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によって 2026 年 9 月 6 日8 分で読めます

在庫回転率: 計算式と実際の例

在庫回転率の計算式、人々が議論する 2 つの分子、および Shopify データから平均在庫を構築する方法は、実際のカタログで機能しました。

2 人が同じデータから同じ店舗、同じ週の在庫回転率を計算すると、4.9 と 13.7 という結果が得られます。どちらも算数の間違いはしていません。コストをコストで割ったもの。もう 1 つは、小売売上高を原価で評価された在庫で割ったもので、その答えに店舗のマークアップを静かに乗算します。

それが、この指標が人々を混乱させる理由であり、「私の離職率は良いのか?」という理由です。質問されても通常は答えられません。この投稿は計算そのものです。分子はどれか、Shopify データから分母をどのように構築するか、完成した数値はいくらになるかについて説明します。注目に値する他の数字の中で売上高がどのような位置にあるかについては、まず、 Shopifyの在庫指標を追跡する この記事はその下にあります。

離職率を測定するもの

在庫回転率は、一定期間 (通常は 1 年) に平均保有株を売却および交換した回数をカウントします。回転率 6 は、平均して棚が 6 回空になって補充されることを意味します。これはスピード測定であり、その有用性は、両方の失敗モードが現れるという事実から来ています。つまり、買いすぎれば下落し、買いすぎれば株価は上昇し、在庫切れもそれに伴って上昇します。

売上高に関して難しいことはすべて、部門ではなくインプットにあります。

式

2 つの規則はどちらも標準的な慣例であり、置き換えることはできません。

原価: 在庫回転率 = 原価計算 ÷ 原価平均在庫
小売業: 在庫回転率 = 純売上高 ÷ 販売価格での平均在庫

従来の形式の平均在庫は、期首在庫と期末在庫を 2 で割ったものです。標準の定義では、月次値を平均することで「より代表的なターン数が得られる」と付け加えられていますが、これは見た目以上に重要であり、以下に別のセクションを設けています。

3 番目のユニットベースのバリエーションも流通しています。これは、販売ユニットを手元の平均ユニットで割ったものです。これは正当な規約であり、他の 2 つの間のタイブレーカーではありません。これには、質問から評価を完全に削除するという利点がありますが、異なる金額の製品間で評価を集計できないという欠点があります。

どの分子を使用するか

ルールは、分数の両方の半分が基底を共有するということです。コストよりもコスト、あるいは小売よりも小売。誤って公表される数字は、原価平均在庫に対する純売上高であり、これはまったく慣例ではありません。売上高をおおよそのマークアップ倍数で膨らませており、適切に計算した場合の昨年の数字も含め、何とも比較できません。

ベースを選択し、それを両方の半分に適用し、どちらを使用したかを書き留めます。インターネット上のターンオーバーに関する議論の半分は、2 人が異なるベースを使用していることによるものです。

1 つのマークアップを持つ 1 つの SKU の場合、マークアップがキャンセルされるため、原価と小売の規則は同じ比率になります。カタログ全体ではそうではありません。その理由は理解する価値があります。小売店での在庫を評価することは、原価で評価するよりも高額商品ラインの分母の重みを大きくします。高値上げラインが遅々として進まない場合、小売ベースの数値は低くなります。以下の実際の例は、まさにそのことが起こっていることを示しています。

Shopify ストアの実用的なデフォルト: 原価で計算します。単位あたりのコストはすでに管理されているフィールドであり、Shopify レポートで販売単位を把握できます。また、原価計算は会計士や財務担当者が想定するものです。

Shopify データから平均在庫を取得する

Shopify では在庫レベルが表示されるようになりました。年間の平均を計算できる評価履歴は保存されません。つまり、分母はこの計算の一部であり、自分で作成する必要があります。

単一のスナップショットが失敗する理由は次のとおりです。サイトの実行例から「Cedar & Fig, 250g」を取り上げます。1 日 5 個、コスト 7 ドル、小売価格 18 ドル、在庫が再注文ポイント 90 点まで下がるたびに最大 240 個注文されます。在庫は決して静止しません。およそ 1 か月で 240 から 90 まで下がり、配達が到着した日に 240 に戻り、それを繰り返します。サイクル全体の真の平均は 165 ユニット、つまりコストで 1,155 ドルです。

Why one stock snapshot is the wrong denominatorA single SKU's stock level drawn across a run of six order cycles. Stock falls in a straight line from two hundred forty units down to ninety units, then jumps vertically back to two hundred forty when the delivery arrives, and the pattern repeats. A dashed horizontal line at one hundred sixty-five units marks the true average across the whole span, sitting midway between the two extremes. Two points are marked on the sawtooth: the top of one refill, where a snapshot taken on delivery day would read two hundred forty units, and the bottom of a later cycle, where a snapshot taken the day before a delivery would read ninety. Both readings are real stock levels and both are wrong as an average, which is why a turnover denominator built from one snapshot can be off by nearly half in either direction.One SKU, three possible denominatorsCedar & Fig, 250g: stock cycling between 90 and 240 unitscount today: 240count tomorrow: 90240just received165true average90reorder pointthe average inventory your turnover denominator needs
株価は平均値にほとんど時間を費やしません。これが、レポートを実行した日に在庫を評価する場合の問題です。

配達日にその SKU を評価すると、240 個、コストで 1,680 ドルを入手できます。その場合の売上高は、実際の数値 11.1 に対して、12,775 ÷ 1,680、つまり 7.6 となります。スナップショットの在庫レベルは間違っていませんでした。平均すると 45% も間違っていました。

分母を構築するための 3 つの実行可能な方法を優先順に示します。

  • 毎月同じ日に株式評価額を記録し、12 回の平均値を計算します。これは標準定義で推奨されているバージョンであり、毎月のカレンダー リマインダーが実装全体です。
  • 開始と終了を 2 で割った値を使用し、順序付けサイクルの同じ時点で両方の読み取り値を取得して、バイアスが少なくともキャンセルされるようにします。
  • SKU が再注文ポイントとターゲット レベルの間で予測どおりに循環する場合、これら 2 つのポイントの中点が正当な推定値となります。シダーとイチジクの場合、90 プラス 240 を半分にして 165 になります。

どちらを選択しても、次の期間も同じ方法を使用します。長期にわたる売上高を自分自身と比較した場合、見知らぬ人の売上高と比較した場合よりもはるかに価値があります。

作業例

ここにあるすべての数値は例示であり、実際の店舗で測定されたものではなく、確認できるように選択されています。

1 つの SKU。 スギ&イチジク、250gは1日5個、年間1,825個売れます。コストが 7 ドルの場合、COGS は 12,775 ドルになります。平均在庫は 165 個、つまり原価で 1,155 ドルです。

$12,775

年間 COGS、1,825 ユニット、7 ドル

$1,155

原価平均在庫、165 個

11.1

原価での売上高

12,775 ÷ 1,155 = 11.06。小売ベースでは、同じ SKU の販売価格での在庫 2,970 (18 ドルで 165) に対して、純売上高 32,850 (18 ドルで 1,825) が得られ、これも 11.06 です。 1 つの製品、1 つのマークアップなので、基本はキャンセルされます。

店全体。 次に、その SKU を旅行用缶 (原価 4 ドル、小売 10 ドル、年間 1,500 個、平均在庫 375 個) と真鍮のランタン (原価 8 ドル、小売 32 ドル、年間 500 個、平均在庫 250 個) と並べて 3 行のカタログに入れます。

ライン年間COGS原価平均在庫原価での売上高
杉とイチジク、250g$12,775$1,15511.1
トラベル缶6,000ドル1,500ドル4.0
真鍮製ランタン4,000ドル2,000ドル2.0
店舗合計22,775ドル4,655ドル4.9

22,775 ÷ 4,655 = 4.89。同じ店舗を小売ベースで運営すると、販売価格 14,720 ドルの在庫に対して純売上高は 63,850 ドルとなり、4.34 となります。同じ店舗、同じ期間、両方の規則が正しく適用され、答えは 10 分の 1 以上異なります。ランタンがその理由です。このラインは最も遅いラインであり、最も高額な値上げが行われるため、小売店での在庫の評価では分母の 43% ではなく 54% を占めることになり、店舗の数字を押し下げることになります。

そして、冒頭の段落の間違い: 原価 4,655 ドルで在庫を上回る純売上高 63,850 ドルは 13.72 になります。それはまた同じ店であり、番号は意味がありません。

売上高と在庫日数

売上高は直接日数に換算されるため、リードタイムに耐えられるため、多くの場合、行動が容易になります。

在庫残日数 (DIO) = 365 ÷ 在庫回転率

11.06 ターンのスギとイチジクでは 33 日かかります。 4.89 のストアでは 75 日が与えられます。 DIO はコスト対小売の問題を大規模に引き継いでおり、そのため、根拠なしに見積もられた DIO は、その売上高と同様に曖昧です。

在庫残高日数、在庫日数、供給週数は異なる単位でも同じ考えであり、Shopify の管理者は在庫残日数と呼ばれる、関連はあるものの別個の数値を報告します。これは、過去を見据えた財務比率ではなく、将来を見据えた単位ベースのものです。それらの区別は、 メトリクスガイド、在庫日数を適切にカバーします。この投稿は変換で止まります。

売上高からは分からないこと

売上高はマージンについては意見がありません。例のランタンは年に 2 回回転し、トラベル缶は 4 回回転しますが、この比率からは、缶の 6 ドルに対してランタンが 1 個あたり 24 ドルの粗利を稼いでいることは分かりません。

これはメトリクスに関する文体上の不満ではなく、文書化された関係です。ガウル、フィッシャー、ラマンは、1987 年から 2000 年にかけて米国の上場小売業者 311 社を分析し、在庫回転率が粗利益、資本集約度、売上の予想外によって体系的に変化することを発見しました。そのため、彼らは企業間の生の数値を比較するのではなく、調整された回転率の測定値を提案しました (経営学、51(2)、181~194)。範囲は重要であり、調査結果とともに伝わります。小規模な DTC e コマースではなく、2000 年に終了した上場小売業者です。それが確立するのは関係性であり、数値ではありません。利益率の高いブランドは、利益率の低いブランドよりも売上高が低いと予想されるはずであり、この 2 つを比較することはカテゴリーの誤りです。

これはベンチマークの質問に対する答えでもあります。小規模な Shopify 販売者向けに方法論的に適切に公表された売上高ベンチマークはありません。流通している数字は、在庫ソフトウェアを販売している企業からのものです。ストアをそれ自体と比較し、カテゴリを相互に比較します。質問の余白部分については、 GMROI はマージンと在庫投資を結合する指標であり、この指標の次に読まれるのは当然のことです。店舗全体ではなく、単一の購入決定を判断するには、 セルスルー率 は別の分母を使用し、別の質問に答えます。

離職率が低いという数字自体は、判断を促すものであり、判断を示すものではありません。フォローアップ作業は特定することです 実際に動きが遅い SKU はどれですか、分離する 動きの速い人から動きの遅い人 したがって、2 つは異なる再注文ポリシーを取得し、定量化されます。 本当に余っている単位は何単位ですか、そしてそれについて何をするかを決定します スローストックが保有する現金。

ここでの算術は簡単です。入力を最新の状態に保つことは、3 か月目頃に静かに停止する部分です。 StockCue 最大 24 か月分の注文履歴を読み取り、無料を含むすべてのプランでこれらの計算の需要側を最新に保ちます。 Growth では、独自のスプレッドシートで比率を実行したい場合、基礎となる数値を CSV にエクスポートできます。

よくある質問

良好な在庫回転率とは何ですか?

売上高はカテゴリとビジネスモデルに依存するため、小規模な Shopify 販売者を擁護できる公表されたベンチマークはありません。生鮮食料品店と家具店が数値を共有することはできません。 2 つの比較は機能します。ストアをそれ自体、同じ式、同じ期間の長さで前の期間と比較します。次に、独自のカタログ内のカテゴリを比較します。これにより、業界を超えた数字ではできない方法でマージン構造とリードタイムが一定に保たれます。

分子にはCOGSまたは売上を使用する必要がありますか?

どちらの規則も標準です。原価での売上高は、COGSを原価で評価された平均在庫で割ったものであり、これが財務および会計のデフォルトです。小売業では、純売上高を販売価格で評価した平均在庫で割ったものです。避けるべき間違いは、これらを混合することです。純売上高を原価で評価された在庫で割ると、値上げによって比率が膨らみ、意味のない数値が生成されます。基底を 1 つ選択し、それを分数の両方の半分に使用し、どちらを使用したかを言います。

今日の在庫レベルしかない場合、平均在庫をどのように計算すればよいですか?

在庫は配送ポイントと再注文ポイントの間で鋸歯状に変化しており、今日はその線上の任意の 1 つのポイントであるため、1 つのスナップショットは可能な限り最も弱い分母です。標準的なフォールバックは、開始在庫と終了在庫を 2 で割ったものです。毎月の値を平均することはさらに良いことであり、従来の定義ではこれが推奨されています。履歴がまったくない場合は、毎月同じ日に株式評価の記録を開始し、数か月取得したら売上高を計算します。

単一の製品の売上高を計算できますか?

はい、通常、店舗全体の数値よりも実用的です。その期間に販売された SKU の商品原価を分子として使用し、原価での SKU の平均在庫を分母として使用します。単一の SKU では、1 つの製品に 1 つのマークアップがあるため、基準を変更したときに店舗レベルの売上高が変化する混合問題も解消されます。

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Shovon 氏、Devmerx 社ソフトウェア エンジニア

Shovon

ソフトウェアエンジニア

Shovon は、StockCue: Inventory Forecast の背後にあるスタジオである Devmerx の Shopify 在庫運用について書いています。

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