Rasio Perputaran Persediaan: Rumus dan Contoh Pekerjaan

Dua orang dapat menghitung perputaran persediaan di toko yang sama, pada minggu yang sama, dari data yang sama, dan kembali dengan 4,9 dan 13,7. Tidak ada yang melakukan kesalahan aritmatika. Satu biaya dibagi dengan biaya. Yang lain membagi penjualan eceran berdasarkan persediaan yang dinilai berdasarkan biaya, yang secara diam-diam mengalikan jawabannya dengan markup toko.

Itulah alasan utama mengapa metrik ini membingungkan orang, dan itulah mengapa "apakah omzet saya bagus?" biasanya tidak dapat dijawab seperti yang ditanyakan. Postingan ini adalah penghitungannya sendiri: pembilangnya yang mana, cara membuat penyebut dari data Shopify, dan berapa nilai angka akhirnya. Karena turnover berada di antara angka-angka lain yang patut diperhatikan, mulailah dengan Metrik inventaris Shopify untuk dilacak panduan, yang ada di bawah posting ini.

Apa yang diukur dengan turnover?

Perputaran inventaris menghitung berapa kali Anda menjual dan mengganti rata-rata kepemilikan saham Anda selama suatu periode, biasanya satu tahun. Perputaran 6 berarti rata-rata rak dikosongkan dan diisi ulang sebanyak enam kali. Ini adalah ukuran kecepatan, dan kegunaannya berasal dari fakta bahwa kedua mode kegagalan muncul di dalamnya: membeli terlalu banyak dan jatuh, membeli terlalu sedikit dan naik sementara persediaan Anda meningkat.

Segala sesuatu yang sulit mengenai perputaran ada pada inputnya, bukan pada pembagiannya.

Rumusnya

Kedua konvensi tersebut merupakan praktik standar dan tidak dapat dipertukarkan.

Berdasarkan biaya: Perputaran persediaan = HPP ± persediaan rata-rata berdasarkan biaya

Secara eceran: Perputaran persediaan = Penjualan bersih rata-rata persediaan pada harga jual

Persediaan rata-rata, dalam bentuk konvensionalnya, adalah persediaan awal ditambah persediaan akhir dibagi dua. Definisi standar menambahkan bahwa rata-rata nilai bulanan "akan memberikan angka giliran yang jauh lebih representatif", yang lebih penting daripada kedengarannya dan terdapat bagian tersendiri di bawah ini.

Varian ketiga, berbasis unit juga beredar: unit yang terjual dibagi dengan rata-rata unit yang ada. Ini adalah konvensi yang sah, bukan merupakan pemecah ikatan antara dua konvensi lainnya. Keuntungannya adalah menghilangkan penilaian dari pertanyaan sepenuhnya, dan kerugiannya adalah Anda tidak dapat menggabungkannya ke seluruh produk dengan harga yang berbeda-beda.

Pembilang mana yang digunakan

Aturannya adalah kedua bagian pecahan mempunyai basis yang sama. Biaya melebihi biaya, atau eceran melebihi eceran. Jumlah yang dipublikasikan karena kesalahan adalah penjualan bersih atas persediaan rata-rata berdasarkan biaya, yang sama sekali bukan merupakan ketentuan: angka ini meningkatkan omzet kira-kira sebesar kelipatan markup Anda dan tidak dapat dibandingkan dengan apa pun, termasuk angka Anda sendiri dari tahun lalu jika Anda menghitungnya dengan benar.

Untuk satu SKU dengan satu markup, konvensi at-cost dan at-retail memiliki rasio yang sama, karena markup tersebut dibatalkan. Di seluruh katalog, hal ini tidak terjadi, dan alasannya patut untuk dipahami: menilai inventaris secara eceran akan lebih membebani garis markup tinggi Anda pada penyebutnya dibandingkan dengan menilainya berdasarkan biaya. Jika lini bisnis dengan markup tinggi juga merupakan pergerakan lambat, maka angka penjualan berbasis ritel akan lebih rendah. Contoh yang berhasil di bawah ini menunjukkan hal itu terjadi.

Standar praktis untuk toko Shopify: hitung berdasarkan biaya. Biaya per unit Anda adalah bidang yang sudah Anda pertahankan, laporan Shopify Anda dapat memberi Anda unit yang terjual, dan konvensi biaya adalah yang akan diasumsikan oleh akuntan Anda dan pembaca sisi keuangan mana pun.

Mendapatkan inventaris rata-rata dari data Shopify

Shopify menunjukkan tingkat stok sekarang. Itu tidak menyimpan riwayat penilaian yang dapat Anda rata-ratakan sepanjang tahun, yang berarti penyebutnya adalah bagian dari perhitungan yang harus Anda buat sendiri.

Inilah sebabnya mengapa satu snapshot gagal. Ambil "Cedar & Fig, 250g" dari contoh situs yang berjalan: 5 unit sehari, biaya $7, eceran $18, dipesan hingga 240 unit setiap kali stok turun ke titik pemesanan ulang 90. Stok tidak pernah berhenti. Nilainya turun dari 240 ke 90 selama kurang lebih sebulan, melonjak kembali ke 240 pada hari pengiriman tiba, dan berulang. Rata-rata sebenarnya di seluruh siklus adalah 165 unit, atau biayanya $1.155.

Nilai SKU tersebut pada hari pengiriman dan Anda mendapatkan 240 unit dengan biaya $1.680. Omsetnya kemudian menjadi 12.775 1.680, atau 7,6, dibandingkan angka sebenarnya 11,1. Gambarannya tidak salah tentang tingkat stok. Rata-rata kesalahannya sebesar 45%.

Tiga cara yang bisa diterapkan untuk membangun penyebut, sesuai urutan pilihan:

Apa pun yang Anda pilih, gunakan metode yang sama pada periode berikutnya. Angka turnover yang dibandingkan dengan dirinya sendiri dari waktu ke waktu jauh lebih berharga daripada satu angka dibandingkan dengan angka turnover orang asing.

Contoh yang berhasil

Semua angka di sini bersifat ilustratif, dipilih untuk dapat diperiksa dan bukan diukur dari toko nyata mana pun.

Satu SKU. Cedar & Fig, 250g terjual 5 unit sehari, jadi 1.825 unit setahun. Dengan biaya $7, itu berarti COGS $12,775. Persediaan rata-rata adalah 165 unit, atau biaya perolehan sebesar $1.155.

12.775 1.155 = 11,06. Pada basis ritel, SKU yang sama memberikan 32.850 penjualan bersih (1.825 pada $18) dibandingkan 2.970 persediaan pada harga jual (165 pada $18), yang juga merupakan 11,06. Satu produk, satu markup, jadi basisnya dibatalkan.

Seluruh toko. Sekarang masukkan SKU tersebut ke dalam katalog tiga baris di samping kaleng perjalanan ($4 biaya, $10 eceran, 1.500 unit per tahun, rata-rata tersedia 375 unit) dan lentera kuningan ($8 biaya, $32 eceran, 500 unit setahun, rata-rata 250 unit tersedia).

22.775 4.655 = 4,89. Jalankan toko yang sama secara eceran dan penjualan bersih mencapai $63.850 terhadap persediaan pada harga jual $14.720, menghasilkan 4,34. Toko yang sama, periode yang sama, kedua konvensi diterapkan dengan benar, dan jawabannya berbeda lebih dari sepersepuluh. Lentera adalah alasannya: ini adalah jalur paling lambat dan memiliki markup paling besar, sehingga menilai inventaris di ritel memberikan 54% penyebut, bukan 43%, dan hal ini menurunkan angka toko.

Dan kesalahan dari paragraf pembuka: penjualan bersih sebesar $63.850 atas persediaan dengan biaya $4.655 menghasilkan 13,72. Itu toko yang sama lagi, dan nomornya tidak ada artinya.

Perputaran dan hari persediaan

Perputaran dikonversi secara langsung menjadi beberapa hari, yang sering kali lebih mudah dilakukan karena Anda dapat mempertahankannya dengan waktu tunggu.

Hari persediaan beredar (DIO) = 365 Ω perputaran persediaan

Cedar & Fig pada putaran 11.06 menghasilkan 33 hari. Toko di 4.89 memberikan 75 hari. DIO mewarisi masalah biaya-versus-ritel secara grosir, sehingga DIO yang dikutip tanpa dasar sama ambigunya dengan omzet yang dihasilkannya.

Jumlah hari persediaan yang beredar, hari persediaan, dan minggu persediaan adalah ide yang sama dalam unit yang berbeda, dan admin Shopify sendiri melaporkan angka terkait namun terpisah yang disebut hari sisa persediaan, yang bersifat berwawasan ke depan dan berbasis unit, bukan rasio keuangan berwawasan ke belakang. Perbedaan-perbedaan itu dimiliki oleh panduan metrik, yang mencakup hari inventaris dengan benar. Posting ini berhenti pada konversi.

Omset apa yang tidak memberitahu Anda

Omset tidak memiliki pendapat tentang margin. Lentera dalam contoh berputar dua kali setahun dan kaleng perjalanan berputar empat kali, dan tidak ada rasio yang menunjukkan bahwa lentera menghasilkan margin kotor $24 per unit dibandingkan kaleng $6.

Ini bukan keluhan gaya tentang metrik, ini adalah hubungan yang terdokumentasi. Gaur, Fisher, dan Raman menganalisis 311 perusahaan ritel publik AS selama tahun 1987 hingga 2000 dan menemukan bahwa perputaran persediaan bervariasi secara sistematis berdasarkan margin kotor, intensitas modal, dan kejutan penjualan, itulah sebabnya mereka mengusulkan ukuran perputaran yang disesuaikan daripada membandingkan angka mentah antar perusahaan (Ilmu Manajemen, 51(2), 181 hingga 194). Cakupannya penting dan sejalan dengan temuan: pengecer publik, yang berakhir pada tahun 2000, bukan e-niaga DTC kecil. Yang dibangunnya adalah hubungan, bukan angka. Merek dengan margin tinggi seharusnya mengharapkan omzet yang lebih rendah dibandingkan merek dengan margin rendah, dan membandingkan keduanya merupakan kesalahan kategori.

Yang juga merupakan jawaban atas pertanyaan benchmark. Tidak ada tolok ukur omzet yang dipublikasikan secara metodologis untuk pedagang kecil Shopify; angka yang beredar berasal dari perusahaan yang menjual perangkat lunak inventaris. Bandingkan toko Anda dengan toko itu sendiri dan kategori Anda satu sama lain. Untuk sisi margin pertanyaan, GMROI adalah metrik yang menggabungkan margin dengan investasi inventaris, dan ini merupakan pembacaan berikutnya yang wajar setelah metrik ini. Untuk menilai keputusan pembelian tunggal dibandingkan keseluruhan toko, tingkat penjualan-tayang menggunakan penyebut yang berbeda dan menjawab pertanyaan yang berbeda.

Angka turnover yang rendah merupakan sebuah petunjuk, bukan sebuah keputusan. Pekerjaan lanjutannya adalah mengidentifikasi SKU mana yang sebenarnya bergerak lambat, memisahkan penggerak cepat dari penggerak lambat jadi keduanya mendapatkan kebijakan pemesanan ulang yang berbeda, melakukan pengukuran berapa unit yang benar-benar berlebih, dan memutuskan apa yang harus dilakukan terhadapnya uang tunai yang dimiliki oleh stok lambat.

Aritmatika di sini sepele. Menjaga masukan tetap terkini adalah bagian yang diam-diam berhenti terjadi sekitar bulan ketiga. StockCue membaca riwayat pesanan Anda hingga 24 bulan dan menjaga sisi permintaan perhitungan ini tetap terkini di setiap paket termasuk Gratis; pada Pertumbuhan, Anda dapat mengekspor angka dasar ke CSV jika Anda lebih suka menjalankan rasio di spreadsheet Anda sendiri.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Berapa rasio perputaran persediaan yang baik?

Tidak ada patokan publikasi yang dapat dipertahankan untuk pedagang kecil Shopify, karena omzet bergantung pada kategori dan model bisnis: toko makanan segar dan toko furnitur tidak dapat berbagi nomor. Dua perbandingan berhasil. Bandingkan toko Anda dengan toko Anda sendiri, formula yang sama dan jangka waktu yang sama, dengan periode sebelumnya. Kemudian bandingkan kategori di dalam katalog Anda sendiri, yang menjaga struktur margin dan waktu tunggu Anda tetap konstan dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh tokoh lintas industri.

Haruskah saya menggunakan COGS atau penjualan untuk pembilangnya?

Kedua konvensi tersebut merupakan standar. Pada biaya, perputaran adalah COGS dibagi dengan rata-rata persediaan yang dinilai pada biaya, yang merupakan default keuangan dan akuntansi. Di ritel, ini adalah penjualan bersih dibagi dengan rata-rata persediaan yang dinilai dengan harga jual. Kesalahan yang harus dihindari adalah mencampurkannya: membagi penjualan bersih dengan inventaris yang dinilai berdasarkan biaya akan meningkatkan rasio dengan markup Anda dan menghasilkan angka yang tidak berarti apa-apa. Pilih satu basis, gunakan pada kedua bagian pecahan, dan sebutkan basis mana yang Anda gunakan.

Bagaimana cara menghitung persediaan rata-rata jika saya hanya memiliki tingkat stok hari ini?

Satu cuplikan adalah penyebut yang paling lemah, karena stok gigi gergaji berada di antara titik pengiriman dan titik pemesanan ulang dan saat ini merupakan salah satu titik sembarang pada garis tersebut. Penggantian standar adalah persediaan awal ditambah persediaan akhir dibagi dua. Rata-rata nilai bulanan masih lebih baik dan merupakan definisi konvensional yang direkomendasikan. Jika Anda tidak memiliki riwayat sama sekali, mulailah mencatat penilaian saham pada hari yang sama setiap bulan dan hitung perputaran setelah Anda memilikinya dalam beberapa bulan.

Bisakah saya menghitung omzet untuk satu produk?

Ya, dan ini biasanya lebih dapat ditindaklanjuti daripada keseluruhan toko. Gunakan harga pokok penjualan SKU untuk periode tersebut sebagai pembilang dan rata-rata persediaan pada biaya perolehan sebagai penyebut. Satu SKU juga menghilangkan masalah bauran yang membuat pergantian tingkat toko bergeser ketika Anda mengubah basisnya, karena satu produk memiliki satu markup.