Lagerumschlagsquote: Formel und Beispiele

Zwei Personen können den Lagerumschlag im selben Geschäft in derselben Woche anhand derselben Daten berechnen und erhalten 4,9 und 13,7. Keiner von beiden hat einen Rechenfehler gemacht. Eine Aufteilung der Kosten nach Kosten. Der andere teilte die Einzelhandelsumsätze nach zum Anschaffungswert bewerteten Lagerbeständen auf, was die Antwort stillschweigend mit dem Aufschlag des Geschäfts multiplizierte.

Das ist der ganze Grund, warum diese Kennzahl die Leute verwirrt, und das ist der Grund, warum „mein Umsatz gut ist?“ Auf die Frage kann in der Regel nicht geantwortet werden. In diesem Beitrag geht es um die Berechnung selbst: Welcher Zähler, wie bildet man den Nenner aus Shopify-Daten und was ist die fertige Zahl wert? Wo der Umsatz zu den anderen Zahlen gehört, die es wert sind, beobachtet zu werden, beginnen Sie mit dem Shopify-Inventarkennzahlen zum Verfolgen Anleitung, unter der sich dieser Beitrag befindet.

Welche Umsatzmaße

Der Lagerumschlag zählt, wie oft Sie Ihren durchschnittlichen Lagerbestand über einen Zeitraum, normalerweise ein Jahr, verkauft und ersetzt haben. Ein Umsatz von 6 bedeutet, dass das Regal durchschnittlich sechsmal geleert und wieder aufgefüllt wird. Es handelt sich um ein Geschwindigkeitsmaß, und seine Nützlichkeit ergibt sich aus der Tatsache, dass darin beide Fehlermodi auftauchen: Wenn Sie zu viel kaufen, sinkt es, wenn Sie zu wenig kaufen, steigt es, während Ihre Fehlbestände mit ihm steigen.

Alles, was beim Umsatz schwierig ist, liegt in den Eingaben, nicht in der Aufteilung.

Die Formel

Zwei Konventionen sind gängige Praxis und nicht austauschbar.

Zu Anschaffungskosten: Lagerumschlag = Selbstkosten ÷ durchschnittlicher Lagerbestand zu Anschaffungskosten

Im Einzelhandel: Lagerumschlag = Nettoumsatz ÷ durchschnittlicher Lagerbestand zum Verkaufspreis

Der durchschnittliche Lagerbestand in seiner herkömmlichen Form ist Anfangsbestand plus Endbestand geteilt durch zwei. Die Standarddefinition fügt hinzu, dass die Mittelung monatlicher Werte „einen viel repräsentativeren Umsatzwert liefern wird“, was wichtiger ist, als es klingt, und daher weiter unten einen eigenen Abschnitt erhält.

Es gibt auch eine dritte, einheitenbasierte Variante: Verkaufte Einheiten dividiert durch durchschnittlich verfügbare Einheiten. Es handelt sich um eine legitime Konvention, nicht um einen Entscheidungsgrund zwischen den beiden anderen. Dies hat den Vorteil, dass die Bewertung vollständig aus der Frage entfernt wird, und den Nachteil, dass Sie sie nicht für Produkte mit unterschiedlichen Kosten aggregieren können.

Welcher Zähler verwendet werden soll

Es gilt die Regel, dass beide Hälften des Bruchs eine gemeinsame Basis haben. Kosten über Kosten oder Einzelhandel über Einzelhandel. Die Zahl, die fälschlicherweise veröffentlicht wird, ist der Nettoumsatz über dem durchschnittlichen Lagerbestand zu Anschaffungskosten, was überhaupt keine Konvention ist: Sie erhöht den Umsatz ungefähr um Ihr Aufschlagsvielfaches und kann mit nichts verglichen werden, auch nicht mit Ihrer eigenen Zahl aus dem letzten Jahr, wenn Sie diese richtig berechnet haben.

Für eine einzelne SKU mit einem Aufschlag ergeben die Konventionen zum Selbstkostenpreis und zum Einzelhandelspreis das gleiche Verhältnis, da der Aufschlag aufgehoben wird. Im gesamten Katalog ist dies nicht der Fall, und der Grund dafür ist verständlich: Bei der Bewertung des Lagerbestands im Einzelhandel werden Ihre Positionen mit hohem Aufschlag im Nenner stärker gewichtet als bei der Bewertung zum Selbstkostenpreis. Wenn Ihre Linien mit hohen Gewinnaufschlägen gleichzeitig langsamer sind, fällt die Zahl auf Einzelhandelsbasis niedriger aus. Das folgende Beispiel zeigt genau, was passiert.

Praktische Vorgabe für einen Shopify-Shop: zum Selbstkostenpreis kalkulieren. Ihre Kosten pro Einheit sind ein Feld, das Sie bereits pflegen, Ihre Shopify-Berichte können Ihnen verkaufte Einheiten anzeigen und die Konvention zum Selbstkostenpreis ist diejenige, die Ihr Buchhalter und jeder Leser auf der Finanzseite annehmen wird.

Durchschnittliches Inventar aus Shopify-Daten ermitteln

Shopify zeigt Ihnen jetzt den Lagerbestand an. Es wird keine Bewertungshistorie geführt, die Sie über ein Jahr mitteln können, was bedeutet, dass der Nenner der Teil dieser Berechnung ist, den Sie selbst erstellen müssen.

Aus diesem Grund schlägt ein einzelner Snapshot fehl. Nehmen Sie „Zeder & Feige, 250 g“ aus dem laufenden Beispiel der Website: 5 Einheiten pro Tag, 7 $ Kosten, 18 $ im Einzelhandel, es werden bis zu 240 Einheiten bestellt, wenn der Lagerbestand auf den Mindestbestellwert von 90 fällt. Der Lagerbestand bleibt nie stehen. Der Wert sinkt im Laufe von etwa einem Monat von 240 auf 90, springt am Tag der Lieferung wieder auf 240 zurück und wiederholt sich erneut. Der tatsächliche Durchschnitt über den gesamten Zyklus liegt bei 165 Einheiten oder 1.155 US-Dollar zum Selbstkostenpreis.

Bewerten Sie diese SKU am Liefertag und Sie erhalten 240 Einheiten zum Selbstkostenpreis von 1.680 US-Dollar. Der Umsatz beträgt dann 12.775 ÷ 1.680 oder 7,6, während der tatsächliche Wert bei 11,1 liegt. Der Schnappschuss war bezüglich des Lagerbestands nicht falsch. Es lag im Durchschnitt bei 45 % falsch.

Drei praktikable Möglichkeiten, den Nenner zu bilden, in der Reihenfolge ihrer Präferenz:

Was auch immer Sie wählen, verwenden Sie in der nächsten Periode dieselbe Methode. Eine Umsatzzahl im Vergleich zu sich selbst im Laufe der Zeit ist weitaus mehr wert als eins im Vergleich zu der eines Fremden.

Ausgearbeitetes Beispiel

Alle hier aufgeführten Zahlen dienen der Veranschaulichung und wurden so ausgewählt, dass sie überprüft werden können und nicht in einem realen Geschäft gemessen werden.

Eine SKU. Zeder und Feige, 250 g, verkauft 5 Einheiten pro Tag, also 1.825 Einheiten pro Jahr. Bei Kosten von 7 US-Dollar sind das 12.775 US-Dollar Selbstkosten. Der durchschnittliche Lagerbestand beträgt 165 Einheiten oder 1.155 US-Dollar zum Selbstkostenpreis.

12.775 ÷ 1.155 = 11,06. Auf Einzelhandelsbasis ergibt die gleiche SKU 32.850 Nettoverkäufe (1.825 zu 18 US-Dollar) über 2.970 Lagerbestände zum Verkaufspreis (165 zu 18 US-Dollar), was ebenfalls 11,06 entspricht. Ein Produkt, ein Aufschlag, also entfällt die Basis.

Der ganze Laden. Platzieren Sie diese SKU nun in einem dreizeiligen Katalog neben einer Reisedose (Kostenpreis: 4 US-Dollar, Einzelhandelsverkaufspreis: 10 US-Dollar, 1.500 Einheiten pro Jahr, durchschnittlich 375 Einheiten vorrätig) und einer Messinglaterne (Kostenpreis: 8 US-Dollar, Einzelhandelsverkaufspreis: 32 US-Dollar, 500 Einheiten pro Jahr, durchschnittlicher Lagerbestand: 250 Einheiten).

22.775 ÷ 4.655 = 4,89. Wenn Sie das gleiche Geschäft auf Einzelhandelsbasis betreiben, beläuft sich der Nettoumsatz auf 63.850 US-Dollar bei einem Lagerbestand zum Verkaufspreis von 14.720 US-Dollar, was 4,34 US-Dollar ergibt. Gleicher Laden, gleicher Zeitraum, beide Konventionen wurden korrekt angewendet und die Antworten unterscheiden sich um mehr als ein Zehntel. Die Laterne ist der Grund dafür: Es ist die langsamste Linie und weist den höchsten Aufschlag auf, so dass die Bewertung des Lagerbestands im Einzelhandel 54 % des Nenners anstelle von 43 % ergibt, was den Ladenwert nach unten zieht.

Und der Fehler aus dem ersten Absatz: Ein Nettoumsatz von 63.850 US-Dollar über einem Lagerbestand zu Einstandskosten von 4.655 US-Dollar ergibt 13,72. Das ist wieder derselbe Laden, und die Nummer ist bedeutungslos.

Umsatz und Lagertage

Der Umsatz wird direkt in eine Anzahl von Tagen umgerechnet, was oft einfacher zu handhaben ist, da man ihn mit einer Vorlaufzeit vergleichen kann.

Tage des ausstehenden Bestands (DIO) = 365 ÷ Lagerumschlag

Zeder und Feige ergeben bei 11,06 Umdrehungen 33 Tage. Der Laden bei 4,89 ergibt 75 Tage. DIO erbt das Kosten-gegen-Einzelhandelsproblem im Großhandel, daher ist ein ohne seine Grundlage zitiertes DIO ebenso mehrdeutig wie der Umsatz, aus dem es stammt.

„Tage des ausstehenden Lagerbestands“, „Tage des Lagerbestands“ und „Wochen des Vorrats“ sind in unterschiedlichen Einheiten die gleiche Idee, und Shopifys eigener Administrator meldet eine verwandte, aber separate Zahl namens „Tage des verbleibenden Lagerbestands“, die zukunftsgerichtet und einheitenbasiert ist und nicht eine rückwärtsgerichtete Finanzkennzahl. Diese Unterscheidungen gehören zu den Metrik-Leitfaden, was den Lagerbestand in Tagen ordnungsgemäß abdeckt. Dieser Beitrag hört bei der Konvertierung auf.

Welcher Umsatz verrät es Ihnen nicht

Der Umsatz hat keine Meinung zur Marge. Die Laterne im Beispiel dreht sich zweimal im Jahr und die Reisedose dreht sich viermal, und nichts im Verhältnis sagt Ihnen, dass die Laterne 24 US-Dollar Bruttomarge pro Einheit erzielt, verglichen mit 6 US-Dollar für die Dose.

Dies ist keine stilistische Beschwerde über die Metrik, sondern eine dokumentierte Beziehung. Gaur, Fisher und Raman analysierten zwischen 1987 und 2000 311 börsennotierte US-Einzelhändler und stellten fest, dass der Lagerumschlag systematisch mit der Bruttomarge, der Kapitalintensität und der Verkaufsüberraschung variiert. Aus diesem Grund schlugen sie eine angepasste Umsatzmessung vor, anstatt die Rohzahl zwischen den Unternehmen zu vergleichen (Management Science, 51(2), 181 bis 194). Der Umfang ist wichtig und geht mit der Erkenntnis einher: börsennotierte Einzelhändler, die im Jahr 2000 endeten, kein kleiner DTC-E-Commerce. Was es herstellt, ist die Beziehung, nicht eine Zahl. Eine Marke mit hoher Marge sollte mit einem geringeren Umsatz rechnen als eine Marke mit niedriger Marge, und ein Vergleich der beiden ist ein Kategoriefehler.

Das ist auch die Antwort auf die Benchmark-Frage. Es gibt keinen methodisch fundierten veröffentlichten Umsatz-Benchmark für kleine Shopify-Händler; Die im Umlauf befindlichen Zahlen stammen von Unternehmen, die Inventarsoftware verkaufen. Vergleichen Sie Ihren Shop mit sich selbst und Ihre Kategorien miteinander. Für die Randseite der Frage: GMROI ist die Kennzahl, die die Marge mit der Bestandsinvestition verbindet, und sie ist die natürliche nächste Kennzahl nach dieser. Um eine einzelne Kaufentscheidung und nicht den gesamten Laden zu beurteilen, Durchverkaufsrate verwendet einen anderen Nenner und beantwortet eine andere Frage.

Eine niedrige Umsatzzahl allein ist ein Hinweis, kein Urteil. Die Nacharbeit ist identifizierend welche SKUs tatsächlich langsam unterwegs sind, trennend Schnelldreher von Langsamdrehern Daher erhalten die beiden unterschiedliche Nachbestellungsrichtlinien, was die Quantifizierung betrifft Wie viele Einheiten sind wirklich überzählig?und entscheiden, was dagegen zu tun ist Bargeld, das die langsame Aktie hält.

Die Arithmetik hier ist trivial. Das Aufrechterhalten der Eingänge ist der Teil, der etwa im dritten Monat stillschweigend aufhört. StockCue liest bis zu 24 Monate Ihrer Bestellhistorie und hält die Nachfrageseite dieser Berechnungen bei jedem Plan, einschließlich Free; Bei Wachstum können Sie die zugrunde liegenden Zahlen in CSV exportieren, wenn Sie das Verhältnis lieber in Ihrer eigenen Tabelle ausführen möchten.

Häufig gestellte Fragen

Was ist eine gute Lagerumschlagsquote?

Für einen kleinen Shopify-Händler gibt es keinen vertretbaren veröffentlichten Benchmark, da der Umsatz von der Kategorie und dem Geschäftsmodell abhängt: Ein Frischeladen und ein Möbelhaus können sich keine Zahl teilen. Zwei Vergleiche funktionieren. Vergleichen Sie Ihren Shop mit sich selbst, mit derselben Formel und derselben Periodenlänge, mit der vorherigen Periode. Vergleichen Sie dann die Kategorien in Ihrem eigenen Katalog, der Ihre Margenstruktur und Ihre Durchlaufzeiten auf eine Weise konstant hält, wie es keine branchenübergreifende Zahl kann.

Sollte ich COGS oder Sales als Zähler verwenden?

Beide Konventionen sind Standard. Der Umsatz zu Anschaffungskosten ist der Selbstkostenpreis dividiert durch den durchschnittlichen, zu Anschaffungskosten bewerteten Lagerbestand, der dem Finanz- und Buchhaltungsstandard entspricht. Im Einzelhandel ist es der Nettoumsatz dividiert durch den durchschnittlichen Lagerbestand, der zum Verkaufspreis bewertet wird. Der Fehler, den Sie vermeiden sollten, besteht darin, sie zu vermischen: Wenn Sie den Nettoumsatz durch den zum Anschaffungswert bewerteten Lagerbestand dividieren, erhöht sich das Verhältnis um Ihren Aufschlag und es entsteht eine Zahl, die nichts bedeutet. Wählen Sie eine Basis aus, verwenden Sie sie auf beide Hälften des Bruchs und sagen Sie, welche Sie verwendet haben.

Wie berechne ich den durchschnittlichen Lagerbestand, wenn ich nur den heutigen Lagerbestand habe?

Eine Momentaufnahme ist der schwächste mögliche Nenner, da der Lagerbestand zwischen einem Liefer- und einem Nachbestellpunkt schwankt und der heutige Tag ein beliebiger Punkt auf dieser Linie ist. Der Standard-Fallback ist der Anfangsbestand plus der Endbestand geteilt durch zwei. Noch besser ist die Mittelung der Monatswerte und entspricht den Empfehlungen der herkömmlichen Definition. Wenn Sie überhaupt keine Historie haben, beginnen Sie jeden Monat am selben Tag mit der Aufzeichnung einer Aktienbewertung und berechnen Sie den Umsatz, sobald Sie einige Monate davon haben.

Kann ich den Umsatz für ein einzelnes Produkt berechnen?

Ja, und es ist normalerweise umsetzbarer als die Zahl für das gesamte Geschäft. Verwenden Sie die Kosten der verkauften Waren dieser SKU für den Zeitraum als Zähler und den eigenen durchschnittlichen Lagerbestand zu Anschaffungskosten als Nenner. Eine einzelne SKU beseitigt auch das Mischungsproblem, das zu Umsatzverschiebungen auf Filialebene führt, wenn Sie die Basis wechseln, da ein Produkt nur einen Aufschlag hat.