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によって 2026 年 9 月 6 日8 分で読めます

サプライヤーのパフォーマンスを測定する方法

サプライヤーのスコアカードは、お客様がすでに保持しているデータ (納期遵守率、履行率、リードタイム ドリフト、品質など) から構築されており、これらはすべてお客様自身の発注書から取得されます。

販売者に信頼できないサプライヤーを尋ねると、その答えは記憶から出てきます。それは、プロモーション中に荷物が 3 週間遅れて到着したこと、またはカートンが半分空になったことです。 2 件の鮮やかな注文が、15 回も注文したサプライヤーの評判を決定することになりますが、同じ期間に静かに 12 日から 19 日に短縮されたサプライヤーについては言及されることはありません。

なぜスコアカードが感情に勝るのか

それを解決するためのデータはすでに存在しており、すべてあなたが生成しました。すべての注文には、発送日と商品の到着予定日が記載されています。すべての領収書には、商品が到着した日付とカウントされた数量が記載されています。配達ごとに 4 つの事実があり、すべてその時点でわかっています。欠けているのは測定ではなく、後で順番に読める場所に書き留める習慣です。

Shopify は原材料を保持し、演算は一切行いません。発注書には、製品、数量、コスト、支払い条件、サプライヤーの詳細が記録され、発注済みとしてマークされると、リンクされた在庫転送によって出荷が追跡され、全部または一部の在庫が受け取られます。 Shopify によると、サプライヤーのレコードには、連絡先情報、住所の詳細、最近の発注明細項目が保持されます。 サプライヤーのドキュメント、2026 年 9 月にチェック。納期遵守率、充填率、リードタイム履歴はありません。 Shopify 独自のサプライヤー ガイダンスでは、パフォーマンス追跡を推奨事項として挙げていますが、そのためのツールは提供されていないため、スコアカードを実行している人はスプレッドシートまたはアプリで実行していることになります。

比較する基準がない

公式以前に、このテーマに関するほとんどの記事が間違っているのです。小規模な e コマース サプライヤー向けに、納期や履行率の基準は公表されていません。流通している割合は 2 つの場所から得られます。1 つは非常に大規模な小売業者のサプライヤーコンプライアンスプログラム、もう 1 つはサプライヤーの業績が低いと知らされた小売業者にサプライヤー管理ソフトウェアを販売している企業です。最も多く引用されている小売業者プログラムは、それを引用している取引情報源全体で一貫性なく報告されています。後ろに学術的な帰属が記された 1 つの図は、年間 8 パレットを出荷するキャンドルの供給業者ではなく、SKU レベルで測定された英国の大手小売チェーンを表しています。

したがって、この投稿にはターゲットがありません。これにより、重要な 2 つの方向のみで比較可能な数値を生成する方法が提供されます。それは、サプライヤーと自身の前期間と、同一に定義された基準に基づくサプライヤー相互の比較です。

サプライヤーのスコアはグレードではありません。半年前の同じサプライヤーとの比較です。

納期厳守率

通常与えられる式の標準的な形式は次のとおりです。

納期遵守率 = 予定通りに受け取った納品数 ÷ 納品総数 × 100

その下には 2 つの決定があり、どちらも答えを変えます。 1 つ目は、カウントする単位です。配送、注文書、注文明細行、およびケースはすべて使用され、その選択だけでサプライヤーのレートが数ポイント変動する可能性があります。 1 つを選択して書き留め、カウントの異なる 2 つのサプライヤーを決して比較しないでください。

2 つ目は、どの日付を基準にして測定するかです。寛大な見積もりを出し、その後独自の見積もりを提示するサプライヤーは、約束の日付に対して完璧なスコアを出しますが、実際に要求した日付に対しては劣悪に見える可能性があります。どちらも合法です。約束は、サプライヤーが約束を守るかどうかを示します。リクエストによって、それがあなたのカレンダーに合うかどうかがわかります。 1 つだけを追跡する場合は、それがすでに注文に記載されているため、約束を追跡します。

ここでは、ハーバーサイド社という 1 つのサプライヤーから 8 か月間に 8 回のシダー & イチジク (250g) が配達されました。各注文は 12 日間の約束で行われました。

注文済み約束した受け取りました数日遅れ
1月6日1月18日1月19日1
2月10日2月22日2月22日0
3月9日3月21日3月26日5
4月13日4月25日4月24日1 早い
5月11日5月23日5月23日0
6月8日6月20日6月28日8
7月13日7月25日7月31日6
8月10日8月22日8月29日7

許容範囲がゼロの場合、8 件中 3 件が約束の日またはそれ以前に到着しました (37.5%)。 2 日間の猶予期間を置くと、1 月が加わり、8 つ中 4 つ、つまり 50% が得られます。同じサプライヤー、同じ 8 件の納品、設定したルールによって決定される 13 ポイントの違い。これが、何かを計算する前にルールを書き留めておくべき理由です。

Eight deliveries plotted against their promised datesA scatter of eight deliveries from one supplier over eight months, plotted vertically by how many days each one arrived after the date promised on the purchase order. A horizontal line marks the promised date. The January delivery sits one day above the line, February sits on it, March sits five days above, April sits one day below the line because it arrived a day early, and May sits on the line. The last three deliveries, in June, July and August, sit six, seven and eight days above the line. The first five points scatter around the promise with no direction; the final three sit clearly above it, which is the difference between a supplier that is occasionally late and a supplier that is getting slower.Eight deliveries against the promised dateCedar & Fig, 250g from Harbourside, January to August+8 days+4 dayson timethe last three land 6 to 8 days latearrived a day earlyJanFebMarAprMayJunJulAugthe date promised on the purchase order
これら 8 つの点を 1 つの平均に折りたたむと、形状が消えます。ここでは、配達が入った順序には、平均値よりも多くの情報が含まれています。

充填率

予定どおりに到着しても、適切な金額が支払われたかどうかについては何も言えません。フィルレートは後半です:

サプライヤーの充填率 = 受領したユニット数 ÷ 発注したユニット数 × 100

どの広告掲載率を意味するのかを毎回言ってください。上はサプライヤー側です。サプライヤーはあなたが購入したものを発送しましたか。これは、顧客側の充足率、つまり自社の需要にどれだけ即座に応えたかを示すサービスレベルの尺度ではなく、どの在庫の教科書では、関連するものの数値的には異なる 5 つの定義に分かれています。 2 つを 1 つの数字であるかのように並べて配置することは、よくある混乱であり、コストが高くなります。

これら 8 つのハーバーサイド注文では、毎回 150 ユニットを購入したため、合計 1,200 ユニットになります。納品が不足したのは 3 件で、3 月に 12 ユニット、6 月に 30 ユニット、8 月に 8 ユニットでした。これは、50 単位が不足しており、1,150 単位が受領されており、単位あたりの充填率は 95.8% です。代わりに、注文全体をベースに数えます。つまり、注文が完了したか到着しなかったかのどちらかで、8 件中 5 件が完了しました (62.5%)。どちらも同じ 8 件の納品について説明しており、両者の間に 33 ポイントの差があるのは、正確ではあるが確実に完了していないサプライヤーの様子を表しています。

2 つのテストを組み合わせると、通常は OTIF で表される完全な時間どおりの結果が得られます。これは、約束の日に達し、完了した配達の割合です。 8 人中 3 人、つまり 37.5% が該当します。一部の専門家は、代わりに 2 つの率を乗算して、0.375 × 0.625、つまり 23.4% を算出します。 2 つのコンベンション、1 つのサプライヤー、14 ポイントのスプレッド。 1つ選んで保管してください。短納期を記録する仕組みについては、を参照してください。 部分的に受け取った注文書の管理。

リードタイムのドリフト

納期厳守率は、サプライヤー自身の約束に対する尺度です。リードタイムドリフトは、約束では隠せないもの、つまり注文に実際にどれくらいの時間がかかるか、そしてその数が推移しているかどうかを測定します。

注文から受け取りまで、同じ 8 回の配送で順番に: 13、12、17、11、12、20、18、19 日。平均は 15.25 日です。配達には15日もかかりませんでした。最初の 4 つは平均 13.25 です。最後の4回の平均は17.25。サプライヤーは 8 か月間で 4 日を追加しましたが、そのことについては一度も言及しませんでした。平均値は見逃してしまうほどの 1 つの要約です。

リードタイムは再注文ポイントに直接影響するため、これは重要です。 Cedar & Fig は 1 日に約 5 ユニットを販売するため、追加の 4 日で、期待していたがもう手元にない 20 ユニットをカバーすることになります。サプライヤーは 17 日に実行されますが、12 日に計画すると、実行されない月までバッファーが差異を吸収します。

安全在庫の計算に使用される標準偏差を含め、リードタイムを適切に測定することは、 サプライヤーのリードタイムが予測に与える影響。始める前に 1 つ注意してください。数学には観察が必要です。 3 件の配達が遅れているため、標準偏差はお飾りです。およそ 10 より下に、日付をプロットして見てください。

もう 1 つ解決すべき慣例があります。それは、どの 2 つのイベントの間で計測するかということです。注文発行から受領まで、サプライヤーの確認から受領まで、出荷から受領まで、受領から販売可能までという 4 つの異なる測定値があり、どれを選択するかによって、同じサプライヤーでも数日早く見えたり、遅く見えたりします。いつでもキャプチャできるものを選択してください。

品質と精度

3 番目のグループは、システム内ではなく開封時に問題が表面化するため、販売者が最も多くのことに気づき、記録が最も少ないグループです。 4 つはそれぞれ 1 列に相当し、後で思い出すのではなく、数えている間に記入します。

  • 出荷が短い。 すでに充填率にカウントされていますが、サプライヤーが不足のフラグを立てたか、それともあなたに発見させたかに注意してください。
  • アイテムが間違っています。 異なるバリエーション、異なるサイズ、誰も同意しなかった代替品。
  • ダメージ。 到着時に販売不可能なユニット。欠品ユニットとは別にカウントされます。
  • 書類仕事。 注文書と一致しない請求書、バーコードの欠落、独自の受け取りプロセスに失敗したラベル。

医師はこれらを完璧な注文という概念にまとめます。つまり、正確で、時間どおりで、損傷がなく、完全で、正しく文書化されています。 4 つの列を覚える方法としては便利ですが、定義された標準ではなく概念であるため、ベンチマークの対象として扱わないでください。

スコアカードの作成

最小の有用なバージョンは、納品ごとに 1 行と、サプライヤー、約束日、受領日、発注単位、受領単位の 5 つのフィールドです。半分のクオリティをご希望の場合は備考欄へ。それだけです。上記のすべては、スプレッドシートが 1 回のパスで実行する演算を使用して、これらの 5 つのフィールドから導出されます。

ハーバーサイドの 8 か月間を要約すると次のようになります。

37.5%

約束の日に配達されました

95.8%

注文したユニットを受け取りました

62.5%

の注文が完了しました

15.3

平均日数は 19 日になる傾向にあります

これら 4 つのどれも合格点ではなく、どれも単独では何の意味も持ちません。これらは 2 つの比較で何かを意味します。まず、ハーバーサイド社の今年上半期は、平均リードタイムが 13.25 日で、4 件の配達のうち 2 件が予定通りに配達されていました。他のサプライヤーと比べて 2 番目に同じスコアでした。ミルデンが同じ期間、同じ定義で約束の日に 6 件中 5 件を納品した場合、タイミングが重要な場合にミルデンを好む理由があり、ハーバーサイドに特に問題を提起する必要があります。

サンプルのサイズによって、どのサンプルにどれだけ重点を置くかが決まります。配送が 8 件あり、不良品が 1 件あると、納期遵守率は 12.5 パーセント ポイントになります。 3 では、33 の価値があります。4 つのデータ ポイントに基づいて構築されたパーセンテージは、4 つの日付として読み取る必要があります。

約束した日付と受け取った日付は別の場所に存在し、どちらも判明した時点では書き留められないため、ほとんどの店舗はこれを構築しません。 StockCue サプライヤーを格付けするものではなく、それについての正直な説明は、そうでないとは言えません。保持されるのは、評価に基づいた記録です。発注書と受領(完全または部分的)、Starter 以降では Shopify に同期されます。履歴をシートに表示したい場合は、Growth で CSV エクスポートを使用します。日常の仕組みについては、を参照してください。 Shopify での注文の追跡。

悪いスコアに基づいて行動する

何も変わらないスコアカードは趣味です。おおよそコストの順に 3 つの回答。

実数を中心に計画を立てます。 最も安価で、多くの場合は正しい回答です。サプライヤーが現在 19 日間稼働している場合は、見積もられた 12 日ではなく 19 日で計画します。追加のカバーを購入して保持する必要があるため、現金がかかりますが、会話やサプライヤーの変更を必要とせずに確実に購入できます。

デート相手と会話しましょう。 「最近遅刻が多いですね」と丁寧な返事が返ってきた。 「最近の 3 件の配達は約束の日から 6、7、8 日後に到着し、注文から受け取りまでは 1 月以来 13 日から 19 日になりました」という理由が得られますが、その理由は最終的に修正できる場合もあります。

露出を変更します。 タイミングが最も難しい SKU を二次調達するか、サプライヤーをバックアップに移動します。これは高価なオプションです。2 番目のサプライヤーは 2 番目の最小注文数量と 2 番目の関係を意味し、在庫切れにより販売ではなく顧客にコストがかかる場合にのみ価値があるからです。

一つの境界線。特定の遅れた出荷を追跡し、それを促進し、それが残したギャップを埋めることは別の仕事であり、 遅れた注文書を管理する方法。スコアカードはパターンに関するものであり、インシデントに関するものではありません。その内部にあるより広範な関係については、 Shopify サプライヤー管理ガイド。

よくある質問

サプライヤースコアが意味を持つようになるまでに、何件の発注書が必要ですか?

スコアを無意味なものから信頼できるものに切り替えるしきい値はありませんが、算術によって、スコアにどの程度の重みを与えるべきかがわかります。配達が 8 件あり、不良が 1 件あると、納期遵守率が 12.5 ポイント上昇します。配送が 3 件の場合、不良が 1 件あれば 33 進みます。およそ 8 ~ 10 件の配送未満では、パーセンテージではなく個々の日付を読み取り、リード タイムの標準偏差を計算しようとしないでください。

納期厳守とは何を意味しますか?

どのような決定をしても、一度決定し、それをすべてのサプライヤーに同じ方法で適用する限りは問題ありません。重要な 2 つの選択肢は、測定する日付、サプライヤーの約束日または実際に要求した日付、および許容できる日数です。約束が遅れても自らの約束を達成するサプライヤーは、約束した日付に対して完璧なスコアを付けます。そのため、要求された日付がより正直な比較となることが多いのです。

部分的な配達は遅れとしてカウントされるべきですか?

遅くはありませんが、完全ではありません。予定どおりに到着するかどうかは 2 つの別個のテストであり、100 個中 90 個が約束の日に到着する出荷は予定通りであり、不足しています。各小節ごとに 1 回カウントすることで、両方の数値が意味のあるものになります。それを単一のレートに折り畳むと、サプライヤーが実際に抱えている 2 つの問題のうちどちらの問題が隠蔽されます。

サプライヤー スコアカードはどのくらいの頻度で更新する必要がありますか?

配達物を受け取るたびに数字を記録してください。それは、約束の日付、実際の日付、受け取った数量のすべてが目の前にある瞬間だからです。代わりに、ほとんどの店舗では四半期に一度、一定の頻度でスコアカードを読み取ります。納品よりも頻繁にレビューを行うことは、よくある間違いです。年に 4 回注文したサプライヤーは、年に 4 つのデータ ポイントを生成します。

STOCKCUE

サプライヤーのスコアカードには日付の入った発注書と日付の入った領収書が必要ですが、ほとんどの店舗ではこれらの組み合わせを 1 か所にまとめることはありません。 StockCue は両方を記録します: 注文書、Starter 以上で Shopify に同期される完全および部分的な受信、無料を含むすべてのプランの予測。

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Rahat Khan 氏、Devmerx の e コマース オペレーション アナリスト

Rahat Khan

eコマース運営アナリスト

Rahat Khan は、StockCue: Inventory Forecast の背後にあるスタジオである Devmerx の Shopify 在庫運用について書いています。

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