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Par 6 septembre 20268 minutes de lecture

Comment mesurer la performance des fournisseurs

Un tableau de bord des fournisseurs construit à partir des données que vous détenez déjà : taux de ponctualité, taux de remplissage, dérive des délais et qualité, le tout à partir de vos propres bons de commande.

Demandez à un commerçant lequel de ses fournisseurs est le moins fiable et la réponse lui vient de mémoire : l'envoi arrivé avec trois semaines de retard lors d'une promotion, ou le carton arrivé à moitié vide. Deux commandes marquantes finissent par décider de la réputation d'un fournisseur auprès duquel vous avez commandé quinze fois, et le fournisseur qui est discrètement passé de douze à dix-neuf jours sur la même période n'est jamais mentionné.

Pourquoi un tableau de bord bat un sentiment

Les données pour le régler existent déjà et vous les avez toutes générées. Chaque commande que vous passez comporte une date à laquelle vous l'avez envoyée et une date à laquelle vous avez été informé d'attendre la marchandise. Chaque reçu comporte une date à laquelle les marchandises ont été débarquées et une quantité comptée. Quatre faits par livraison, tous connus à ce moment-là. Ce qui manque, ce n’est pas la mesure, c’est l’habitude de les noter quelque part pour pouvoir les lire ensuite dans l’ordre.

Shopify détient la matière première et ne fait aucune opération arithmétique. Un bon de commande enregistre les produits, les quantités, les coûts, les conditions de paiement et les détails du fournisseur. Une fois qu'il est marqué comme Commandé, le transfert de stock lié est l'endroit où les expéditions sont suivies et le stock est reçu, en totalité ou en partie. L'enregistrement du fournisseur contient les informations de contact, les détails de l'adresse et les éléments de commande récents, selon Shopify. documentation des fournisseurs, vérifié en septembre 2026. Pas de taux de ponctualité, pas de taux de remplissage, pas d'historique des délais. Les propres directives des fournisseurs de Shopify répertorient le suivi des performances comme une bonne pratique sans fournir d'outil pour cela, de sorte que toute personne exécutant une carte de score l'exécute dans une feuille de calcul ou une application.

Il n’existe pas de norme à laquelle comparer

Avant les formules, ce que la plupart des articles sur ce sujet se trompent. Il n’existe pas de norme publiée en matière de respect des délais ou de taux d’exécution pour les petits fournisseurs de commerce électronique. Les pourcentages qui circulent proviennent de deux sources : les programmes de conformité des fournisseurs des très grands distributeurs, et les entreprises vendant des logiciels de gestion des fournisseurs à des commerçants à qui l'on vient d'apprendre que leurs fournisseurs sont sous-performants. Le programme de détaillant le plus cité est signalé de manière incohérente dans les sources commerciales qui le citent. Le seul chiffre avec une attribution académique nommée décrit les principales chaînes de vente au détail britanniques mesurées au niveau SKU, et non un fournisseur de bougies vous expédiant huit palettes par an.

Ce post ne vous donne donc aucune cible. Cela vous permet de produire des chiffres comparables dans les deux seules directions qui comptent : un fournisseur par rapport à sa propre période précédente et vos fournisseurs les uns par rapport aux autres sur des mesures définies de manière identique.

La note d'un fournisseur n'est pas une note. Il s'agit d'une comparaison avec le même fournisseur il y a six mois.

Taux de livraison à temps

La forme standard de la formule, exprimée telle qu'elle est normalement donnée :

Taux de ponctualité = livraisons reçues à temps ÷ total des livraisons × 100

Deux décisions se trouvent en dessous et toutes deux changent la réponse. Le premier est l’unité que vous comptez. Les livraisons, les bons de commande, les lignes de commande et les caisses sont tous utilisés, et le tarif d'un fournisseur peut faire varier plusieurs points sur ce seul choix. Choisissez-en un, notez-le et ne comparez jamais deux fournisseurs comptés différemment.

La seconde est la date par rapport à laquelle vous mesurez. Un fournisseur qui propose généreusement et qui réalise ensuite son propre devis obtient un score parfait par rapport à la date promise et peut paraître médiocre par rapport à la date que vous avez réellement demandée. Les deux sont légitimes. La promesse vous indique si le fournisseur tient parole ; la demande vous indique si elle correspond à votre calendrier. Suivez la promesse si vous n’en suivez qu’une, car elle est déjà inscrite sur la commande.

Voici huit livraisons de Cedar & Fig, 250 g provenant d'un seul fournisseur, Harbourside, sur huit mois. Chaque commande était passée avec une promesse de douze jours.

CommandéPromisReçuJours de retard
6 janvier18 janvier19 janvier1
10 février22 février22 février0
9 mars21 mars26 mars5
13 avril25 avril24 avril1 en avance
11 mai23 mai23 mai0
8 juin20 juin28 juin8
13 juillet25 juillet31 juillet6
10 août22 août29 août7

Avec une tolérance zéro, trois des huit sont arrivés à la date promise ou avant : 37,5 %. Accordez un délai de grâce de deux jours et janvier les rejoint, donnant quatre sur huit, soit 50 %. Même fournisseur, mêmes huit livraisons, treize points de différence décidés par une règle que vous fixez. C'est l'argument pour écrire la règle avant de calculer quoi que ce soit.

Eight deliveries plotted against their promised datesA scatter of eight deliveries from one supplier over eight months, plotted vertically by how many days each one arrived after the date promised on the purchase order. A horizontal line marks the promised date. The January delivery sits one day above the line, February sits on it, March sits five days above, April sits one day below the line because it arrived a day early, and May sits on the line. The last three deliveries, in June, July and August, sit six, seven and eight days above the line. The first five points scatter around the promise with no direction; the final three sit clearly above it, which is the difference between a supplier that is occasionally late and a supplier that is getting slower.Eight deliveries against the promised dateCedar & Fig, 250g from Harbourside, January to August+8 days+4 dayson timethe last three land 6 to 8 days latearrived a day earlyJanFebMarAprMayJunJulAugthe date promised on the purchase order
Réduisez ces huit points en une seule moyenne et la forme disparaît. Ici, l’ordre dans lequel les livraisons sont arrivées contient plus d’informations que la moyenne.

Taux de remplissage

Le respect des délais ne dit rien quant à savoir si le bon montant est arrivé. Le taux de remplissage est la seconde moitié :

Taux de remplissage du fournisseur = unités reçues ÷ unités commandées × 100

Dites à chaque fois de quel taux de remplissage vous parlez. Celui ci-dessus concerne le fournisseur : le fournisseur a-t-il expédié ce que vous avez acheté. Il ne s’agit pas du taux de remplissage côté client, une mesure du niveau de service de la part de votre propre demande que vous avez satisfaite immédiatement, que les manuels d’inventaire divisent en cinq définitions liées mais numériquement différentes. Mettre les deux l’un à côté de l’autre comme s’il s’agissait d’un seul numéro est une confusion courante et coûteuse.

Sur ces huit commandes Harbourside, vous avez acheté 150 unités à chaque fois, soit 1 200 unités au total. Trois livraisons ont échoué : 12 unités en mars, 30 en juin, 8 en août. Cela représente 50 unités manquantes, 1 150 reçues et un taux de remplissage de 95,8 % par unités. Comptez plutôt sur une commande entière, où une commande est arrivée complète ou non, et cinq sur huit étaient complètes : 62,5 %. Les deux décrivent les mêmes huit livraisons, et l’écart de 33 points entre elles représente à quoi ressemble un fournisseur précis mais pas complet de manière fiable.

La combinaison des deux tests donne le plein délai, généralement écrit OTIF : la part des livraisons qui ont été à la fois à la date promise et complètes. Trois des huit se qualifient, soit 37,5%. Certains praticiens multiplient plutôt les deux taux, ce qui donne 0,375 × 0,625, soit 23,4 %. Deux conventions, un fournisseur, un spread de quatorze points. Choisissez-en un et conservez-le. Pour connaître les mécanismes d'enregistrement d'un envoi court, voir gérer un bon de commande partiellement reçu.

Dérive des délais

Le taux de ponctualité mesure le fournisseur par rapport à sa propre promesse. La dérive des délais mesure ce que la promesse ne peut cacher : combien de temps prend réellement une commande et si ce nombre évolue.

De la commande à la réception sur les huit mêmes livraisons, dans l'ordre : 13, 12, 17, 11, 12, 20, 18, 19 jours. La moyenne est de 15,25 jours. Aucune livraison n'a pris 15 jours. Les quatre premiers ont une moyenne de 13,25 ; les quatre derniers en moyenne 17,25. Le fournisseur a ajouté quatre jours sur huit mois sans jamais en parler, et la moyenne est le seul résumé qui vous permettrait de le manquer.

C’est important car le délai de livraison est un élément direct de votre point de commande. Cedar & Fig vend environ 5 unités par jour, donc quatre jours supplémentaires représentent 20 unités de couverture sur lesquelles vous comptiez et que vous n'avez plus. Planifiez à 12 jours pendant que le fournisseur fonctionne à 17 et le tampon absorbe la différence jusqu'au mois où il ne le fait pas.

Mesurer correctement les délais de livraison, y compris l'écart type qui alimente le calcul du stock de sécurité, est élaboré dans comment les délais de livraison des fournisseurs affectent vos prévisions. Une mise en garde avant de partir : les mathématiques nécessitent des observations. Avec trois livraisons derrière vous, un écart type, c'est la décoration. En dessous d’environ dix, tracez les dates et regardez-les.

Encore une convention à régler : entre quels deux événements vous pointez. La commande émise jusqu'à la réception, l'accusé de réception du fournisseur, l'expédition jusqu'à la réception et la réception jusqu'à la vente sont quatre mesures différentes, et le même fournisseur semble plusieurs jours plus rapide ou plus lent selon celui que vous choisissez. Choisissez celui que vous pouvez capturer à chaque fois.

Qualité et précision

Le troisième groupe est celui que les commerçants remarquent le plus et enregistrent le moins, car les problèmes apparaissent au déballage plutôt que dans un système. Quatre valent chacun une colonne, remplie pendant que vous comptez plutôt que mémorisée plus tard :

  • Expéditions courtes. Déjà pris en compte dans le taux de remplissage, mais notez si le fournisseur a signalé la pénurie ou vous l'a laissé découvrir.
  • Mauvais articles. Une variante différente, une taille différente, une substitution que personne n’a acceptée.
  • Dommage. Unités invendables à l'arrivée, comptées séparément des unités manquantes.
  • Paperasse. Une facture qui ne correspond pas au bon de commande, des codes-barres manquants, un étiquetage qui échoue dans votre propre processus de réception.

Les praticiens les regroupent dans l’idée d’un ordre parfait : précis, ponctuel, en bon état, complet, correctement documenté. C'est utile pour mémoriser les quatre colonnes, mais il s'agit d'un concept plutôt que d'une norme définie, donc ne le traitez pas comme quelque chose à comparer.

Construire le tableau de bord

La version minimale utile est d'une ligne par livraison et de cinq champs : fournisseur, date promise, date de réception, unités commandées, unités reçues. Une colonne de notes si vous voulez la moitié de la qualité. C'est tout. Tout ce qui précède est dérivé de ces cinq champs arithmétiques qu'une feuille de calcul effectue en un seul passage.

Les huit mois de Harbourside, résumés :

37,5%

livré à la date promise

95,8%

d'unités commandées reçues

62,5%

des commandes sont arrivées complètes

15.3

jours en moyenne, tendance à 19

Aucun de ces quatre critères ne constitue une note de passage, et aucun ne signifie rien à lui seul. Ils signifient quelque chose dans deux comparaisons. D'abord par rapport au premier semestre de Harbourside, où le délai moyen était de 13,25 jours et où deux livraisons sur quatre étaient à temps. Deuxièmement, par rapport à vos autres fournisseurs, le score est identique : si Milden a livré cinq des six produits à la date promise sur la même période et selon la même définition, vous avez une raison de préférer Milden là où le timing compte, et un point spécifique à aborder avec Harbourside.

La taille de l’échantillon détermine à quel point vous vous appuyez sur l’un d’entre eux. Sur huit livraisons, une mauvaise livraison vaut 12,5 points de pourcentage sur le taux de ponctualité. À trois, cela vaut 33. Un pourcentage construit sur quatre points de données doit être lu comme quatre dates.

La plupart des magasins ne construisent jamais cela car la date promise et la date de réception se trouvent à des endroits différents et aucune n'est écrite au moment où elle est connue. StockCue ne note pas vos fournisseurs, et aucune description honnête de celui-ci ne dirait le contraire. Ce qu'il conserve, c'est l'enregistrement à partir duquel vous les notez : bons de commande et réception, complets ou partiels, synchronisation avec Shopify, sur Starter et plus, avec exportation CSV sur Growth si vous voulez l'historique dans une feuille. Pour la mécanique quotidienne, voir suivi des bons de commande dans Shopify.

Agir sur un mauvais score

Un tableau de bord qui ne change rien est un passe-temps. Trois réponses, grosso modo par ordre de coût.

Planifiez autour du nombre réel. La réponse la moins chère et souvent la bonne : si le fournisseur travaille désormais 19 jours, prévoyez 19 jours au lieu des 12 proposés. Cela coûte de l'argent, car la couverture supplémentaire doit être achetée et conservée, et elle procure une certitude sans conversation ni changement de fournisseur.

Ayez la conversation avec les dates. "Vous êtes souvent en retard ces derniers temps" reçoit une réponse polie. "Vos trois dernières livraisons sont arrivées six, sept et huit jours après la date promise, et le délai de réception de la commande est passé de 13 à 19 jours depuis janvier" obtient une raison, et parfois la raison peut être corrigée à la fin.

Changez l'exposition. Deuxième source pour les SKU pour lesquels le timing fait le plus mal, ou déplacez le fournisseur vers une sauvegarde. C’est l’option la plus coûteuse, car un deuxième fournisseur signifie une deuxième quantité minimum de commande et une deuxième relation, et cela n’en vaut la peine que lorsqu’une rupture de stock vous coûte un client plutôt qu’une vente.

Une frontière. Traquer un envoi en retard spécifique, l'accélérer et combler le vide qu'il laisse est un travail différent, couvert par comment gérer les bons de commande en retard. La carte de pointage concerne le modèle, pas l’incident. La relation plus large dans laquelle il s’inscrit est définie dans le Guide de gestion des fournisseurs Shopify.

Foire aux questions

De combien de bons de commande ai-je besoin avant qu’un score fournisseur ait un sens ?

Il n’existe pas de seuil permettant de faire passer un score de dénué de sens à fiable, mais l’arithmétique vous indique le poids à lui accorder. Sur huit livraisons, une mauvaise fait augmenter le taux de ponctualité de 12,5 points ; avec trois livraisons, une mauvaise le fait avancer de 33. En dessous d'environ huit à dix livraisons, lisez les dates individuelles plutôt que le pourcentage et n'essayez pas du tout de calculer un écart type du délai de livraison.

Qu'est-ce qui compte comme une livraison à temps ?

Quoi que vous décidiez, à condition que vous décidiez une fois et que vous l’appliquiez à chaque fournisseur de la même manière. Les deux choix qui comptent sont la date par rapport à laquelle vous mesurez, la date promise par le fournisseur ou la date que vous avez réellement demandée, et le nombre de jours de tolérance que vous autorisez. Un fournisseur qui promet en retard et qui tient ensuite sa propre promesse obtient un score parfait par rapport à la date promise, c'est pourquoi la date demandée est souvent la comparaison la plus honnête.

Une livraison partielle doit-elle être considérée comme un retard ?

Pas si tard, mais pas aussi complet non plus. Deux tests distincts sont effectués à temps et dans leur intégralité, et une expédition qui arrive à la date promise avec 90 unités sur 100 est à temps et courte. En le comptant une fois sous chaque mesure, les deux chiffres restent significatifs ; le regrouper en un seul tarif masque celui des deux problèmes que le fournisseur rencontre réellement.

À quelle fréquence dois-je mettre à jour une fiche d’évaluation d’un fournisseur ?

Enregistrez les chiffres chaque fois qu'une livraison est reçue, car c'est le seul moment où la date promise, la date réelle et la quantité reçue sont toutes devant vous. Lisez plutôt le tableau de bord à une cadence fixe, tous les trimestres pour la plupart des magasins. Examiner plus souvent que vous n'avez de livraisons est l'erreur courante : un fournisseur auprès duquel vous commandez quatre fois par an produit quatre points de données par an.

STOCKCUE

Une carte de pointage des fournisseurs nécessite des bons de commande et des reçus datés, ce qui correspond exactement à la paire que la plupart des magasins ne capturent jamais au même endroit. StockCue enregistre les deux : les bons de commande, les réceptions complètes et partielles qui se synchronisent avec Shopify, sur Starter et plus, avec des prévisions sur chaque plan, y compris Free.

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Rahat Khan, analyste des opérations de commerce électronique chez Devmerx

Rahat Khan

Analyste des opérations de commerce électronique

Rahat Khan écrit sur les opérations d'inventaire de Shopify pour Devmerx, le studio derrière StockCue : Inventory Forecast.

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