder trigger that depends on someone noticing, order quantities that land on round numbers, and a review list ordered by attention rather than value. The third, cash position, holds signs eight to ten: stock value outpacing revenue, a reorder delayed because the cash sits in something slower, and a clearance event that is now budgeted for rather than reacted to. A band underneath states the rule for reading them: one column lit points at a specific thing to fix, while all three lit points at the routine itself rather than at any single decision.Ten signs, three places they surfaceRead across the columns, not down themSales datastale velocityunread seasonalityspike left in the baselineno measure of variationsigns 1–4Buying processtrigger is you noticinground-number quantitiesreview list follows attentionsigns 5–7Cash positionstock value outruns revenuereorder delayed for cashclearance you budget forsigns 8–10One column lit: a specific thing to fix, and software is not the only fix.All three lit: the routine has stopped covering the catalog.
Um sinal por si só é um relatório de falha. Os mesmos sinais espalhados pelas três colunas são um problema de rendimento e têm respostas diferentes.

Cadastra seus dados de vendas

Eles residem em seu próprio histórico de pedidos. Nada externo precisa dar errado para que sejam verdadeiros, e é por isso que aparecem primeiro.

  • Você teria que abrir um relatório para dizer a rapidez com que um SKU é vendido no momento. Se a taxa diária atual não for um número que você mantém, cada decisão de novo pedido será executada com base no último valor anotado. Extraindo velocidade de seus próprios dados de vendas cobre o cálculo.
  • Um pico sazonal chegou dentro do prazo e ainda assim pegou você de surpresa. O padrão está em sua história e nada o lê. Uma média fixa de 90 dias esconde-o activamente, o que é objecto de previsão de estoque sazonal.
  • Uma semana promocional ainda está dentro da linha de base de um SKU. Se o pico nunca foi separado da demanda normal, cada pedido dimensionado desde então foi dimensionado com base em um número que o inclui. Veja promoções e previsão de estoque.
  • Não é possível distinguir uma desaceleração real em uma quinzena tranquila. Sem qualquer medida de quanto um SKU normalmente varia, um declínio genuíno e um ruído comum parecem idênticos, então você reage exageradamente a ambos ou ignora ambos. Precisão da previsão é onde isso é medido.

Sinais em seu processo de compra

Trata-se da decisão e não dos dados. Uma loja pode ter números limpos e ainda assim comprar dessa forma.

  • O gatilho do reordenamento é você perceber. Uma prateleira parece fina, um cliente pergunta, alguém abre um relatório. Esse é um gatilho ligado à sua atenção e não ao nível de estoque e ao prazo de entrega, que é o que um ponto de reabastecimento substitui-o por.
  • As quantidades dos pedidos chegam a números redondos. Cento e duzentos e cinquenta, qualquer que seja o mínimo do fornecedor. A quantidade do pedido deve ser um número de dias de cobertura; se sempre termina em zero, é hábito. Veja quanto estoque pedir.
  • Os mesmos quinze SKUs são revisados semanalmente e o restante é revisado quando algo dá errado. A cobertura segue a atenção em vez do valor, então os produtos nos quais ninguém pensa são exatamente aqueles que estão à deriva. Priorizando produtos para reordenamento é a correção que não requer software.

Sinais em sua posição de caixa

Esses são os que aparecem mais lentamente e os mais caros depois que aparecem, porque são o que os sete primeiros somam ao longo de alguns ciclos de compra.

  • O valor das ações continua subindo enquanto a receita permanece estável. Mais dinheiro entra na pilha a cada ciclo do que sai dela, e o total esconde em quais SKUs ele foi investido. Calculando o excesso de estoque transforma esse sentimento em uma contagem de unidades.
  • Você atrasou o pedido de algo que vende porque o dinheiro estava em algo que não vende. É nesse momento que o problema de alocação deixa de ser teórico, e geralmente fica visível primeiro em seu SKUs de movimentação lenta. Reduzindo o dinheiro amarrado no estoque é o caminho da recuperação.
  • Há uma liberação anual que você planeja agora. Um evento de redução para o qual você orçamenta, em vez de reagir, é uma admissão permanente de que uma parcela previsível de cada compra está errada. Vender por excesso sem perder margem lida com o sintoma, não com a causa.

O que nada disso prova

Vários deles têm causas que nenhum software toca. Um pico sazonal perdido pode significar um atraso no envio do fornecedor. Um salto no valor das ações pode ser uma compra deliberada em massa contra uma redução de preço, feita com os olhos abertos. Um gatilho de reordenamento que depende de você perceber é perfeitamente adequado em trinta SKUs, onde toda a decisão cabe na sua cabeça e um aplicativo é mais uma coisa para manter.

A lista é diagnóstica em combinação, não item por item. Um sinal em uma coluna nomeia uma coisa específica para corrigir. Os sinais nas três colunas significam algo diferente: um problema de dados que já atingiu a sua posição de caixa está em execução há vários ciclos de compra, e a razão pela qual ninguém o detectou é que a sua detecção foi um trabalho manual de alguém.

Três coisas que vale a pena consertar antes de comprar qualquer coisa, porque cada uma delas sobrevive à instalação. Custos unitários ausentes ou incorretos no Shopify, uma vez que uma recomendação de compra é tão boa quanto os dados de custo abaixo dela. Prazos de entrega que você assumiu em vez de medir, que é a entrada na maioria das vezes errado pela margem mais ampla. E as rupturas de estoque do ano passado ficaram em sua história como semanas de vendas zero, o que ensina a qualquer previsão, manual ou automatizada, que a demanda foi menor do que realmente era. Esse está na lista padrão de erros de previsão por um motivo.

Se a leitura honesta é que suas decisões de compra estão corretas e você simplesmente não consegue aproveitá-las o suficiente a cada semana, esse é o caso, uma ferramenta responde. Se deve sair da planilha é a decisão de resolver primeiro, e a comparação do aplicativo de previsão do Shopify é onde procurar quando estiver resolvido. StockCue é nosso: ele recalcula a velocidade e os pontos de novo pedido de 24 meses do seu próprio histórico de pedidos e aplica sazonalidade, em todos os planos, incluindo o Grátis. Gratuito cobre 50 SKUs e alertas no aplicativo; pedidos de compra, recebimento e contagem de estoque começam no Starter. Isso não resolve os três problemas de dados acima, e nenhuma ferramenta o faz.

STOCKCUE

Se a maioria desses sinais estiver em sua coluna de dados de vendas, a lacuna é de manutenção e não de julgamento. StockCue mantém a velocidade, a sazonalidade e os pontos de novos pedidos atualizados a partir de seu próprio histórico de pedidos, com previsão em todos os planos, incluindo o Gratuito.

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Perguntas frequentes

Como saber quando você precisa de um software de previsão de estoque?

Quando os sinais se aglomeram em vez de aparecerem um de cada vez. Um único pedido perdido ou um SKU com excesso de estoque tem uma causa específica que você pode encontrar e corrigir. Os sinais que aparecem de uma só vez nos seus dados de vendas, nas suas decisões de compra e na sua posição de caixa geralmente significam que a rotina manual parou de cobrir o catálogo, em vez de que alguma decisão foi errada. O teste útil não é a contagem de SKU; é se a manutenção recorrente ainda é realmente realizada.

O software de previsão de estoque vale a pena para uma pequena loja?

Muitas vezes não. Com algumas dezenas de produtos, demanda estável e uma pessoa fazendo a compra, a decisão de fazer novo pedido cabe na sua cabeça ou em uma planilha, e um aplicativo é uma sobrecarga que você precisa manter. Ele começa a ganhar seu lugar quando o número de julgamentos cuidadosos necessários a cada semana excede o que uma pessoa pode realmente fazer, ou quando aqueles que são ignorados custam mais do que a assinatura.

O que você deve corrigir antes de comprar um software de previsão de estoque?

Seus dados. Custos unitários ausentes ou errados no Shopify, prazos de entrega que você presumiu em vez de medir, produtos que não são rastreados em estoque e rupturas de estoque anteriores registradas em seu histórico como semanas de demanda zero, todos são transferidos diretamente para qualquer ferramenta que os leia. O software herda um problema de dados, mas não o resolve.

Nafisa Hasan Tuli, redatora de estoque e operações da Devmerx

Nafisa Hasan Tuli

Escritor de estoque e operações

Nafisa Hasan Tuli escreve sobre as operações de estoque do Shopify para Devmerx, o estúdio por trás do StockCue: Inventory Forecast.

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