So messen Sie die Lieferantenleistung
Eine Lieferanten-Scorecard, die auf Daten basiert, die Sie bereits haben: Pünktlichkeitsrate, Erfüllungsrate, Lieferzeitabweichung und Qualität, alles aus Ihren eigenen Bestellungen.
Fragen Sie einen Händler, welcher seiner Lieferanten der unzuverlässige ist, und die Antwort fällt Ihnen sofort ein: die Lieferung, die während einer Werbeaktion mit drei Wochen Verspätung ankam, oder der Karton, der halb leer ankam. Zwei lebhafte Bestellungen entscheiden am Ende über den Ruf eines Lieferanten, bei dem Sie fünfzehn Mal bestellt haben, und der Lieferant, der im gleichen Zeitraum stillschweigend von zwölf Tagen auf neunzehn Tage gesunken ist, wird nie erwähnt.
Warum eine Scorecard ein Gefühl übertrifft
Die Daten zur Abrechnung sind bereits vorhanden und Sie haben sie vollständig generiert. Jede Bestellung, die Sie aufgeben, hat ein Versanddatum und ein Datum, an dem Sie mit der Lieferung der Ware rechnen sollten. Jede Quittung enthält ein Datum, an dem die Ware eingetroffen ist, und eine Menge, die eingerechnet wurde. Vier Fakten pro Lieferung, alle zu diesem Zeitpunkt bekannt. Was fehlt, ist nicht die Messung, sondern die Gewohnheit, sie an einem Ort aufzuschreiben, an dem sie später der Reihe nach gelesen werden können.
Shopify verfügt über das Rohmaterial und führt keine Berechnungen durch. In einer Bestellung werden Produkte, Mengen, Kosten, Zahlungsbedingungen und Lieferantendetails erfasst. Sobald sie als „Bestellt“ markiert ist, werden Sendungen über die verknüpfte Bestandsübertragung verfolgt und der Lagerbestand ganz oder teilweise eingegangen. Der Lieferantendatensatz enthält Kontaktinformationen, Adressdetails und aktuelle Bestellpositionen gemäß Shopify Lieferantendokumentation, überprüft im September 2026. Keine Pünktlichkeitsrate, keine Ausführungsrate, keine Vorlaufzeithistorie. Shopifys eigener Lieferantenleitfaden listet die Leistungsverfolgung als bewährte Methode auf, stellt jedoch kein Tool dafür bereit, sodass jeder, der eine Scorecard ausführt, diese in einer Tabellenkalkulation oder einer App ausführt.
Es gibt keinen Vergleichsstandard
Bevor wir zu den Formeln kommen, ist das, was die meisten Artikel zu diesem Thema falsch machen. Es gibt keinen veröffentlichten Pünktlichkeits- oder Erfüllungsratenstandard für kleine E-Commerce-Anbieter. Die Prozentsätze, die im Umlauf sind, stammen von zwei Stellen: den Lieferanten-Compliance-Programmen sehr großer Einzelhändler und von Unternehmen, die Lieferantenmanagement-Software an Händler verkaufen, denen gerade mitgeteilt wurde, dass ihre Lieferanten unterdurchschnittliche Leistungen erbringen. Über das am häufigsten zitierte Einzelhändlerprogramm wird in den Handelsquellen, die es zitieren, uneinheitlich berichtet. Die eine Zahl mit einer benannten akademischen Zuschreibung dahinter beschreibt führende britische Einzelhandelsketten, gemessen auf SKU-Ebene, und nicht einen Kerzenlieferanten, der Ihnen acht Paletten pro Jahr liefert.
Dieser Beitrag gibt Ihnen also kein Ziel vor. Dadurch erhalten Sie die Möglichkeit, Zahlen zu erstellen, die nur in zwei wichtigen Richtungen vergleichbar sind: ein Lieferant im Vergleich zu seiner eigenen Vorperiode und Ihre Lieferanten im Vergleich zueinander anhand identisch definierter Kennzahlen.
Eine Lieferantenbewertung ist keine Note. Es handelt sich um einen Vergleich mit demselben Lieferanten vor sechs Monaten.
Pünktliche Lieferquote
Die Standardform der Formel, wie sie normalerweise angegeben wird:
Pünktlichkeitsrate = Pünktlich erhaltene Lieferungen ÷ Gesamtlieferungen × 100
Darunter liegen zwei Entscheidungen, die beide die Antwort verändern. Die erste ist die Einheit, die Sie zählen. Es werden Lieferungen, Bestellungen, Bestellpositionen und Fälle verwendet, und der Preis eines Lieferanten kann sich allein aufgrund dieser Auswahl um mehrere Punkte bewegen. Wählen Sie einen aus, schreiben Sie ihn auf und vergleichen Sie niemals zwei unterschiedlich gezählte Lieferanten.
Die zweite Frage ist, an welchem Datum Sie messen. Ein Lieferant, der großzügige Angebote macht und dann sein eigenes Angebot einhält, schneidet hinsichtlich des versprochenen Termins perfekt ab und kann im Vergleich zu dem von Ihnen tatsächlich gewünschten Termin schlecht aussehen. Beides ist legitim. Das Versprechen sagt Ihnen, ob der Lieferant sein Wort hält; Die Anfrage sagt Ihnen, ob es in Ihren Kalender passt. Verfolgen Sie das Versprechen, wenn Sie nur eines verfolgen, da es bereits auf der Bestellung steht.
Hier sind acht Lieferungen von Cedar & Fig, 250 g, von einem Lieferanten, Harbourside, über einen Zeitraum von acht Monaten. Jede Bestellung wurde mit einer zwölftägigen Zusage aufgegeben.
| Bestellt | Versprochen | Erhalten | Tage zu spät |
|---|---|---|---|
| 6. Jan | 18. Jan | 19. Jan | 1 |
| 10. Februar | 22. Februar | 22. Februar | 0 |
| 9. März | 21. März | 26. März | 5 |
| 13. April | 25. April | 24. April | 1 früh |
| 11. Mai | 23. Mai | 23. Mai | 0 |
| 8. Juni | 20. Juni | 28. Juni | 8 |
| 13. Juli | 25. Juli | 31. Juli | 6 |
| 10. August | 22. August | 29. August | 7 |
Bei Nulltoleranz trafen drei der acht Lieferungen am oder vor dem versprochenen Datum ein: 37,5 %. Erlauben Sie eine zweitägige Nachfrist, und der Januar schließt sich ihnen an, was vier von acht oder 50 % ergibt. Derselbe Lieferant, dieselben acht Lieferungen, dreizehn Unterschiede, die durch eine von Ihnen festgelegte Regel bestimmt werden. Das ist das Argument dafür, die Regel aufzuschreiben, bevor Sie etwas berechnen.
Füllrate
Die Pünktlichkeit sagt nichts darüber aus, ob die richtige Menge eingetroffen ist. Füllrate ist die zweite Hälfte:
Lieferantenerfüllungsrate = erhaltene Einheiten ÷ bestellte Einheiten × 100
Sagen Sie jedes Mal, welche Ausführungsrate Sie meinen. Das obige ist lieferantenseitig: Hat der Lieferant geliefert, was Sie gekauft haben? Dabei handelt es sich nicht um die kundenseitige Ausführungsrate, ein Service-Level-Maß dafür, wie viel Ihres eigenen Bedarfs Sie sofort gedeckt haben, die in Inventarlehrbüchern in fünf verwandte, aber zahlenmäßig unterschiedliche Definitionen unterteilt wird. Die beiden so nebeneinanderzustellen, als wären sie eine Zahl, ist eine häufige und kostspielige Verwechslung.
Bei diesen acht Harborside-Bestellungen haben Sie jedes Mal 150 Einheiten gekauft, also insgesamt 1.200 Einheiten. Drei Lieferungen blieben aus: 12 Einheiten im März, 30 im Juni, 8 im August. Das bedeutet, dass 50 Einheiten fehlten, 1.150 Einheiten eingegangen sind und die Ausführungsrate pro Einheit bei 95,8 % liegt. Zählen Sie stattdessen auf einer Gesamtbestellungsbasis, bei der eine Bestellung entweder vollständig angekommen ist oder nicht, und fünf von acht Aufträgen abgeschlossen wurden: 62,5 %. Beide beschreiben die gleichen acht Lieferungen, und die Lücke von 33 Punkten zwischen ihnen gibt an, wie ein Lieferant aussieht, der korrekt, aber nicht zuverlässig vollständig ist.
Durch die Kombination der beiden Tests ergibt sich die vollständige Pünktlichkeit, üblicherweise in schriftlicher Form. OTIF: der Anteil der Lieferungen, die sowohl zum versprochenen Termin als auch vollständig waren. Drei der acht sind qualifiziert, also 37,5 %. Einige Praktiker multiplizieren stattdessen die beiden Raten und erhalten 0,375 × 0,625 oder 23,4 %. Zwei Konventionen, ein Lieferant, ein Vierzehn-Punkte-Spread. Wählen Sie eines aus und behalten Sie es. Informationen zur Erfassung einer Unterlieferung finden Sie unter Verwalten einer teilweise eingegangenen Bestellung.
Lieferzeitdrift
Die Pünktlichkeitsrate misst den Lieferanten anhand seines eigenen Versprechens. Der Lead-Time-Drift misst, was das Versprechen nicht verbergen kann: wie lange eine Bestellung tatsächlich dauert und ob sich diese Zahl bewegt.
Von der Bestellung bis zum Wareneingang über die gleichen acht Lieferungen, in der Reihenfolge: 13, 12, 17, 11, 12, 20, 18, 19 Tage. Der Durchschnitt liegt bei 15,25 Tagen. Keine Lieferung dauerte 15 Tage. Die ersten vier haben einen Durchschnitt von 13,25; die letzten vier durchschnittlich 17,25. Der Lieferant hat innerhalb von acht Monaten vier Tage hinzugefügt und es nie erwähnt, und der Durchschnitt ist die einzige Zusammenfassung, die Sie darüber hinwegsehen lässt.
Das ist wichtig, denn die Vorlaufzeit ist ein direkter Input für Ihren Nachbestellpunkt. Cedar & Fig verkauft etwa 5 Einheiten pro Tag, also sind vier zusätzliche Tage 20 Einheiten Deckung, mit der Sie gerechnet haben und die Sie nicht mehr haben. Planen Sie mit 12 Tagen, während der Lieferant mit 17 Tagen läuft und der Puffer die Differenz bis zu dem Monat auffängt, in dem dies nicht der Fall ist.
Die ordnungsgemäße Messung der Durchlaufzeit, einschließlich der Standardabweichung, die in die Berechnung des Sicherheitsbestands einfließt, wird eingearbeitet wie sich Lieferantenvorlaufzeiten auf Ihre Prognose auswirken. Eine Warnung vorab: Mathematik braucht Beobachtungen. Wenn Sie drei Lieferungen hinter sich haben, ist eine Standardabweichung Dekoration. Zeichnen Sie unter etwa zehn die Daten ein und schauen Sie sie sich an.
Noch eine Konvention, die es zu klären gilt: zwischen welchen beiden Ereignissen man taktet. „Bestellung bis Wareneingang“, „Lieferantenbestätigung bis Wareneingang“, „Versand an Wareneingang“ und „Eingegangen bis zum Verkauf verfügbar“ sind vier verschiedene Maße, und derselbe Lieferant erscheint um Tage schneller oder langsamer, je nachdem, was Sie auswählen. Wählen Sie die aus, die Sie jedes Mal erfassen können.
Qualität und Genauigkeit
Die dritte Gruppe ist diejenige, die den Händlern am meisten auffällt und am wenigsten auffällt, da die Probleme beim Auspacken und nicht im System auftauchen. Vier sind jeweils eine Spalte wert und werden beim Zählen ausgefüllt, anstatt sich später daran zu erinnern:
- Kurze Lieferungen. Bereits in der Ausführungsrate berücksichtigt, aber beachten Sie, ob der Lieferant den Mangel gemeldet hat oder Sie ihn entdecken ließ.
- Falsche Artikel. Eine andere Variante, eine andere Größe, ein Ersatz, mit dem niemand einverstanden war.
- Schaden. Bei Ankunft unverkäufliche Einheiten werden getrennt von den fehlenden Einheiten gezählt.
- Papierkram. Eine Rechnung, die nicht mit der Bestellung übereinstimmt, fehlende Barcodes, eine Etikettierung, die Ihren eigenen Empfangsprozess nicht erfüllt.
Praktiker bündeln diese in der Idee einer perfekten Ordnung: korrekt, pünktlich, unbeschädigt, vollständig, korrekt dokumentiert. Es ist nützlich, sich die vier Spalten zu merken, aber es handelt sich eher um ein Konzept als um einen definierten Standard. Behandeln Sie es also nicht als Benchmark.
Erstellen der Scorecard
Die mindestens nützliche Version besteht aus einer Zeile pro Lieferung und fünf Feldern: Lieferant, zugesagtes Datum, Eingangsdatum, bestellte Einheiten, erhaltene Einheiten. Eine Notizspalte, wenn Sie die halbe Qualität wünschen. Das ist es. Alles oben Genannte wird aus diesen fünf Feldern mit der Arithmetik abgeleitet, die eine Tabellenkalkulation in einem Durchgang durchführt.
Die acht Monate von Harbourside, zusammengefasst:
zum versprochenen Termin geliefert
der bestellten Einheiten erhalten
der Bestellungen sind vollständig angekommen
Tage durchschnittlich, tendenziell 19
Keine dieser vier ist eine Mindestpunktzahl und keine allein bedeutet etwas. Sie bedeuten in zwei Vergleichen etwas. Zuerst im Vergleich zu Harboursides eigenem ersten Halbjahr, als die durchschnittliche Vorlaufzeit 13,25 Tage betrug und zwei von vier Lieferungen pünktlich erfolgten. Der Zweite im Vergleich zu Ihren anderen Lieferanten erzielte die gleiche Punktzahl: Wenn Milden im gleichen Zeitraum und mit der gleichen Definition fünf von sechs zum versprochenen Termin lieferte, haben Sie einen Grund, Milden zu bevorzugen, wenn es auf das Timing ankommt, und eine bestimmte Sache, die Sie mit Harbourside besprechen sollten.
Die Stichprobengröße entscheidet darüber, wie stark Sie sich darauf stützen. Bei acht Lieferungen ist eine schlechte Lieferung 12,5 Prozentpunkte auf die Pünktlichkeitsquote wert. Bei drei beträgt der Wert 33. Ein Prozentsatz, der auf vier Datenpunkten basiert, sollte als vier Daten gelesen werden.
Die meisten Geschäfte bauen dies nie auf, da das versprochene Datum und das erhaltene Datum an unterschiedlichen Orten liegen und keines von beiden in dem Moment, in dem es bekannt ist, aufgeschrieben wird. StockCue bewertet Ihre Lieferanten nicht, und keine ehrliche Beschreibung würde etwas anderes sagen. Was gespeichert wird, ist die Aufzeichnung, anhand derer Sie sie bewerten: Bestellungen und deren Eingang, ganz oder teilweise, mit Synchronisierung zurück zu Shopify, bei Starter und höher, mit CSV-Export bei Growth, wenn Sie den Verlauf in einem Blatt haben möchten. Informationen zur alltäglichen Mechanik finden Sie unter Verfolgung von Bestellungen in Shopify.
Auf ein schlechtes Ergebnis reagieren
Eine Scorecard, die nichts ändert, ist ein Hobby. Drei Antworten, ungefähr in der Reihenfolge der Kosten.
Planen Sie rund um die reale Zahl. Die günstigste und oft auch richtige Antwort: Wenn der Lieferant jetzt 19 Tage läuft, planen Sie 19 statt der angegebenen 12 Tage ein. Es kostet bares Geld, weil die zusätzliche Deckung gekauft und gehalten werden muss, und es verschafft Sicherheit ohne ein Gespräch oder einen Lieferantenwechsel.
Führen Sie das Gespräch mit Daten. „Du bist in letzter Zeit oft zu spät gekommen“ erhält eine höfliche Antwort. „Ihre letzten drei Lieferungen sind sechs, sieben und acht Tage nach dem versprochenen Datum eingetroffen, und seit Januar hat sich die Zeit von der Bestellung bis zum Empfang von 13 auf 19 Tage verkürzt“ bekommt einen Grund, und manchmal lässt sich der Grund am Ende beheben.
Ändern Sie die Belichtung. Beziehen Sie die SKUs, bei denen das Timing am meisten weh tut, als Zweitlieferanten oder stellen Sie den Lieferanten als Ersatzlieferanten ein. Das ist die teure Variante, denn ein zweiter Lieferant bedeutet eine zweite Mindestbestellmenge und eine zweite Beziehung und lohnt sich nur dann, wenn ein Fehlbestand einen Kunden statt einen Verkauf kostet.
Eine Grenze. Eine bestimmte verspätete Lieferung zu verfolgen, sie zu beschleunigen und die dadurch entstehende Lücke zu schließen, ist eine andere Aufgabe, die abgedeckt ist wie man verspätete Bestellungen verwaltet. Die Scorecard bezieht sich auf das Muster, nicht auf den Vorfall. Die umfassendere Beziehung, die darin besteht, wird im dargelegt Shopify-Leitfaden zum Lieferantenmanagement.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele Bestellungen benötige ich, bevor eine Lieferantenbewertung etwas aussagt?
Es gibt keinen Schwellenwert, der eine Bewertung von bedeutungslos in zuverlässig umwandelt, aber die Arithmetik sagt Ihnen, wie viel Gewicht Sie ihr beimessen müssen. Bei acht Lieferungen verschiebt eine schlechte Lieferung die Pünktlichkeitsquote um 12,5 Punkte; Bei drei Lieferungen verschiebt sich eine schlechte Lieferung um 33. Unter etwa acht bis zehn Lieferungen lesen Sie die einzelnen Daten und nicht den Prozentsatz und versuchen Sie überhaupt nicht, eine Standardabweichung der Durchlaufzeit zu berechnen.
Was gilt als pünktliche Lieferung?
Wie auch immer Sie sich entscheiden, solange Sie sich einmal entscheiden und es bei jedem Lieferanten auf die gleiche Weise anwenden. Die beiden entscheidenden Optionen sind, an welchem Datum Sie messen, am versprochenen Datum des Lieferanten oder an dem Datum, nach dem Sie tatsächlich gefragt haben, und wie viele Tage Toleranz Sie einräumen. Ein Lieferant, der verspätet zusagt und dann sein eigenes Versprechen einhält, schneidet mit dem versprochenen Termin perfekt ab, weshalb der Wunschtermin oft der ehrlichere Vergleich ist.
Gilt eine Teillieferung als verspätet?
Nicht so spät, aber auch nicht so vollständig. Pünktlich und vollständig sind zwei separate Tests, und eine Lieferung, die mit 90 von 100 Einheiten zum versprochenen Termin eintrifft, ist pünktlich und kurzfristig. Durch einmaliges Zählen unter jedem Takt bleiben beide Zahlen aussagekräftig. Die Zusammenfassung zu einem einzigen Tarif verbirgt, welches der beiden Probleme der Lieferant tatsächlich hat.
Wie oft sollte ich eine Lieferanten-Scorecard aktualisieren?
Notieren Sie sich die Zahlen jedes Mal, wenn eine Lieferung eingeht, denn das ist der einzige Moment, in dem Sie das versprochene Datum, das tatsächliche Datum und die erhaltene Menge vor sich haben. Lesen Sie die Scorecard stattdessen in einem festen Rhythmus, in den meisten Geschäften vierteljährlich. Ein häufiger Fehler besteht darin, öfter zu überprüfen, als geliefert zu werden: Ein Lieferant, bei dem Sie viermal im Jahr bestellen, produziert vier Datenpunkte pro Jahr.
STOCKCUE
Eine Lieferanten-Scorecard benötigt datierte Bestellungen und datierte Quittungen, genau das Paar, das die meisten Geschäfte nie an einem Ort erfassen. StockCue zeichnet beides auf: Bestellungen, vollständigen und teilweisen Eingang, der mit Shopify synchronisiert wird, auf Starter und höher, mit Prognosen für jeden Plan, einschließlich Free.
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